Revisión de los conceptos clave de programación necesarios para abordar el tratamiento y aprovechamiento de los datos mediante código. Aprenderás los lenguajes de programación R y Python, que podrás practicar mediante material práctico autocorregible.
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Modalidad
Online 100% desde donde quieras
Duración
60 Horas | 5 Semanas
Horarios
Sin horarios | 2 horas diarias recomendadas
Metodología
Actividades prácticas desde el minuto 1. Por cada Unidad habrá un examen tipo test y al final del curso deberá resolverse un caso real.
Para ti si
- No tienes conocimientos previos de programación.
- Trabajas en IT y quieres iniciarte en Python y R.
- Eres un perfil orientado a negocio que quiere adquirir conocimientos técnicos
Por qué estudiar Python
Lenguaje más extendido
Python es según el índice TIOBE (The Importance of Being Earnest), elaborado y publicado por la empresa TIOBE Software BV, el lenguaje de programación más utilizado en la actualidad.
Versatilidad y claridad
Es uno de los lenguajes de programación más versátiles que existen, es multiplataforma, por lo que puede ser usado en diferentes sistemas operativos. IEEE Spectrum lo define como un lenguaje de programación multiparadigma, dinámico y multipropósito, diseñado para ser rápido -de aprender, usar y comprender- y para imponer una sintaxis limpia y uniforme.
Lenguaje interpretado
Las características más reseñables de Python es que es un lenguaje interpretado, esto significa que no se compila a diferencia de otros lenguajes como Java o C/C++, sino que es interpretado en tiempo de ejecución.
Curva de aprendizaje
Python es un lenguaje sencillo de leer y escribir debido a su alta similitud con el lenguaje humano. Además, se trata de un lenguaje multiplataforma de código abierto y, por lo tanto, gratuito, lo que permite desarrollar software sin límites.
Objetivos del Introducción a la programación: Python y R
Entender el entorno de trabajo en python
Identificar y aprender las principales variables y secuencias
Utilización de funciones, bucles y estructuras en python
Conocer las principales expresiones regulares en python.
Introducción a la programación orientada a objetos
Módulos y librerías (NumPy y Pandas)
Plan de estudios y asignaturas Introducción a la programación: Python y R
Programación en R
Aprenderás a instalar y programar en R y te mostraremos un entorno de trabajo adaptado para crear tus programas en R.
R es un gran lenguaje para introducirse en el mundo de la programación con una curva de aprendizaje muy suave; de esta forma, podrás afianzar los conceptos teóricos del mundo de la programación antes de seguir construyendo conocimientos
- Introducción a R
- Conceptos Básicos de R
- Funciones Básicas en R
- Estructuras de control en R
- Gráficos en R
Fundamentos de Python
El objetivo es adquirir una base de programación en Python sólida que te permita afrontar con garantías los nuevos retos para así poder centrar tu esfuerzo en el entendimiento de la ciencia sin preocuparte demasiado por el lenguaje.
- Introducción a Python
- ¿Por qué Python?
- Nuestro primer programa
Python intermedio
Aprenderás las construcciones básicas y el flujo del programa Python
- Variables
- Operadores
- Try-except
- Sentencia if
- Bucle While
- Bucle for
- Listas
- Tuplas
- Conjuntos o sets
- Diccionarios
- Definición de funciones
- Ficheros
Python avanzado
Tendrás acceso a nociones de lógica, programación orientada aobjetos y librerías de Python
- Variables
- Operadores
- Try-except
- Sentencia if
- Bucle While
- Bucle for
- Listas
- Tuplas
- Conjuntos o sets
- Diccionarios
- Definición de funciones
- Ficheros
- Programación orientada a objetos
- Funciones de orden superior
- Introducción a las librerías
- Expresiones regulares
- Módulo datetime
- Numpy
- Pandas
- Construye tu librería con Pypi
- Introducción a Numba
Lo nuestro son los datos y la empleabilidad
+
40
ofertas de empleo mensuales
+
4,7
ofertas de empleo por alumno
94,5
%
de empleabilidad
84
%
mejoran su situación laboral
Que te lo cuenten ellos
No son necesarios conocimientos previos, de hecho, es un programa ideal para iniciarse en el mundo de la programación y el análisis de datos.
Armando García, alumno del máster de Data Science Online
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