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Máster Executive en Data Science

Máster Executive en Data Science

No es magia, es analítica. Las mejores decisiones de negocio se basan en datos y nosotros sabemos como formar a expertos. El Máster en Data Science prepara a profesionales en el lenguaje de los datos, dándoles los conocimientos y las habilidades para desbloquear el poder del data para la toma de decisiones.
Becas y descuentos disponibles.
¿Más info?
Próxima convocatoria
Marzo 2023
Becas y descuentos disponibles.
Plazas limitadas
Modalidad
Presencial y/o Remoto

Duración
8 meses | 300 horas

Horarios
Part Time Viernes y Sábados

Las mejores razones según nuestro algoritmo:

Sexiest Job of the 21st Century
Los datos son el epicentro de toda actividad económica y empresarial del mundo actual. Los expertos en data science continuarán siendo los profesionales más demandados por empresas alrededor del mundo
Más actual, imposible.
Machine learning, inteligencia artificial, python, R, y un enfoque 100% práctico desde el primer instante. Transferimos experiencia y casos reales directamente de las empresas al aula. Los contenidos están en constante actualización.
Certified Data Engineer
Podrás acreditar tus conocimientos como Certified Data Engineer a través de la certificación mejor valorada del mercado de BigML
Ecosistema Immune
Serás un unicornio profesional. Nuestra cultura de colaboración, peer-to-peer learning, y nuestro enfoque en experiencia y empleabilidad hace posible que desarrolles competencias y habilidades hiper relevantes para destacar
Industry Talks
Tendrás la oportunidad de escuchar en primera persona a profesionales referentes en la industria del mundo de los datos. Ya nos han acompañado expertos de IBM, Endesa, Ocaso, o CaixaBank.

Objetivos del Máster Executive en Data Science

Extraer, procesar y analizar datos para la toma de decisiones utilizando técnicas y herramientas actuales.
Anticipar y detectar causas, patrones y tendencias a través de la analítica avanzada.
Presentar datos visualmente para obtener insights e información valiosa para crear soluciones.
Entender, diseñar, y desarrollar nuevos modelos de negocio o proyectos basados en el valor de los datos.
Emprender, gestionar y dirigir proyectos de ciencia de datos y big data.
Evaluar problemas, construir e implementar soluciones a través de algoritmos de machine learning y deep learning.

Salidas profesionales del Máster Executive en Data Science

Llegarás a donde te propongas, de eso no tenemos dudas. Con el máster en data science podrás optar por roles como: Data Scientist, Data Engineer, Business Analyst, Business Intelligence, Data Analyst, Analytics Project Manager y Chief Data Officer.

Plan de estudios y asignaturas Máster Executive en Data Science

*El programa académico puede estar sujeto a cambios en función de la diferente variedad en la demanda de skills dominantes del mercado. Nuestro objetivo es tu empleabilidad.
El Máster en Data Science es un programa de 300 horas que profundiza en programación Python, adquiriendo y cubriendo las principales técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning y aplicándolas en diferentes industrias. Con una duración de 8 meses, y en un formato presencial o en remoto. Clases en español, materiales en inglés.
0. Fundamentos de programación
Introducción a la programación. Estructura de un ordenador. Pseudocódigo. Tipos de variables y secuencias. Bucles y estructuras. Uso de funciones. Introducción a la programación orientada a objetos.
1. Python para Data Scientists
Introducción a la programación. Variables, loops, secuencias. Funciones y datos complejos. Gestión de archivos y parsing.
2. Introducción a los datos e IA
Empresas data driven. Introduccion a la IA. Fundamentos de Cloud.
3. Manipulación y análisis de datos avanzado
Manipulación y análisis de datos (databases, sql, no sql, apis, web services, scripting). Procesamiento de datos (limpieza y manipulación). Librerías de Python (Panda, Numpy).
4. Análisis Exploratorio y Visualización Básica
Introducción y conceptos matemáticos clave. Álgebra lineal. Probabilidad y estadística para Machine Learning. Conceptos clave de visualización. Mapas. Herramientas de visualización comerciales y de open source.
5. Machine Learning Avanzado I
Clasificación: Modelo probabilístico (Naive Bayes & Logistic Regression). K-NN, Decision trees & Random forest. XGBoost. Regresión lineal y no lineal. Técnicas de remuestreo y validación cruzada. Sobreajuste & Bias. Series Temporales.
6. Machine Learning Avanzado II
Clustering y detección de anomalías. Minería de datos y asociación. Modelos de variables latentes y reducción dimensional.
7. Deep Learning
Introducción al Deep Learning. Cómo construir una red neuronal. Densely connected network. Red Neuronal Convolucional (CNN). Red Neuronal Recurrente (RNN).
8. Capstone
Definición de idea con el tutor asignado. Selección de objetivos del trabajo. Planteamiento de metodología. Utilización de herramientas del mercado. Presentación ante tribunal de expertos y compañeros.
Lo nuestro son los datos y la empleabilidad
+
40
ofertas de empleo mensuales
+
4,7
ofertas de empleo por alumno
94,5
%
de empleabilidad
84
%
mejoran su situación laboral

Financiación con IMMUNE

Pago al contado
Si realizas el pago en una sola cuota te beneficiarás de un 5% de descuento.
9 / 12 Cuotas sin intereses
En 9 cuotas si es presencial y en 12 si el tipo de máster es online.

Otras opciones de financiación

Quotanda
Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.
Sequra
Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.
Fundae
Bonifica tu formación con la Fundación Estatal para la formación en el empleo. 

Que te lo cuenten ellos

Soy licenciado en física aunque mi trabajo acabó derivando en marketing. Precisaba de los conocimientos que tengo de matemáticas y estadísticas aplicarlos con algoritmos y sobre los datos de la empresa.

Marco Duque - Alumno del Máster de Data Science

El Máster Executive en Data Science es para ti si

Alumnos de programa tecnológico en clase de ciberseguridad, data science y programación
Buscas un cambio
La reinvención profesional es el futuro. Con el programa podrás introducirte a un sector con altísima tasa de empleabilidad y en pleno crecimiento. Si tienes ganas de cambiar y construir una carrera en ciberseguridad, a tu propio ritmo y con una comunidad que te apoya, no lo pienses más.
Necesitas un upgrade
Quieres destacarte en un ámbito relevante. Estás buscando desarrollar las habilidades necesarias para dar un salto importante y contundente en tu vida profesional. Ves un futuro claro como experto/a en ciberseguridad.
Estudiantes del centro tecnológico immune dando clase de tecnología
profesor de máster enseñando conceptos tecnológicos
Quieres arrancar tu carrera con fuerza
Estás estudiando, o recién graduado/a y quieres dar pasos firmes en la dirección de un futuro prometedor e interesante. Una especialización en ciberseguridad te permitirá entrar al mercado laboral con un golpe sobre la mesa.
Los mejores mentores
Mónica villas
Directora de Área de Data Science, consultora tecnológica y docente
Actualmente trabaja como consultora tecnológica y docente. Experta en Inteligencia Artificial y Machine Learning, es una apasionada por las nuevas formas de enseñar.
Silvia Martínez
Specialist Data Scientist
Juan Benavente
Industry 4.0 & Blockchain Expert
Rocío González
Co-Founder & Data Scientist
Jaime Requejo
CTO Cognitive Solutions Spain, Portugal, Israel & Greece
Elena Abril
Specialist Data Scientist
Daniel Villanueva
Data Architect
Carlos Eduardo
Specialist Data Scientist
Julián Gómez
Big Data & Business Analytics
Alejandro Magdalena
PM IBM y docente IA
*Siempre estamos en la búsqueda de los mejores profesionales disponibles del sector, es por eso que puede haber variaciones de una convocatoria a otra.
Proceso de admisión
En el proceso de admisión evaluamos el perfil de cada candidato, sus competencias y el potencial desarrollo profesional. El proceso de admisión consta de los pasos detallados a continuación.
1. Enviar la solicitud de admisión
2. Llamada con el equipo de talento para resolver todas las dudas
3. Entrevista con la comisión académica para la valoración de necesidades
¡Ya estás dentro!
Proceso de admisión
En el proceso de admisión evaluamos el perfil de cada candidato, sus competencias y el potencial desarrollo profesional. El proceso de admisión consta de los pasos detallados a continuación.

Por favor, utiliza el mismo correo electrónico a lo largo de todo el proceso.
1. Enviar la solicitud de admisión
2. Entrevista con el equipo de talento y académico
3. OK del profesor y tribunal académico
¡Ya estás dentro!
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