Bootcamp DevOps & Cloud Computing

6h.

Presentación del plan de estudios, de herramientas de trabajo, funcionamiento del programa y presentación del grupo.

27h.

El objetivo de este módulo es dotar a los alumnos de un pensamiento analítico donde cualquier proceso puede ser automatizado ahorrando recursos y tiempo a través de herramientas como PowerShell. Este contenido será imprescindime para lograr una Administracion Cloud e implantación DevOps efectiva.

1. Automatizacion con PowerShell
2. Introduccion al Terminal de comandos
3. Introducción al Scripting

99h.

El objetivo de este módulo es dotar a los alumnos de conocimientos sólidos de Contratación y Administración de recursos cloud. Orientado a la certificación de Mircrosoft Azure Cloud Administrator AZ-104.

1. Computación en Azure:
   • Introducción al Modelo IaaS
   • Máquinas Virtuales
   • Tamaños y Tipos de Instancia
   • Extensiones
   • Configuración
   • Virtual Machine Scale Set
   • Galería de Imágenes
2. Almacenamiento en Azure:
   • Introducción al Almacenamiento
   • Tipos de Cuenta de Almacenamiento
   • Tipos de Almacenamiento
   • Replicación
   • Seguridad
3. Redes e Interconexiones hibridas:
   • Introducción a los Servicios de Red
   • Direccionamiento TCP/IP
   • Componentes de Red
   • Redes Virtuales
   • Grupos de Seguridad de Red
   • Conexiones Intersite y ExpressRoute
   • Equilibradores de carga
4. Servicios Web y APIs Cloud Native:
   • Introducción a los Servicios Web en Azure
   • Componentes Web
   • SPA en Storage Accounts
   • Azure Functions
   • API Management
5. Bases de Datos en Azure:
   • Introducción a las Bases de Datos en Azure
   • Servicios SQL/NoSQL y Data Warehouse
6. Resiliciencia de Sitios:
   • Backup en servicios IaaS
   • Backup en servicios PaaS
   • Disaster Recovery
7. Seguridad y Autenticación:
   • Identity and Access Management
   • Microsoft Entra ID
   • ADDS IaaS y PaaS
8. Soluciones Enriquecidas:
   • DNS
   • CDN
   • Cognitive Services (AI)
   • Internet de las Cosas (IoT)

69h.

El módulo presenta las habilidades y los conocimientos necesarios para diseñar soluciones seguras y robustas mediante tecnologías de AWS.

1. Almacenamiento y Cómputo:
   • Introducción a AWS
   • Simple Storage Service (S3)
   • Otros Servicios de Almacenamiento
   • Cómputo en AWS
2. Bases de Datos:
   • Bases de datos SQL y no relacionales
3. Creación de RDS:
   • Bases de datos no relacionales
4. Nube Privada Virtual VPC:
   • Virtual Private Cloud
5. Seguridad y IAM:
   • Autenticación y autorización en AWS
   • Seguridad multicapa
   • Manejo de múltiples cuentas y usuarios
6. Escalado, Alta Disponibilidad y Automatización:
   • Monitorización
   • Escalado
   • DNS y Route 53
   • Autoescalado
   • Automatización
7. Redes de Caché de Contenido CDN:
   • Fundamentos de la infraestructura del perímetro
   • Protección
   • Gestión de DNS
8. Desarrollo sin Servidor (Serverless):
   • Introducción a Arquitectura Orientada a Eventos
   • Introducción a Contenedores
   • Funciones Lambda
   • API Gateway
   • Simple Queue Service (SQS)
   • Simple Notification Service (SNS)
   • Amazon MQ
   • EventBridge
9. Disaster Recovery (Preparación Certificación):
   • Planificación de Desastres
   • Preparación para la Certificación

51h.

El módulo de Google Cloud Engineer Associate tiene como objetivo dotar a los estudiantes de las habilidades y conocimientos necesarios para diseñar, implementar y gestionar soluciones en Google Cloud Platform (GCP). Este módulo está orientado a preparar a los alumnos para la certificación de Google Cloud Associate Cloud Engineer, garantizando que puedan utilizar las herramientas y servicios de GCP para resolver problemas de negocio, optimizar recursos y asegurar la infraestructura en la nube.

1. Introducción a Google Cloud:
   • Infraestructura global de Google Cloud
   • Prácticas recomendadas de implementación en GCP
2. Compute Engine:
   • Configuración y gestión de máquinas virtuales (VM)
   • Escalabilidad de VMs
   • Logging y Monitoring
3. Kubernetes/GKE y Cloud Run:
   • Introducción a Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE)
   • Implementación y gestión de aplicaciones con Cloud Run
4. IAM (Identity and Access Management):
   • Conceptos y configuración de IAM en Google Cloud
   • Políticas de seguridad y gestión de identidades
5. Redes y Balanceo de Carga:
   • Introducción a redes en GCP
   • Configuración y gestión de balanceadores de carga
6. App Engine y Gestión de APIs:
   • Despliegue y gestión de aplicaciones en App Engine
   • Gestión de APIs en Google Cloud
7. Cloud Functions:
   • Introducción a Cloud Functions
   • Implementación de funciones serverless
   • Diseño de arquitecturas orientadas a eventos
8. Almacenamiento:
   • Servicios de almacenamiento en Google Cloud
   • Cloud Storage y su gestión
9. Bases de Datos:
   • Introducción a bases de datos en GCP
   • Configuración y gestión de bases de datos SQL y NoSQL

60h.

El objetivo de este módulo es dotar a los alumnos de conocimientos transversales desde la base hasta nivel avanazado, de contenerización y delivery automatizado de soluciones.

1. Introduccion a DevOps:
   • Introducción a la Filosofía DevOps
   • Plataforma Azure DevOps
2. Control de Versiones:
   • Introducción a Git
   • Estrategias de branching
3. Integración y Entrega Continua:
   • Pipelines
   • Pull Requests (PR)
   • Continuous Integration (CI)
   • Continuous Delivery (CD)
4. Contenedores:
   • Docker
   • Azure Container Registry
   • Azure Container Instances
5. Introducción a la Infraestructura como Código:
   • Definición de IaC
   • Pros y Cons.
   • Preparación Service Principal Azure y GCP
6. Service Account:
   • ARM templates
   • Bicep templates.
   • AWS CloudFormation templates
   • GCP Deployment Manager templates
   • Debate Pros y Cons.
7. Orquestación de Contenedores:
   • Docker Compose
   • JSON Server
   • Introducción a Kubernetes
8. Gestión de Deployments:
   • Tipos de deployments
   • Release Management

15h.

Módulo asíncrono en el que se habilitará el tiempo para preparar y realizar los exámenes de certificación incluidos en el programa. IMMUNE, en este caso, actúa de facilitador en la conexión entre la entidad certificadora y el estudiante, facilitando el proceso pero sin tener la autoridad sobre el examen ni las calificaciones obtenidas por los estudiantes.

15h.

1. Creación de equipos de trabajo.
2. Elección de tema para proyecto final.
3. Asignación de tutores.
4. Desarrollo del proyecto con tutor asignado.
5. Entrega del proyecto.

3h.

Presentación de proyecto final ante tribunal de expertos.