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Maestría Oficial en Data Science & Business Analytics

Online con clases en directo
16 meses (1.104h.)
Junio 2024
2 sesiones semanales

Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer

Título oficial en Panamá, Colombia y Ecuador por la Universidad Metropolitana de Educación, Ciencia y Tecnología UMECIT
Información académica

Especialízate en la ciencia de datos desde cero y domínalo: las competencias non-tech, código, ciencias de datos, Inteligencia Artificial y Machine learning, haz upskilling de manera escalable con un programa innovador y una metodología de aprendizaje online y colaborativa.

Career Readiness

Ofrecemos a nuestros alumnos una formación integral que les prepara para el mercado laboral. A través de un itinerario personalizado, les ayudamos a desarrollar sus competencias profesionales, a establecer relaciones con empresas y a superar los procesos de selección.

Una formación alternativa

En todos nuestros contenidos incluimos un porcentaje de Human Sciences para relacionar la tecnología con las soft skills.

Metodología Learning By Doing

Se centra en la aplicación práctica de conocimientos y habilidades para fomentar un aprendizaje significativo y duradero.

Objetivos del programa
  • Lenguajes de programación: Python, R, y SQL.
  • Extraer, procesar y analizar datos para la toma de decisiones utilizando técnicas y herramientas actuales.
  • Gestionar proyectos basados en ciencia de datos y big data. Impulsar iniciativas de analítica avanzada desde diferentes áreas del negocio.
  • Adquirir una visión integral y transversal de soluciones Big Data y Cloud.
  • Generar informes, cuadros de mando y representaciones visuales de datos.
  • Anticipar y detectar patrones, tendencias y causas con analítica predictiva y Machine Learning.
  • Dominar la aplicación estratégica de Data Science en áreas como marketing, CRM, banca y finanzas, operaciones, RRHH, e IoT entre otras.
Competencias profesionales del programa
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Data Engineer
  • Experto en visualización de datos
  • Experto en arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos
  • Experto en machine learning
  • Experto en Business Intelligence
Plan de estudios

Plan de estudios

I Cuatrimestre
  • Las herramientas del científico de datos
  • Impacto y valor del big data
  • La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización
  • Inteligencia de negocio y visualización
II Cuatrimestre
  • Tecnología y herramientas Big Data
  • Estadística para científicos de datos
  • Aprendizaje automático
  • Investigación dirigida I
III Cuatrimestre
  • Inteligencia artificial para empresa
  • Big Data en la empresa
  • Aplicaciones por sectores. Masterclasses, estudio de casos y talleres prácticos.
  • Investigación dirigida II
IV Cuatrimestre
  • Trabajo de grado

*El programa académico puede estar sujeto a cambios en función de la diferente variedad en la demanda de skills dominantes del mercado. Nuestro objetivo es tu empleabilidad.

*El programa académico puede estar sujeto a cambios en función de la diferente variedad en la demanda de skills dominantes del mercado. Nuestro objetivo es tu empleabilidad.
Los mejores mentores

Mentores

Unai Obieta

CIO y CDO Technology y Director de transformación digital

Director del Máster de Inteligencia Artificial

Carlos Eduardo Chaves

Data Scientist

Javier Castellar

Profesor

David Sanz

Head of Corporate Business Intelligence

Tomás Trenor

Data Analytics Director

Álvaro Barbero

Chief Data Scientist

Adrián Bertol

Head of AI, Data & Analytics for Enterprise Business

Olga Campos

Principal xTech

Mariano Muñoz

Global Head of Data

Ángel Galán

Director Cloud Data Analytics

*Siempre estamos en la búsqueda de los mejores profesionales disponibles del sector, es por eso que puede haber variaciones de una convocatoria a otra.

Nuestros alumnos trabajan en

Testimonios

Marta Pérez

Marta Pérez
Founding Partner & Managing Director at Emetepé Tech&Services S.L

"Sé que he acertado ya que tanto dirección, como profesorado, planificación, calidad de la enseñanza, el centro etc., han superado mis expectativas."

Kay Kozaroneklogo universitat manhheim

Kay Kozaronek
Ingeniero de Inteligencia Artificial & Investigador de Machine Learning

"La teoría combinada con la práctica, la inclusión de Human Sciences y el profesorado son sin duda los puntos fuertes de IMMUNE."

Financiación

Financiación IMMUNE

Pago al contado
Si realizas el pago en una sola cuota te beneficiarás de un 5% de descuento.

9 / 16 Cuotas sin intereses
En 9 cuotas si es presencial y en 16 si el tipo de máster es online.

Financiación externa

ISA Bcas
No pagues hasta encontrar trabajo en plazos adaptados a tu sueldo.
*Dirigido a personas con nacionalidad o permiso de residencia en España.

Quotanda
Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.
*Dirigido a desempleados que cumplen unas condiciones específicas en cuanto al perfil de acceso.

Sequra
Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.
*Dirigido a desempleados que cumplen unas condiciones específicas en cuanto al perfil de acceso.

Fundae
Bonifica tu formación con la Fundación Estatal para la formación en el empleo.
*Dirigido a trabajadores en activo que quieren financiar su programa a través de formación bonificada.

FAQs

¡Te resolvemos todas las dudas!

¿Cuáles son los requisitos de admisión?

No es necesario acreditar formación mínima para la admisión, únicamente deberás pasar un proceso de admisión que consiste en una valoración curricular y entrevista personal con nuestro área de admisiones.

¿Están incluídas las herramientas dentro del coste del programa?

Las herramientas que se utilizan a lo largo del Máster tienen licencia de uso gratuito, en algunos casos porque utilizamos licencias educativas y en otros porque se trata de software libre.

¿Existe un servicio de empleo y orientación profesional?

Sí, disponemos de un área de empleabilidad que a través de nuestro programa Talent Hub se encarga de potenciar el acceso al mercado laboral de nuestros alumnos. Dentro de los servicios que ofrecemos encontrarás, recursos para tu búsqueda y preparación de entrevistas, test de inglés, revisión de currículum y/o Linkedin, preparación de entrevistas y elevator pitch, y acceso a nuestra exclusiva bolsa de prácticas y empleo.

¿Necesito tener conocimientos o experiencia previa?

No es necesario tener conocimientos previos ya que todos los bootcamp parten desde 0. Sí es recomendable conocimientos a nivel usuario y predisposición hacia la tecnología.

¿Qué características tiene que tener mi ordenador?

Es necesario que tengas acceso a un ordenador portátil que cuente con cámara, micrófono y con unos requisitos mínimos de 8 gigas de memoria RAM y procesador i5.

¿Qué es el Capstone?

Es el proyecto final donde se debe aplicar y consolidar todo lo aprendido en el máster. La presentación final de este proyecto se realiza ante un tribunal compuesto por profesionales de empresas del sector y constituye una oportunidad única para que el alumno demuestre sus conocimientos ante potenciales empleadores y realice networking.

¿Qué título o acreditación se entrega al terminar?

Una vez finalices y superes el programa recibirás un diploma emitido por IMMUNE Technology Institute en formato digital verificable mediante tecnología blockchain.

¿Tenéis becas?

Sí, disponemos de becas o ayudas al estudio así como métodos de financiación en función del perfil de los alumnos. Consulta nuestras opciones de becas y financiación.

¿Se puede hacer online?

Sí, el programa tiene formato online con clases en directo. Así, estarás en contacto directo y bajo supervisión de los profesores, lo que te permitirá seguir las clases e interactuar de forma ágil y natural.

Este programa es para ti si...

  • Alumnos de programa tecnológico en clase de ciberseguridad, data science y programación
    Eres emprendedor, freelancer o valiente

    Nos encanta tu perfil porque te atreves. Y el mundo profesional es de los valientes. Si eres emprendedor, freelance o simplemente muy rock & roll este programa te ayudará a llevar tus proyectos profesionales al próximo nivel. Ya sabes que controlar el ámbito de los datos es identificar oportunidades, mejoras y tomar decisiones estratégicas.

  • Estudiantes del centro tecnológico immune dando clase de tecnología
    Estás terminando tu carrera y quieres upgrade

    Nos encanta tu perfil porque te atreves. Y el mundo profesional es de los valientes. Si eres emprendedor, freelance o simplemente muy rock & roll este programa te ayudará a llevar tus proyectos profesionales al próximo nivel. Ya sabes que controlar el ámbito de los datos es identificar oportunidades, mejoras y tomar decisiones estratégicas.

  • profesor de máster enseñando conceptos tecnológicos
    Quieres darle una vuelta a tu vida profesional

    Si quieres redirigir tu carrera y entrar pisando fuerte al ámbito tecnológico, el bootcamp te ayudará a dar un giro acelerado. Ponte el cinturón y agárrate fuerte, durante las 18 semanas del bootcamp adquieres los conocimientos de forma intensiva en un ámbito de pleno crecimiento: Data.

  • Networking de asistentes a evento de tecnología en immune
    Quieres level up

    Quieres quedarte en tu área o sector pero sientes la inquietud de seguir aprendiendo y explorar nuevos retos. Es hora de darle buen boost a tu perfil profesional y alinearlo con las nuevas tendencias tecnológicas. Las empresas cada vez utilizan más datos y necesitan expertos. Especialízate en la ciencia de datos y afila tu perfil profesional.

La industria está on fire
+84% Mejora su situación laboral
+40 Ofertas de empleo mensuales
94,5% Empleabilidad
+4,7 Ofertas de empleo/alumno
Empleabilidad
Proceso de admisión

Nuestros alumnos se caracterizan por su pasión por la tecnología. El proceso de admisión se centra en quién eres, cómo piensas, qué has logrado y compartir tus metas.

El objetivo es conocerte mejor, identificar aquello que te hace único y asegurarnos que el modelo educativo de IMMUNE encaja con tu perfil.

1.
Solicitud de admisión
2.
Entrevista personal
3.
Comisión académica
4.
Matrícula
En UMECIT Afianza tu Conocimiento Profesional

RESOLUCIÓN VIGENTE DE LA MAESTRÍA Y LA ESPECIALIZACIÓN
Res.: CTDA-209-2021

Con salida intermedia de la Especialización en Inteligencia de Negocios
Res.: CTDA-2010-2021

Fecha de Aprobación: 16/09/2021

Requisitos de Ingreso

Todos los aspirantes deben presentar la siguiente documentación debidamente escaneada de su original y enviados al promotor para ser alojados en la plataforma respectiva:

  • Diploma de licenciatura o su equivalente créditos o notas de licenciatura o su equivalente.
  • De ser extranjero los documentos antes enunciados deberán estar apostillados por el Ministerio de Relaciones Exteriores de su respectivo país.
  • En el caso de que el país no tenga consulado, deberá realizar trámite ante las autoridades oficiales que lo validen.
  • Documento de identidad (pasaporte en caso de extranjeros residentes en Panamá).
  • Una foto actual, tamaño carnet
  • Diligenciar el formulario de admisión en formato electrónico con el promotor.

Nota: Los estudiantes matriculados en modalidad virtual cuya nacionalidad sea diferente a la panameña, deben presentar una copia de su documento de identidad personal del país de origen. En caso de ser estudiante extranjero estos documentos deben ser aportados con sello de apostilla o legalización por vía diplomática y su traducción en idioma castellano.

Requisitos de Permanencia

La permanencia en la Universidad dependerá de la motivación, capacidad y visión del estudiante para obtener el título elegido.

Dado el perfil del modelo educativo curricular “CIBERHUMANISTA” de la universidad, el estudiante debe:

  • Estudiar en equipo e individualmente.
  • Desarrollar habilidades de investigación partiendo del aprendizaje por descubrimiento.
  • Profundizar en los conocimientos disciplinares que resulten de su interés.
  • Respetar y cumplir los reglamentos establecidos por los estatutos que regulan las relaciones entre la Universidad y los estudiantes.
  • Estar al día con sus Asistir al menos al 80% de los encuentros en la modalidad semi presencial.
  • Para los estudios bajo la modalidad virtual la asistencia se regula mediante la interacción constante en todas las actividades planificadas en plataforma, incluyendo encuentros sincrónicos, asincrónicos, así como el desarrollo del trabajo autónomo del estudiante.
  • En caso de ausencia prolongada presentar debidamente la argumentación justificada.
  • Todos los estudiantes de los programas de Especialización deberán tener conocimientos básicos de informática.

Índice: Mantener un índice mínimo acumulativo de 2 en una escala de 1 a 3.

Nota: Aprobar cada asignatura con una nota mínima de 81 en una escala de 1 a 100 lo cual equivale al literal B.

Requisitos de Graduación

Para la obtención del Título de Especialista se requiere:

  • Índice: Mantener un índice académico acumulativo no inferior a dos (2.00) de una escala de tres (3.00).
  • Presentar examen de certificación de una segunda lengua reconocida por la UNESCO, de conformidad con la normatividad interna.
  • Cursar y aprobar todas las materias del plan de estudios con una calificación mínima de 81 puntos equivalente a una B.
  • Realizar una pasantía de 80 horas y presentar un informe final con estudio de casos. Debe estará alineado a la última asignatura de la especialización: Investigación I: Planificación, Seguimiento y Evaluación de Proyectos.
  • Estar a paz y salvo con la institución (financiero, académico y biblioteca).

Para la obtención del título de Magister se requiere:

  • Mantener un índice académico acumulativo no inferior a dos (2.00) de una escala de tres (3.00).
  • Segundo idioma reconocido por la UNESCO
  • Cursar y aprobar todas las materias del plan de estudios con una calificación mínima de 81 puntos equivalente a una B.
  • Presentar examen de certificación de una segunda lengua reconocida por la UNESCO, de conformidad con la normatividad interna.
  • Trabajo final (Grado)

Para la obtención del Título de Magíster se requiere:

  • Trabajo final (Grado)
  • Elaborar, sustentar y aprobar el trabajo de grado.
  • Alinear a Investigación-acción: Desarrollo del trabajo de grado.
  • Cursar y aprobar todos los contenidos académicos del programa matriculado.
  • Estar a paz y salvo con la institución (financiero, académico y biblioteca).
Perfil del Egresado

Conocer

  • Recibe el entendimiento de los datos, su importancia, su uso, su interpretación y la forma de sacar valor de las mismas.
  • Averigua sobre las principales herramientas en ciencia de datos que permita que la empresa u institución pueda ser beneficiada con la cantidad de datos que recopila.
  • Logra saber cómo se utilizan los paquetes o librerías para extender las funcionalidades de un lenguaje de programación.
  • Entiende que es big data, las causas que han llevado a la aparición de las tecnologías big data y conocer la evolución del big data en su contexto histórico.
  • Comprende el concepto de “ciencia de datos”, su relación con otras disciplinas, sus métodos y su aplicación práctica.
  • Domina las técnicas de procesamiento de los datos y entender su relevancia, tanto en la mejora de la calidad de los datos como en el incremento de su utilidad para los modelos, algoritmos, consolidaciones, visualizaciones y demás elementos que se requieran.
  • Sabe sobre los principios y beneficios de la inteligencia de negocio.
  • Identifica una solución completa de big data en un ecosistema de Hadoop y practicarlo sobre una máquina virtual.
  • Comprende que las técnicas que permiten extraer el conocimiento de la población a partir de la muestra que sea el más evidente para la aproximación a la realidad de la población cuanto más representativa sea la muestra de esta.
  • Aprende sobre el aprendizaje automático y la forma en que puede ayudar al negocio; así como entender sobre los principales tipos de algoritmos de aprendizaje automático y el momento en que se debe aplicar cada tipo.
  • Conoce y comprende la inteligencia artificial, su significado y el tipo de problemas que puede resolver; las técnicas para la toma de decisiones (sistemas expertos y aprendizaje supervisado), así como sus aplicaciones.

Hacer

  • Interpreta la información que puede extraerse de los datos y saber qué preguntas pueden plantearse resolver ante los datos, es ser conocedores del dominio que presenten los datos.
  • Utiliza las principales herramientas de la ciencia de datos para poder presentar los datos con precisión y valor a los mismos.
  • Instala y utiliza paquetes o librerías para extender las funcionalidades de un lenguaje de programación.
  • Aplica los principales elementos fundamentales de programación, tanto para Python como para R.
  • Desarrolla el modelo de la empresa data-driven y cómo esta se articula alrededor de la explotación de su plataforma de datos; al caracterizar los nuevos perfiles que surgen en la empresa como consecuencia de la adopción de una estrategia basada en la explotación de datos.
  • Formula un proyecto de ciencia de datos a partir del establecimiento del problema a resolver, incluyendo las distintas etapas, el tipo de herramientas a utilizar, los perfiles profesionales que es necesario involucrar, el tipo de obstáculos que pudieran surgir y las formas de sortearlos.
  • Realiza visualizaciones efectivas de información y transmitir el mensaje apropiado.
  • Resuelve una solución de procesamiento de datos con Spark en un entorno con notebooks.
  • Analiza e interpreta los datos, para impulsar el valor y la innovación aplicada en varias industrias.
  • Utiliza otras herramientas y servicios de empresas que están listos para apoyar en los proyectos propios.
  • Logra procesar el lenguaje natural, qué tipos de problemas resuelve y sus aplicaciones.

Ser

  • Analiza situaciones en forma crítica y propone soluciones viables con objetividad y realismo.
  • Elabora una visión global y totalizadora de las complejas relaciones socio-laborales que surgen en los distintos modos de producción históricamente desarrollados y vigentes.
  • Perfecciona las bases teóricas de la especialidad y de orientarla en la mejor dirección posible.

Vivir

  • Siente la dinámica del manejo de los datos y los transforma en información apoyándose en la fuerza laboral especialista.
  • Entiende la trascendencia de los recursos humanos dentro del desarrollo de una empresa.
  • Contribuye a la construcción de tejido social desde el manejo del talento humano de la empresa

Emprender

  • Presenta propuestas para la optimización de los recursos informáticos.
  • Genera modelos de análisis y optimización de los datos en una empresa.
  • Capacidad para generar nuevas empresas con evaluación de factibilidad de los datos y la forma en crear valor a partir de ellas.
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Paseo de la Castellana 89, 28046 Madrid

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