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Máster en Cloud Computing Online

Máster en Cloud Computing Online

Obtén un conocimiento total de las áreas Cloud más demandadas por las empresas. Cubrirás todos los aspectos y tecnologías más comunes asociadas al cloud computing desde tres perspectivas complementarias : Cloud Architecture, Cloud DevOps y Cloud SRE.
Cloud Architecture, Cloud DevOps & Cloud SRE
En colaboración con
¿Más info?
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Próxima convocatoria
Noviembre 2023
Becas y descuentos disponibles.
Plazas limitadas
Modalidad
Online 100% desde donde quieras

Duración
12 meses | 600 horas

Horarios
Talleres y tutorías 15 horas semanales
ilustracion 3d ubicacion

Por qué elegir este máster

Oportunidad
Existe un crecimiento del 152% en la contratación de especialistas Cloud.
Demanda
La demanda de profesionales de Cloud va a generar al menos 446.000 puestos al año.
Profesionalidad
Serás capaz de aportar soluciones versátiles basadas en arquitectura Cloud.
Conocimientos
Aprenderás las técnicas, estrategias y certificaciones más demandadas en el sector.

Preparación de certificaciones

En IMMUNE recompensamos el talento y el sacrificio, y creemos firmemente en la meritocracia.

Por eso, junto con nuestro partner Amazon Web Services, premiamos a todos nuestros alumnos que obtengan de un 9 en adelante como calificación en el Máster en Cloud Computing, con la beca de tres exámenes de certificación de AWS valorados en 600$.

Los beneficiarios podrán escoger un examen por nivel Foundational, Professional y Associate.
certificado solutions architect associate aws
certificado developer aws
certificado solutions architect associate aws
certificado solutions architect professional aws
certificado cloud practitioner aws
certificado devops aws

Objetivos del Máster en Cloud Computing Online

Asimilar los conceptos CORE de Cloud Computing
Entender y trabajar con Arquitectura Cloud básica y avanzada
Profundizar en SRE Cloud
Aprender DevOps básico y avanzado en el Cloud
Diseñar, desarrollar e implementar networking en el Cloud
Comprender Bases de datos, inteligencia artificial y analítica en Cloud
Seguridad en entornos de Cloud

Competencias profesionales del Máster en Cloud Computing Online

España es el país de la UE donde más ha crecido la base de empresas que contratan especialistas TIC (117% entre 2012 y 2020). La demanda de profesionales de Cloud va a generar al menos 446.000 puestos al año. Podrás especializarte como: Técnico Cloud, Cloud DevOps, Arquitecto Cloud o Cloud Security Specialist.

Plan de estudios y asignaturas Máster en Cloud Computing Online

1. Cloud fundamentals
Introducción al cloud, estructura y características Almacenamiento y contenidos en Cloud Gestión de los datos Gestión y optimización de características del Cloud Gestión de la eficiencia y la seguridad Creación de entornos Cloud y escalabilidad Tecnologías emergentes en Cloud Big Data y Criptomonedas
2. Técnico Cloud
Conceptos de Cloud Economía y Facturación en Cloud Infraestructura global de AWS Seguridad en Cloud Redes y Content Delivery Computación, almacenamiento, bases de datos y arquitectura cloud Escalabilidad y Monitoreo
3. Cloud Architect
AWS Academy de Arquitectura Introducción a la Arquitectura en cloud Adición de capas de almacenamiento, bases de datos y computación Creación de un entorno de redes Asegurar al usuario y el acceso a la aplicación Implementación de elasticidad, alta disponibilidad y monitoreo Automatización de arquitectura Cacheo de contenidos Construcción de arquitecturas desacopladas Desarrollo de microservicios y arquitecturas serverless Planificación para el desastre
4. Cloud DevOps
Introducción al desarrollo en AWS I Introducción al desarrollo en AWS II Desarrollo de soluciones de almacenamiento Asegurar el acceso a recursos Cloud Desarrollo flexible de soluciones de NoSQL Desarrollo de API Rest Desarrollo de soluciones Event Driven en entornos serverless. Introducción a servicios de contenedores Cacheo de información para escalabilidad Desarrollo de servicios de mensajería Definición de flujos de trabajo para orquestar funciones Desarrollo de aplicaciones seguras en AWS Automatización del desarrollo usando pipelines CI/CD
5. Cloud SRE
Entender operaciones de sistemas en AWS Herramientas y automatización Computing de servidores Computing (Escalabilidad) Redes, almacenamiento y archivos Monitoreo y seguridad Gestión de recursos consumidos Arquitectura Cloud
6. Data analytics en Cloud
Lab 1 Ingesta de datos en Amazon S3 Lab 2 Consulta de datos en Amazon S3 usando Amazon Athena Lab 3 Transformación de datos usando Amazon S3, AWS Glue y Amazon Athena Lab 4 Carga de datos de Amazon Redshift Cluster con datos y consultas Lab 5 Entrega de información con Amazon QuickSight Lab 6 Despligue y ejecución de un pipeline de Data en Amazon S3 Lab 7 Streaming Data con AWS Kinesis Firehose, Amazon Elasticsearch y Kibana Lab 8 Uso de AWS IoT Analytics para ingesta y análisis de datos
7. Networking en Cloud
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en la nube mediante el uso de AWS Implemente los servicios básicos de AWS de acuerdo con las mejores prácticas arquitectónicas básicas Diseñar y mantener la arquitectura de red para todos los servicios de AWS Utilice herramientas para automatizar las tareas de red de AWS
8. Bases de Datos en Cloud
Introducción a las bases de datos en AWS Introducción a Amazon RDS y Amazon Aurora Introducción a Amazon DynamoDB Migración de bases de datos a AWS Modos transaccionales con DynamoDB Trabajo con Amazon RDS y lectura de replicas Lab 1 Amazon RDS: MultiAZ y lectura de setups de replicas Lab 2 Amazon DMS y SCT para migración de bases de datos
9. Seguridad en Cloud
Introducción a la seguridad en AWS I Introducción a la seguridad en AWS II Securizar el acceso a los recursos de Cloud Securización de la infraestructura Protección de datos en aplicaciones Logging y monitoreo Respuesta y gestión de incidentes
10. Machine Learning en Cloud
AWS Academy y bases del machine learning Introducción al machine learning Implementación de un pipeline de machine learning con Amazon Sage Maker Introducción al Forecasting Introducción a Computer Vision (CV) Introducción a NLP y academia AWS Procesamiento de textos para NLP Implementación de análisis de sentimientos Introducción a la extracción de información Introducción al modelado de temas Trabajo con lenguajes
7. Networking en Cloud
Implementar y administrar sistemas y metodologías de entrega continua en AWS Implementar y automatizar controles de seguridad, procesos de gobierno y validación de cumplimiento Definir e implementar sistemas de monitoreo, métricas y registro en AWS Implementar sistemas de alta disponibilidad, escalables y autorreparables en la plataforma de AWS Diseñar, administrar y mantener herramientas para automatizar procesos operativos
8. Bases de Datos en Cloud
Diseño para la complejidad de las organizaciones Autenticación de cruce y estrategia de acceso Diseño de redes complejas Diseño de un entorno de multi cuenta AWS Demo: Como usar Organizations y Control Tower para la gestión de organizaciones complejas Lab 1 Crear redes complejas usando Transit Gateway Diseño de una nueva solución Diseño de seguridad y control Diseño para resiliencia Diseño para la continuidad del negocio Diseño de performance de plataforma Definición de estrategia de correcto despliegue Lab 2 Explorar diferentes opciones de Disaster Recovery Exploración de las opciones de migración a la nube Aprender sobre herramientas de migración y servicios Aprender como migrar mediante las premisas del cloud Lab 3 Como usar Cloud Endure para migrar cargas de trabajo a la nube Control de coste, herramientas y oportunidades Mejora continua para soluciones existentes Diseño para sostenibilidad (ASDI) Lab 4 ASDI Labd and Hacking ASDI datasets Lab 4: AWS Automotive
*El programa académico puede estar sujeto a cambios en función de la diferente variedad en la demanda de skills dominantes del mercado. Nuestro objetivo es tu empleabilidad.
Lo nuestro son los datos y la empleabilidad
arco 3d
+
40
ofertas de empleo mensuales
+
4,7
ofertas de empleo por alumno
94,5
%
de empleabilidad
84
%
mejoran su situación laboral
figura 3d colorida

MADRID 
CAMPUS WEEK_

Semana Inmersiva_Tech & Experience_Talk about IA
Un programa especial que te dará la oportunidad de estudiar una semana en España. A través de este curso intensivo, podrás combinar sesiones de formación con actividades culturales y lúdicas por Madrid y alrededores.

Tu rutina semanal

> LUNES_
> 10:00 | CLASE DE MAÑANA:
> BIG DATA
> CIBERSEGURIDAD
> CLOUD COMPUTING
> 14:30 ALMUERZO LIBRE
> VISITA DE TARDE:
> FREETOUR POR EL MADRID HISTÓRICO
> MARTES_
> 10:00 | CLASE DE MAÑANA:
> BIG DATA
> CIBERSEGURIDAD
> CLOUD COMPUTING
> 14:30 ALMUERZO LIBRE
> VISITA DE TARDE:
> VISITA CULTURAL AL MUSEO DEL PRADO
> MIÉRCOLES_
> 10:00 | CLASE DE MAÑANA:
> BIG DATA
> CIBERSEGURIDAD
> CLOUD COMPUTING
> 14:30 ALMUERZO LIBRE
> VISITA DE TARDE:
> MUSICAL EN GRAN VÍA O TEATRO
> JUEVES_
> 10:00 | CLASE DE MAÑANA:
> BIG DATA
> CIBERSEGURIDAD
> CLOUD COMPUTING
> 14:30 ALMUERZO LIBRE
> VISITA DE TARDE:
> MUSEO REINA SOFÍA
> VIERNES_
> 10:00 | CLASE DE MAÑANA:
> BIG DATA
> CIBERSEGURIDAD
> CLOUD COMPUTING
> 14:30 ALMUERZO LIBRE
> VISITA DE TARDE:
> PASEO POR EL PARQUE DEL RETIRO
> SÁBADO_
> 10:00 | VISITA A SEGOVIA
> ALCAZAR
> CITY TOUR
> ACUEDUCTO
> 14:30 COMIDA EN SEGOVIA
> VISITA DE TARDE:
> LA GRANJA DE SAN INDELFONSO
> DOMINGO_
> 10:00 | DE COMPRAS POR MADRID
> EL RASTRO


> 14:30 TAPAS POR LA LATINA
> VISITA DE TARDE:
> DESCANSO | TARDE LIBRE
Que te lo cuenten ellos
Conoce los másters de IMMUNE en el área de Cloud Computing de la mano de sus directores: Carlos Carús, Emilio Nestal y Merce Mariño.
Nuestros alumnos trabajan en:
  • Millones de clientes usan el Cloud como base estratégica de su negocio o como catalizador de su transformación digital, pero se estima que, sólo en España, hacen falta más de 3.600 vacantes por año.
    Carlos Carús - Director del área de Cloud Computing

El Máster en Cloud Computing Online es para ti si

Alumnos de programa tecnológico en clase de ciberseguridad, data science y programación
Eres emprendedor, freelancer o valiente

Nos encanta tu perfil porque te atreves. Y el mundo profesional es de los valientes. Si eres emprendedor, freelance o simplemente muy rock & roll este programa te ayudará a llevar tus proyectos profesionales al próximo nivel. Ya sabes que controlar el ámbito de los datos es identificar oportunidades, mejoras y tomar decisiones estratégicas.
Estás terminando tu carrera y quieres upgrade
¿Has terminado tus estudios y quieres entrar en el mundo de los datos? Este programa te ayudará a prepararte con las herramientas y habilidades más demandadas en el sector.

Estudiantes del centro tecnológico immune dando clase de tecnología
profesor de máster enseñando conceptos tecnológicos
Quieres darle una vuelta a tu vida profesional
Si quieres redirigir tu carrera y entrar pisando fuerte al ámbito tecnológico, el bootcamp te ayudará a dar un giro acelerado. Ponte el cinturón y agárrate fuerte, durante las 18 semanas del bootcamp adquieres los conocimientos de forma intensiva en un ámbito de pleno crecimiento: Data.

Quieres level up

Quieres quedarte en tu área o sector pero sientes la inquietud de seguir aprendiendo y explorar nuevos retos. Es hora de darle buen boost a tu perfil profesional y alinearlo con las nuevas tendencias tecnológicas. Las empresas cada vez utilizan más datos y necesitan expertos. Especialízate en la ciencia de datos y afila tu perfil profesional.


Networking de asistentes a evento de tecnología en immune
Los mejores mentores
Carlos Carús
Director del área de Cloud Computing
Emilio Nestal
Mentor en el área de Cloud Computing
Merce Mariño
Mentora en el área de Cloud
David Ollé
AWS Cloud Architect
*Siempre estamos en la búsqueda de los mejores profesionales disponibles del sector, es por eso que puede haber variaciones de una convocatoria a otra.
Proceso de admisión
En el proceso de admisión evaluamos el perfil de cada candidato, sus competencias y el potencial desarrollo profesional. El proceso de admisión consta de los pasos detallados a continuación.
1. Enviar la solicitud de admisión
ilustración proceso de admisión
2. Llamada con el equipo de talento para resolver todas las dudas
3. Entrevista con la comisión académica para la valoración de necesidades
¡Ya estás dentro!
Proceso de admisión
En el proceso de admisión evaluamos el perfil de cada candidato, sus competencias y el potencial desarrollo profesional. El proceso de admisión consta de los pasos detallados a continuación.

Por favor, utiliza el mismo correo electrónico a lo largo de todo el proceso.
1. Enviar la solicitud de admisión
2. Entrevista con el equipo de talento y académico
3. OK del profesor y tribunal académico
¡Ya estás dentro!
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