Curso de Visualización de datos para Data Science: Microsoft Power BI

Power BI es una solución de análisis empresarial basado en la nube, con el que se puede tener fácil acceso a datos dentro y fuera de una empresa desde cualquier dispositivo. Con este curso, aprenderás a gestionar y visualizar grandes cantidades de datos para analizarlos y ayudar a detectar tendencias y hacer predicciones sobre los mismos.

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Microsoft Power BI

Próxima convocatoria

01 de octubre de 2023

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Al pagar en un plazo se aplica un 10% de descuento sobre el precio

Metodología

Actividades prácticas desde el minuto 1. Por cada Unidad habrá un examen tipo test y al final del curso deberá resolverse un caso real.

Modalidad

Online 100% desde donde quieras

Duración

32 Horas | 3 Semanas

Horarios

Sin horarios | 2 horas diarias recomendadas

Para ti, si

- Quieres aprender desde cero Power BI.

- Dirigido a personas interesadas en detectar patrones y hacer predicciones orientadas a la toma de decisiones.

Por qué aprender Power BI

Integración

Power BI se integra fácilmente con una amplia variedad de fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales, aplicaciones en la nube y archivos locales.

Visualización

Power BI ofrece una amplia gama de opciones de visualización de datos, que pueden personalizarse y configurarse para adaptarse a las necesidades específicas de su empresa.

Análisis de datos avanzado

Power BI incluye una amplia variedad de herramientas y funcionalidades de análisis de datos avanzado, como la creación de modelos de datos personalizados, la realización de análisis predictivos y la integración de lenguaje de programación DAX.

Accesibilidad

Power BI es accesible y fácil de usar, con una interfaz de usuario intuitiva y una amplia documentación y soporte de la comunidad en línea. Además, Microsoft ofrece una versión gratuita de Power BI Desktop que permite a los usuarios explorar y experimentar con la herramienta sin costo alguno.

Objetivos del Curso de Visualización de datos para Data Science: Microsoft Power BI

Visualización

Detección de patrones

Predicciones

Competencias profesionales del Curso de Visualización de datos para Data Science: Microsoft Power BI

Algunas de las posibles salidas profesionales para alguien que sepa Power BI incluyen ser analista de datos, desarrollador de BI, consultor de tecnología, gerente de proyectos o especialista en marketing digital. Power BI es una herramienta importante en el análisis y visualización de datos, lo que la hace útil para una amplia variedad de trabajos relacionados con la tecnología y los negocios.

Plan de estudios y asignaturas Curso de Visualización de datos para Data Science: Microsoft Power BI

Power BI es una solución de análisis empresarial basado en la nube, con el que se puede tener fácil acceso a datos dentro y fuera de una empresa desde cualquier dispositivo. Con este curso, aprenderás a gestionar y visualizar grandes cantidades de datos para analizarlos y ayudar a detectar tendencias y hacer predicciones sobre los mismos.

Visualización de datos para Data Science: PowerBI

Este artículo se enfoca en el software de análisis de datos, Power BI, y proporciona una introducción a sus capacidades y usos. Se incluye una breve historia sobre la evolución de Power BI. Se explica cómo descargar e instalar Power BI Desktop (versión gratuita) y se describe su interfaz. Se cubre el flujo de trabajo en Power BI, incluyendo la obtención y preparación de datos, las transformaciones básicas en Power Query Editor, el modelado de datos y la introducción a DAX. También se menciona la visualización de datos y se explica cómo crear un informe de datos.

Itinerario formativo

<Curso Kernel>

Introducción a la programación: Python y R <>

64 Horas

<Curso Kernel>

Diseño y gestión de BBDD: Programación en SQL

64 Horas

<Curso Kernel>

Procesos de Transformación e Integración de datos en Data Science. Visualización básica

32 Horas

<Curso Kernel>

Técnicas de análisis, minería y visualización de datos en Data Science.

64 Horas

<Curso Kernel>

Visualización de datos para Data Science: Power BI

32 Horas

Recomendable hacer cursos previos

<Curso Kernel>

Big data: introducción, tecnologías e inteligencia de negocio en Data Science

64 Horas

<Curso Kernel>

Tecnología y herramientas Big Data: Hadoop, Spark y MongoDB

64 Horas

<Curso Kernel>

Estadística para científicos de datos: Probabilidad, muestreo y diseño experimental

64 Horas

<Curso Kernel>

Estadística para científicos de datos: Probabilidad, muestreo y diseño experimental

64 Horas

<Maestría Oficial>

Maestría oficial en Data Science & Business Analytics by UMECIT & IMMUNE

4 Cuatrimestres

Lo nuestro son los datos y la empleabilidad

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Visualización de datos para Data Science: Power BI

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