Logo de IMMUNE
Introducción a la programación: Python

Introducción a la programación: Python

Revisión de los conceptos clave de programación necesarios para abordar el tratamiento y aprovechamiento de los datos mediante código. Aprenderás el lenguaje de programación en Python, que podrás practicar mediante material práctico autocorregible.
10% de descuento por pago único
ilustración 3d portátil
ilustracion 3d ubicacion
Convocatoria
Continua
10% de descuento por pago único
Al pagar en un plazo se aplica un 10% de descuento sobre el precio
Metodología
Actividades prácticas desde el minuto 1. Por cada Unidad habrá un examen tipo test y al final del curso deberá resolverse un caso real.
Modalidad
Online 100% desde donde quieras

Duración
64 Horas | 5 Semanas

Horarios
Sin horarios | 2 horas diarias recomendadas
Para ti si
Profesionales que desean trabajar en análisis de datos y están interesados en agregar la programación con Python a sus competencias laborales.

Por qué estudiar Python

Lenguaje más extendido
Python es según el índice TIOBE (The Importance of Being Earnest), elaborado y publicado por la empresa TIOBE Software BV, el lenguaje de programación más utilizado en la actualidad.
Versatilidad y claridad
Es uno de los lenguajes de programación más versátiles que existen, es multiplataforma, por lo que puede ser usado en diferentes sistemas operativos. IEEE Spectrum lo define como un lenguaje de programación multiparadigma, dinámico y multipropósito, diseñado para ser rápido -de aprender, usar y comprender- y para imponer una sintaxis limpia y uniforme.
Lenguaje interpretado
Las características más reseñables de Python es que es un lenguaje interpretado, esto significa que no se compila a diferencia de otros lenguajes como Java o C/C++, sino que es interpretado en tiempo de ejecución.
Curva de aprendizaje
Python es un lenguaje sencillo de leer y escribir debido a su alta similitud con el lenguaje humano. Además, se trata de un lenguaje multiplataforma de código abierto y, por lo tanto, gratuito, lo que permite desarrollar software sin límites.

Objetivos del Introducción a la programación: Python

Entender el entorno de trabajo en Python
Identificar las principales variables en Python
Hacer una introducción a la programación orientada a objetos
Utilizar las funciones, bucles y estructuras de control en Python
Conocer las principales librerías de Python (Pandas, datetime y NumPy)
Aprender a realizar visualizaciones con herramientas como Plotnine, Matplotlib y Plotly

Competencias profesionales del Introducción a la programación: Python

Estas son algunas de las funciones que podrás desempeñar al especializarte en Data Science: Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, experto en visualización de datos, experto en arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos, experto en machine learning, experto en inteligencia de negocio, Chief Data Officer (CDO), Business Analytics, Business Intelligence. A través del Máster Data Science Online adquieres los conocimientos técnicos requeridos para optar a las siguientes certificaciones: AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IBM Data Analytics Professional, Associates Certified Analytics Professional (aCAP), Professional Certification BigML Certified Engineer.

Plan de estudios y asignaturas Introducción a la programación: Python

1. Fundamentos de Python
Esta unidad está diseñada para facilitar el aprendizaje y la comprensión de los conceptos fundamentales de programación utilizando el lenguaje Python. Este es un lenguaje versátil y fácil de aprender, que se ha convertido en una opción popular, tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados, debido a su sintaxis clara y legible.
- Introducción a Python
- Las variables en Python
- Tipos de objetos
- Estructuras de control
- Funciones
2. Python intermedio
En esta unidad se abordan una variedad de conceptos y técnicas clave en el análisis de datos utilizando la biblioteca Pandas en Python. Desde la manipulación de DataFrames hasta la realización de operaciones avanzadas como la fusión y agregación de conjuntos de datos, el contenido abarca un amplio espectro de habilidades esenciales para cualquier profesional que trabaje con datos.
- Introducción a Pandas
- Pandas básico
- Pandas intermedio
- Pandas avanzado
3. Python avanzado
En esta unidad se exploran dos herramientas fundamentales para el procesamiento de datos en Python: la librería datetime y NumPy. La librería datetime ofrece funcionalidades para manejar fechas y horas de manera precisa, permitiendo operaciones aritméticas y comparaciones entre ellas. Por otro lado, NumPy se erige como un pilar de la computación científica, proporcionando soporte para matrices multidimensionales y funciones matemáticas de alto rendimiento.
- Datetime en Python
- La librería NumPy
4. Visualización en Python
En esta unidad se abordan diversos aspectos relacionados con la creación y personalización de gráficos utilizando herramientas como Python, Matplotlib y Plotly. Se inicia con la instalación de librerías clave y la carga de datos para su posterior manipulación. Se exploran distintos tipos de gráficos, desde líneas y barras hasta cajas, histogramas y dispersión. Además, se destacan los métodos para añadir títulos, personalizar ejes y modificar la apariencia de los gráficos.
- Plotnine
- Matplotlib
- Plotly

Itinerario formativo

Lo nuestro son los datos y la empleabilidad
arco 3d
+
40
ofertas de empleo mensuales
+
4,7
ofertas de empleo por alumno
94,5
%
de empleabilidad
84
%
mejoran su situación laboral
figura 3d colorida

Que te lo cuenten ellos

Solicita más información

¿Te podemos ayudar?
¡Me quiero inscribir!
Introducción a la programación: Python
Podrás cursar este programa de forma 100% remota, recibirás las credenciales en un plazo de 48h.
55€ > 49€
QUIERO MÁS INFORMACIÓN
arrow_upward
Premios y reconocimientos
logo european excellence educationpremio educacion en tecnologia e innovacionlogo premios excelencia educativalogo member
Partners educativos
logo asottechLogo GIMI institutelogo latin america leadership programlogo universidad villanueva
Aliados internacionales
logo sica
arrow-right