Este curso se enfoca en el almacenamiento de datos utilizando un Datawarehouse y en el proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL). Se cubre la evolución del proceso ETL, desde la extracción, transformación y carga, hasta el proceso ELT, que implica la extracción, carga y transformación de datos. Además, se aborda la creación de procesos ETL para el manejo efectivo de grandes cantidades de datos en un Datawarehouse.
En este curso se aborda la visualización de datos y se exploran los principios teóricos de la visualización. Se examina el proceso de visualización y se profundiza en el contexto de visualización, el uso del color, los principios de la Gesalt y las relaciones de datos y atributos. Además, se presentan casos reales de visualización mediante gráficos, se describen las librerías de visualización de datos y se enseña cómo generar gráficos en Python utilizando Matplotlib y Seaborn. Finalmente, se ofrecen ejemplos concretos de visualización de datos.
