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Máster en Data Science Online

Online con clases en directo
12 meses (600h.)
Marzo 2024 / Junio 2024 / Octubre 2024
4h./sem.

Big Data. Machine Learning. | 2 Sesiones semanales de clases en directo

Información académica

Especialízate desde cero para dominar las áreas de Data Science, Inteligencia Artificial y Machine Learning. Aplicando los lenguajes de programación R, Python y SQL, serás capaz de aplicar estratégicamente la ciencia de datos en sectores como la banca, el marketing, CRM, finanzas, operaciones o RR.HH.. Esto te permitirá gestionar proyectos basados en ciencia de datos y Big Data, para impulsar iniciativas de analítica avanzada desde diferentes áreas del negocio.

Career Readiness

Ofrecemos a nuestros alumnos una formación integral que les prepara para el mercado laboral. A través de un itinerario personalizado, les ayudamos a desarrollar sus competencias profesionales, a establecer relaciones con empresas y a superar los procesos de selección.

Una formación alternativa

En todos nuestros contenidos incluimos un porcentaje de Human Sciences para relacionar la tecnología con las soft skills.

Metodología Learning By Doing

Se centra en la aplicación práctica de conocimientos y habilidades para fomentar un aprendizaje significativo y duradero.

Objetivos del programa
  • Lenguajes de programación: Python, y SQL.
  • Extraer, procesar y analizar datos para la toma de decisiones utilizando técnicas y herramientas actuales.
  • Gestionar proyectos basados en ciencia de datos y big data. Impulsar iniciativas de analítica avanzada desde diferentes áreas del negocio.
  • Adquirir una visión integral y transversal de soluciones Big Data y Cloud.
  • Generar informes, cuadros de mando y representaciones visuales de datos.
  • Anticipar y detectar patrones, tendencias y causas con analítica predictiva y Machine Learning.
  • Dominar la aplicación estratégica de Data Science en áreas como marketing, CRM, banca y finanzas, operaciones, RRHH, e IoT entre otras.
Competencias profesionales del programa

Estas son algunas de las funciones que podrás desempeñar al especializarte en Data Science: Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, experto en visualización de datos, experto en arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos, experto en machine learning, experto en inteligencia de negocio, Chief Data Officer (CDO), Business Analytics, Business Intelligence. A través del Máster Data Science Online adquieres los conocimientos técnicos requeridos para optar a las siguientes certificaciones: AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IBM Data Analytics Professional, Associates Certified Analytics Professional (aCAP), Professional Certification BigML Certified Engineer.

Plan de estudios

Plan de estudios

0. Prework

Este Prework permite introducir conceptos en los que el bootcamp profundizará, haciendo que el alumno se sienta cómodo desde el primer día y consiguiendo que todo el grupo tenga un nivel parejo, lo que permite avanzar más y mejor, así como mejorar la cooperación entre todos los integrantes.

  1. Funcionamiento básico de un ordenador: Conceptos como hardware y software, CPU, memoria, dispositivos de almacenamiento, sistemas operativos y redes.
  2. Introducción a los lenguajes de programación: Explicar qué es un lenguaje de programación, para qué sirve y los tipos de lenguajes (compilados e interpretados).Dar una visión general de los lenguajes más utilizados en la actualidad, y por qué se usan.
  3. Conceptos fundamentales de programación: Hablar de elementos como variables, tipos de datos, operaciones, estructuras de control de flujo (if/else, bucles) y funciones.Enseñar cómo descomponer un problema complejo en subproblemas más pequeños y manejables.Contarlo todo de forma muy básica para evitar meterse en el módulo de Fundamentos de Programación (ya con python).
  4. Herramientas de desarrollo y buenas prácticasIntroducir el uso de un IDE, como PyCharm o VSCode, así como los notebooks. Hablar sobre el control de versiones con Git.Mencionar buenas prácticas de programación, como la importancia de comentar el código y seguir convenciones de estilo (pythonic code).
  5. Introducción a las estructuras de datos: Presentar conceptos como arrays, listas, conjuntos, diccionarios/mapas y árboles.Enfocarlo no dentro de un lenguaje de programación específico, más a nivel de pseudocódigo también. El objetivo es que los estudiantes comprendan qué son, para qué se utilizan y cuándo podría ser apropiado utilizar una estructura de datos sobre otra.
  6. Conceptos fundamentales de bases de datos: Explicar qué es una base de datos, para qué se utiliza y qué tipos existen (por ejemplo, bases de datos relacionales y no relacionales).Introducir conceptos clave como tabla, registro, campo, clave primaria y relaciones entre tablas.
1. Las herramientas del científico de datos

Revisión de los conceptos claves de programación necesarios para abordar el tratamiento y aprovechamiento de los datos mediante código. Introducción al lenguaje de programación R y amplia presentación de las capacidades que ofrece Python.

  1. Fundamentos de Python y librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas
  2. Python intermedio y avanzado
  3. Procesamiento de datos y visualización con Python

50h.

2. Inteligencia de negocio y visualización

En este módulo aprenderemos qué son las bases de datos y los principales tipos que existen. Entraremos en el mundo del modelado de las bases de datos relacionales y aprenderemos a programar en SQL. Ademas, estudiaremos qué son los procesos ETL y cómo se diseñan e implementan.

  • Diseño de base de datos
  • Estándar SQL I
  • Estándar SQL II
  • El almacén de datos / Datawarehouse y Herramientas y procesos de extracción, transformación y carga ETL"

80h.

3. La ciencia de datos. Técnica de análisis, minería y visualización

En esta asignatura repasaremos el ciclo de vida del dato y cómo afecta en el proceso a de análisis de los datos. Además, nos introduciremos en el mundo de la visualización de datos, dónde aprendemos a diseñar dashboards en PowerBI.

  1. Ciclo de vida y calidad del dato
  2. Preparación y pre proceso de datos
  3. Herramientas y técnicas de visualización I
  4. Herramientas y técnicas de visualización II

80h.

4. Impacto y valor del Big Data

Este módulo tiene como finalidad conocer el análisis big data como herramienta para abordar temas sustantivos y preguntas de investigación. Aprenderás qué se entiende por big data, su evolución en el contexto histórico, entender las causas que han llevado a la aparición de las tecnologías big data y compararlo con la inteligencia de negocio tradicional.

  1. Introducción al mundo del Big Data
  2. Inteligencia de Negocio vs. Big Data
  3. Tecnologías Big Data
  4. Valor del dato y aplicaciones por sectores

80h.

5. Tecnología y herramientas Big Data

Conocer y utilizar las herramientas que componen el ecosistema para el manejo de gran cantidad de datos. Entre estos, está Spark, Hadoop o las BBDD NoSQL.

  1. HADOOP y su ecosistema
  2. SPARK
  3. Bases de datos NOSQL
  4. Plataformas CLOUD

80h.

6. Estadística para científico de datos

En este módulo aprenderás los fundamentos de Programación en R, un lenguaje de programación para estadística. En paralelo, se introducirán los principales conceptos estadísticos que son esenciales para el análisis de datos.

  1. Introducción a la estadística
  2. Probabilidad y muestreo
  3. Inferencia y regresión lineal
  4. Diseño de experimentos

80h.

7. Aprendizaje automático

Aprender los conceptos y algoritmos fundamentales en una de las piezas angulares de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, el denominado “aprendizaje automático”.

  1. Herramientas para machine learning y técnicas y aplicaciones del aprendizaje supervisado
  2. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje no supervisado
  3. Modalidades y técnicas de deep learning
  4. Soluciones en la nube para machine learning

64h.

8. Capstone Project

Trabajo final del Máster en el que se pone en práctica todo lo aprendido aplicándolo a un caso real y sobre datos conectados con el mundo profesional. Se realiza en la parte final del plan de estudios, con carácter obligatorio, y bajo la supervisión del tutor asignado. Además, este trabajo implica una defensa ante un tribunal que debe ser superada.
50h.

*El programa académico puede estar sujeto a cambios en función de la diferente variedad en la demanda de skills dominantes del mercado. Nuestro objetivo es tu empleabilidad.
Los mejores mentores

Mentores

Ana Patricia Garcia

IT Internal Control Officer

Directora del Máster en Data Science

Beatriz Pérez

Team Lead Big Data & AI Cloud Architect

Carlos Alarcón

Cofundador y director técnico

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Elena Santos

IT Risk Audit

Manuel López

Estadístico

Paul Kuhle

CTO Collisio Tehnologies

Leon Beleña

Senior Data Scientist & Associate Professor

*Siempre estamos en la búsqueda de los mejores profesionales disponibles del sector, es por eso que puede haber variaciones de una convocatoria a otra.

Preparación para certificaciones

Al finalizar el programa tendrás las habilidades y técnicas más extendidas y utilizadas en el entorno laboral digital de analisis de datos. Además, de prepararte como analista de datos te da las bases para prepararte para las certificaciones oficiales internacionales como:

En IMMUNE estamos empeñados en que nuestros alumnos obtengan las competencias y habilidades esenciales demandadas en el mercado. Por elllo ofrecemos un programa de certificación en IT opcional en diversas materias:

* Por ser alumno de IMMUNE tendrás acceso gratuito a los exámenes de certificados (excepto Google Cloud Certified Cloud Digital Leader).
Nuestros alumnos trabajan en

Testimonios

Marta Pérez

Marta Pérez
Founding Partner & Managing Director at Emetepé Tech&Services S.L

"Sé que he acertado ya que tanto dirección, como profesorado, planificación, calidad de la enseñanza, el centro etc., han superado mis expectativas."

Kay Kozaroneklogo universitat manhheim

Kay Kozaronek
Ingeniero de Inteligencia Artificial & Investigador de Machine Learning

"La teoría combinada con la práctica, la inclusión de Human Sciences y el profesorado son sin duda los puntos fuertes de IMMUNE."

Financiación

Financiación IMMUNE

Pago al contado
Si realizas el pago en una sola cuota te beneficiarás de un 5% de descuento.

9 / 16 Cuotas sin intereses
En 9 cuotas si es presencial y en 16 si el tipo de máster es online.

Financiación externa

ISA Bcas
No pagues hasta encontrar trabajo en plazos adaptados a tu sueldo.
*Dirigido a personas con nacionalidad o permiso de residencia en España.

Quotanda
Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.
*Dirigido a desempleados que cumplen unas condiciones específicas en cuanto al perfil de acceso.

Sequra
Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.
*Dirigido a desempleados que cumplen unas condiciones específicas en cuanto al perfil de acceso.

Fundae
Bonifica tu formación con la Fundación Estatal para la formación en el empleo.
*Dirigido a trabajadores en activo que quieren financiar su programa a través de formación bonificada.

FAQs

¡Te resolvemos todas las dudas!

¿Cuáles son los requisitos de admisión?

No es necesario acreditar formación mínima para la admisión, únicamente deberás pasar un proceso de admisión que consiste en una valoración curricular y entrevista personal con nuestro área de admisiones.

¿Están incluídas las herramientas dentro del coste del programa?

Las herramientas que se utilizan a lo largo del Máster tienen licencia de uso gratuito, en algunos casos porque utilizamos licencias educativas y en otros porque se trata de software libre.

¿Existe un servicio de empleo y orientación profesional?

Sí, disponemos de un área de empleabilidad que a través de nuestro programa Talent Hub se encarga de potenciar el acceso al mercado laboral de nuestros alumnos. Dentro de los servicios que ofrecemos encontrarás, recursos para tu búsqueda y preparación de entrevistas, test de inglés, revisión de currículum y/o Linkedin, preparación de entrevistas y elevator pitch, y acceso a nuestra exclusiva bolsa de prácticas y empleo.

¿Necesito tener conocimientos o experiencia previa?

No es necesario tener conocimientos previos ya que todos los bootcamp parten desde 0. Sí es recomendable conocimientos a nivel usuario y predisposición hacia la tecnología.

¿Qué características tiene que tener mi ordenador?

Es necesario que tengas acceso a un ordenador portátil que cuente con cámara, micrófono y con unos requisitos mínimos de 8 gigas de memoria RAM y procesador i5.

¿Qué es el Capstone?

Es el proyecto final donde se debe aplicar y consolidar todo lo aprendido en el máster. La presentación final de este proyecto se realiza ante un tribunal compuesto por profesionales de empresas del sector y constituye una oportunidad única para que el alumno demuestre sus conocimientos ante potenciales empleadores y realice networking.

¿Qué título o acreditación se entrega al terminar?

Una vez finalices y superes el bootcamp recibirás un diploma emitido por Immune Technology Institute en formato digital verificable mediante tecnología blockchain.

¿Tenéis becas?

Sí, disponemos de becas o ayudas al estudio así como métodos de financiación en función del perfil de los alumnos. Consulta nuestras opciones de becas y financiación.

¿Se puede hacer online?

Sí, el programa tiene formato online con clases en directo. Así, estarás en contacto directo y bajo supervisión de los profesores, lo que te permitirá seguir las clases e interactuar de forma ágil y natural.

Este programa es para ti si...

  • Alumnos de programa tecnológico en clase de ciberseguridad, data science y programación
    Eres emprendedor, freelancer o valiente

    Nos encanta tu perfil porque te atreves. Y el mundo profesional es de los valientes. Si eres emprendedor, freelance o simplemente muy rock & roll este programa te ayudará a llevar tus proyectos profesionales al próximo nivel. Ya sabes que controlar el ámbito de los datos es identificar oportunidades, mejoras y tomar decisiones estratégicas.

  • Estudiantes del centro tecnológico immune dando clase de tecnología
    Estás terminando tu carrera y quieres upgrade

    Nos encanta tu perfil porque te atreves. Y el mundo profesional es de los valientes. Si eres emprendedor, freelance o simplemente muy rock & roll este programa te ayudará a llevar tus proyectos profesionales al próximo nivel. Ya sabes que controlar el ámbito de los datos es identificar oportunidades, mejoras y tomar decisiones estratégicas.

  • profesor de máster enseñando conceptos tecnológicos
    Quieres darle una vuelta a tu vida profesional

    Si quieres redirigir tu carrera y entrar pisando fuerte al ámbito tecnológico, el bootcamp te ayudará a dar un giro acelerado. Ponte el cinturón y agárrate fuerte, durante las 18 semanas del bootcamp adquieres los conocimientos de forma intensiva en un ámbito de pleno crecimiento: Data.

  • Networking de asistentes a evento de tecnología en immune
    Quieres level up

    Quieres quedarte en tu área o sector pero sientes la inquietud de seguir aprendiendo y explorar nuevos retos. Es hora de darle buen boost a tu perfil profesional y alinearlo con las nuevas tendencias tecnológicas. Las empresas cada vez utilizan más datos y necesitan expertos. Especialízate en la ciencia de datos y afila tu perfil profesional.

La industria está on fire
+84% Mejora su situación laboral
+40 Ofertas de empleo mensuales
94,5% Empleabilidad
+4,7 Ofertas de empleo/alumno
Empleabilidad
Proceso de admisión

Nuestros alumnos se caracterizan por su pasión por la tecnología. El proceso de admisión se centra en quién eres, cómo piensas, qué has logrado y compartir tus metas.

El objetivo es conocerte mejor, identificar aquello que te hace único y asegurarnos que el modelo educativo de IMMUNE encaja con tu perfil.

1.
Solicitud de admisión
2.
Entrevista personal
3.
Comisión académica
4.
Matrícula
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Paseo de la Castellana 89, 28046 Madrid

hello@immune.institute
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