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Curso de Diseño y gestión de bases de datos: Programación en SQL

Curso de Diseño y gestión de bases de datos: Programación en SQL

Con este curso entenderás qué es una base de datos en el ecosistema digital actual (coceptos básicos, gestión para consumo, etc.). Harás un repaso de las operaciones compuestas y derivadas del álgebra relacional para, a continuación, tratar dos aspectos muy importantes para diseñar y optimizar el modelo de base de datos relacional mediante el lenguaje de consulta SQL.
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Convocatoria
Continua
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Metodología
Actividades prácticas desde el minuto 1. Por cada Unidad habrá un examen tipo test y al final del curso deberá resolverse un caso real.
Modalidad
Online 100% desde donde quieras

Duración
32 Horas | 3 Semanas

Horarios
Sin horarios | 2 horas diarias recomendadas
Para ti si
- No tienes conocimientos previos de programación.

- Dirigido a personas interesadas en conocer los distintos modelos de datos así como los distintos repositorios y bases de datos del ecosistema digital.

Por qué estudiar SQL

Lenguaje estándar utilizado para bases de datos relacionales
SQL (Structured Query Language) es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el mundo. Aprender SQL te permitirá acceder y manipular información en una gran variedad de contextos laborales.
Facilita la toma de decisiones
SQL te permite hacer consultas precisas y eficientes a una base de datos, lo que facilita la toma de decisiones basadas en datos.
Fácil de aprender
SQL es relativamente fácil de aprender. No requiere conocimientos avanzados de programación y la sintaxis es bastante intuitiva.
Aumenta tus oportunidades de carrera
Aprender SQL puede aumentar tus oportunidades de carrera en una variedad de campos, como la informática, el análisis de datos, el marketing digital, las finanzas y más.

Objetivos del Curso de Diseño y gestión de bases de datos: Programación en SQL

Programación SQL
Álgebra lineal
Análisis de datos multimedia
Web scrapping
Modelo entidad/relación

Competencias profesionales del Curso de Diseño y gestión de bases de datos: Programación en SQL

Existen diversas salidas profesionales para aquellos que tienen habilidades en SQL. Algunas de las principales opciones son: Administrador de bases de datos: Los administradores de bases de datos son responsables de mantener y asegurar el rendimiento de las bases de datos en una empresa u organización. Desarrollador de software: Los desarrolladores de software pueden utilizar SQL para crear aplicaciones que interactúen con bases de datos. Analista de datos & Especialista en Business Intelligence: Los analistas de datos utilizan SQL para extraer información valiosa de bases de datos y proporcionar insights importantes para la toma de decisiones.

Plan de estudios y asignaturas Curso de Diseño y gestión de bases de datos: Programación en SQL

Con este curso entenderás qué es una base de datos en el ecosistema digital actual (coceptos básicos, gestión para consumo, etc.). Harás un repaso de las operaciones compuestas y derivadas del álgebra relacional para, a continuación, tratar dos aspectos muy importantes para diseñar y optimizar el modelo de base de datos relacional mediante el lenguaje de consulta SQL.
Introducción a la Inteligencia de Negocio y diseño de base de datos
En este módulo se presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo su definición y resumen histórico. Se describen los sistemas de gestión de bases de datos y las sentencias DDL, DML, DCL y TCL. También se mencionan los modelos de bases de datos y las diferencias entre las bases de datos OLTP y OLAP. Se introduce el modelo relacional y se explica cómo se relaciona con el álgebra relacional y el SQL.
Estándar SQL
En este módulo se cubren varios aspectos del modelo relacional de bases de datos. Se explica el concepto de álgebra relacional y su relación con el lenguaje SQL. Se describen las operaciones compuestas o derivadas y la normalización, así como el proceso de pasar del modelo Entidad-Relación al modelo relacional. Se detalla el lenguaje SQL y cómo crear y utilizar una base de datos relacional, incluyendo subconsultas y las sentencias ANY y ALL. El artículo concluye con ejemplos y prácticas para reforzar los conceptos.

Itinerario formativo

<Curso Kernel>
Diseño y gestión de BBDD: Programación en SQL</> 
64 Horas
Recomendable hacer cursos previos
<Curso Kernel>
Técnicas de análisis, minería y visualización de datos en Data Science.
64 Horas
<Curso Kernel>
Visualización de datos para Data Science: Power BI
32 Horas
<Curso Kernel>
Big data: introducción, tecnologías e inteligencia de negocio en Data Science
64 Horas
<Curso Kernel>
Tecnología y herramientas Big Data: Hadoop, Spark y MongoDB
64 Horas
<Curso Kernel>
Estadística para científicos de datos: Probabilidad, muestreo y diseño experimental
64 Horas
<Curso Kernel>
Estadística para científicos de datos: Probabilidad, muestreo y diseño experimental
64 Horas
<Maestría Oficial>
Maestría oficial en Data Science & Business Analytics by UMECIT & IMMUNE
4 Cuatrimestres
Lo nuestro son los datos y la empleabilidad
arco 3d
+
40
ofertas de empleo mensuales
+
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ofertas de empleo por alumno
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de empleabilidad
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