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Máster Executive en Data Science

Máster Executive en Data Science

No es magia, es analítica. Las mejores decisiones de negocio se basan en datos y nosotros sabemos como formar a expertos. El Máster en Data Science prepara a profesionales en el lenguaje de los datos, dándoles los conocimientos y las habilidades para desbloquear el poder del data para la toma de decisiones.
Becas y descuentos disponibles.
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Próxima convocatoria
Octubre 2022
Becas y descuentos disponibles.
Matriculándote antes del 31 de julio, plazas limitadas.
Modalidad
Presencial y/o Remoto

Duración
6 meses | 300 horas

Horarios
Part Time Viernes y Sábados

Las mejores razones según nuestro algoritmo:

Sexiest Job of the 21st Century
Los datos son el epicentro de toda actividad económica y empresarial del mundo actual. Los expertos en data science continuarán siendo los profesionales más demandados por empresas alrededor del mundo
Más actual, imposible.
Machine learning, inteligencia artificial, python, R, y un enfoque 100% práctico desde el primer instante. Transferimos experiencia y casos reales directamente de las empresas al aula. Los contenidos están en constante actualización.
Certified Data Engineer
Podrás acreditar tus conocimientos como Certified Data Engineer a través de la certificación mejor valorada del mercado de BigML
Ecosistema Immune
Serás un unicornio profesional. Nuestra cultura de colaboración, peer-to-peer learning, y nuestro enfoque en experiencia y empleabilidad hace posible que desarrolles competencias y habilidades hiper relevantes para destacar

Objetivos del Máster Executive en Data Science

Extraer, procesar y analizar datos para la toma de decisiones utilizando técnicas y herramientas actuales.
Anticipar y detectar causas, patrones y tendencias a través de la analítica avanzada.
Presentar datos visualmente para obtener insights e información valiosa para crear soluciones.
Entender, diseñar, y desarrollar nuevos modelos de negocio o proyectos basados en el valor de los datos.
Emprender, gestionar y dirigir proyectos de ciencia de datos y big data.
Evaluar problemas, construir e implementar soluciones a través de algoritmos de machine learning y deep learning.

Salidas profesionales del Máster Executive en Data Science

Llegarás a donde te propongas, de eso no tenemos dudas. Con el máster en data science podrás optar por roles como: Data Scientist, Data Engineer, Business Analyst, Business Intelligence, Data Analyst, Analytics Project Manager y Chief Data Officer.

Plan de estudios y asignaturas Máster Executive en Data Science

El Máster en Data Science es un programa de 300 horas que profundiza en programación Python y R, adquiriendo y cubriendo las principales técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning y aplicándolas en diferentes industrias. Con una duración de 6 meses, y en un formato presencial o en remoto. Clases en español, materiales en inglés.
0. Fundamentos de programación
Introducción a la programación. Estructura de un ordenador. Pseudocódigo. Tipos de variables y secuencias. Bucles y estructuras. Uso de funciones. Introducción a la programación orientada a objetos.
1. Python para Data Scientists
Introducción a la programación. Variables, loops, secuencias. Funciones y datos complejos. Gestión de archivos y parsing.
2. Introducción a los datos e IA
Empresas data driven. Introduccion a la IA. Fundamentos de Cloud.
3. Manipulación y análisis de datos avanzado
Manipulación y análisis de datos (databases, sql, no sql, apis, web services, scripting). Procesamiento de datos (limpieza y manipulación). Librerías de Python (Panda, Numpy).
4. Análisis Exploratorio y Visualización Básica
Introducción y conceptos matemáticos clave. Álgebra lineal. Probabilidad y estadística para Machine Learning. Conceptos clave de visualización. Mapas. Herramientas de visualización comerciales y de open source.
5. Machine Learning Avanzado I
Clasificación: Modelo probabilístico (Naive Bayes & Logistic Regression). K-NN, Decision trees & Random forest. XGBoost. Regresión lineal y no lineal. Técnicas de remuestreo y validación cruzada. Sobreajuste & Bias. Series Temporales.
6. Machine Learning Avanzado II
Clustering y detección de anomalías. Minería de datos y asociación. Modelos de variables latentes y reducción dimensional.
7. Deep Learning
Introducción al Deep Learning. Cómo construir una red neuronal. Densely connected network. Red Neuronal Convolucional (CNN). Red Neuronal Recurrente (RNN).
8. Capstone
Definición de idea con el tutor asignado. Selección de objetivos del trabajo. Planteamiento de metodología. Utilización de herramientas del mercado. Presentación ante tribunal de expertos y compañeros.
Consultando datos de empleabilidad en nuestro Data Lake.
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Nuestros alumnos trabajan en:

El Máster en Data Science es para ti si:

Eres analista, no lo dejas todo a la intuición
Quieres dirigir tu carrera hacia el área de data science, el área de mayor proyección y demanda del sector.
Sabes algo, quieres más.
Estás comenzando a explorar el área de datos en tu profesión y quieres adquirir conocimientos técnicos avanzados y analíticos de data science.
Eres estudiante
y quieres especializarte en el área de datos o complementar tu carrera con una disciplina tecnológica en auge.
Eres muy crack.
Ya eres matemático, ingeniero, o estadístico y quieres especializarse en el área de datos en el mejor instituto de tecnología.
Los mejores mentores
Mónica villas
Directora de Área de Data Science, consultora tecnológica y docente
Actualmente trabaja como consultora tecnológica y docente. Experta en Inteligencia Artificial y Machine Learning, es una apasionada por las nuevas formas de enseñar.
Silvia Martínez
Specialist Data Scientist
Juan Benavente
Industry 4.0 & Blockchain Expert
Rocío González
Co-Founder & Data Scientist
Jaime Requejo
CTO Cognitive Solutions Spain, Portugal, Israel & Greece
Elena Abril
Specialist Data Scientist
Daniel Villanueva
Data Architect
Carlos Eduardo
Specialist Data Scientist
Julián Gómez
Big Data & Business Analytics
Proceso de admisión
En el proceso de admisión evaluamos el perfil de cada candidato, sus competencias y el potencial desarrollo profesional. El proceso de admisión consta de los pasos detallados a continuación.
1. Enviar la solicitud de admisión
2. Llamada con el equipo de talento para resolver todas las dudas
3. Entrevista con la comisión académica para la valoración de necesidades
¡Ya estás dentro!
Proceso de admisión
En el proceso de admisión evaluamos el perfil de cada candidato, sus competencias y el potencial desarrollo profesional. El proceso de admisión consta de los pasos detallados a continuación.

Por favor, utiliza el mismo correo electrónico a lo largo de todo el proceso.
1. Enviar la solicitud de admisión
2. Entrevista con el equipo de talento y académico
3. OK del profesor y tribunal académico
¡Ya estás dentro!
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