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Máster en Data Science Online

Máster en Data Science Online

¡El poder de los datos está en tus manos! Especialízate en la ciencia de datos desde cero y domínalo: las competencias non-tech, código, ciencias de datos, Inteligencia Artificial y Machine learning, haz upskilling de manera escalable con un programa innovador y una metodología de aprendizaje online y colaborativa.
Becas y descuentos disponibles.
¿Más info?
Próxima convocatoria
Octubre 2022
Becas y descuentos disponibles.
Matriculándote antes del 31 de julio, plazas limitadas.
Modalidad
Online 100% desde donde quieras

Duración
12 meses | 600 horas

Horarios
Talleres y tutorías 15 horas semanales
Una formación alternativa
En todos nuestros contenidos incluimos un porcentaje de Human Sciences para relacionar la tecnología con las soft skills
Doble titulación universitaria

Estos datos sí son la clave

Los datos lo controlan todo
Vivimos en la era del dato. Además de considerarse el trabajo más sexy del siglo 21 por los expertos de HBS, la ciencia de datos es la disciplina más relevante para el futuro del trabajo. Nadie es imprescindible, excepto los analistas, que lideran las decisiones de las empresas.
Online pero en comunidad
La colaboración es clave en el aprendizaje tecnológico. Nuestro máster data science online apalanca el poder del aprendizaje colaborativo y aprovecha la fuerza del peer-to-peer learning para mejorar la experiencia. Es online pero siempre estarás acompañad@. Conecta con nuestros miyagis del data science, con tus compañeros de máster y con la comunidad de IMMUNE en todo momento. El mundo digital no es un limitante para construir relaciones, al contrario, nuestras aulas no tienen fronteras.
Aprende haciendo
Desde el primer minuto aprendes haciendo. Manos a la obra… bueno, ¡al código! Nuestra metodología se basa en la práctica - en aplicar lo aprendido. Desde la experiencia directa el aprendizaje se construye y se integra para una comprensión más profunda y un dominio de los conceptos. Aprende, aplica, aprende, aplica. Eat, code, sleep, repeat.
Empleabilidad a prueba de futuro
Empleabilidad a prueba de futuro Si hablamos de datos, hay algunos que no se deben pasar por alto. Los datos de empleabilidad de expertos en data science son aplastantes. Linkedin estima que para el 2026 habrán 11,5 millones de vacantes relacionadas a la ciencia de datos.

Objetivos del Máster en Data Science Online

Lenguajes de programación: Python, R, y SQL.
Extraer, procesar y analizar datos para la toma de decisiones utilizando técnicas y herramientas actuales.
Gestionar proyectos basados en ciencia de datos y big data. Impulsar iniciativas de analítica avanzada desde diferentes áreas del negocio.
Adquirir una visión integral y transversal de soluciones Big Data y Cloud.
Generar informes, cuadros de mando y representaciones visuales de datos.
Anticipar y detectar patrones, tendencias y causas con analítica predictiva y Machine Learning.
Dominar la aplicación estratégica de Data Science en áreas como marketing, CRM, banca y finanzas, operaciones, RRHH, e IoT entre otras.

Salidas profesionales del Máster en Data Science Online

Estas son algunas de las funciones que podrás desempeñar al especializarte en Data Science: Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, experto en visualización de datos, experto en arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos, experto en machine learning, experto en inteligencia de negocio, Chief Data Officer (CDO), Business Analytics, Business Intelligence. A través del Máster Data Science Online adquieres los conocimientos técnicos requeridos para optar a las siguientes certificaciones: AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IBM Data Analytics Professional, Associates Certified Analytics Professional (aCAP), Professional Certification BigML Certified Engineer.

Plan de estudios y asignaturas Máster en Data Science Online

El Máster en Data Science online te prepara para utilizar las técnicas y herramientas para el desarrollo de proyectos de ciencia de datos y su aplicación en diferentes sectores. El programa académico cubre los conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial, manipulación y procesamiento de datos avanzado, visualización, algoritmos de machine learning, deep learning y redes neuronales. Todo el conocimiento se adquiere a través de la aplicación práctica de los contenidos. El programa se desarrolla en un formato 100% online. Un total de 600 horas de aprendizaje a tu ritmo, con tutorías semanales y sin sacrificar el contexto de aprendizaje colaborativo.
1. Introducción a las Tecnologías de la Información
Repaso histórico. Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial. Introducción a las herramientas del curso.
2. Programación en Python y R
Introducción a la programación: motivación, tipos de lenguajes y breve historia. Entorno de trabajo. Tipos de variables y secuencias. Bucles y estructuras. Uso de funciones. Entrada y salida. Gestión de archivos. Expresiones regulares. Introducción a la orientación por objetos. Módulos y librerías externas. Programación en R. Programación en Python.
3. Fuentes de datos y Data Stack
Limpieza y manipulación de datos. Bases de datos y modelos de datos. BBDD Relacionales y no Relacionales: SQL, Cassandra y MongoDB.
4. Analítica de datos y visualización
Análisis exploratorio de datos. Extracción y selección de características. Visualización básica. Visualización avanzada de datos.
5. Inteligencia Artificial y Machine Learning
Introducción al machine learning y tipos de problemas. Algoritmos no supervisados. Algoritmos supervisados. Redes neuronales y Deep Learning. Muestreo y submuestreo. Técnicas de validación. Otros tipos de problemas.
6. Aplicación de Data Science al negocio
Ejemplos y casos de uso en distintos sectores. Metodologías de trabajo Agile y Desarrollo de Software. Introducción a los entornos de trabajo Big Data.
7. Capstone Project
Definición de idea con el tutor asignado. Selección de objetivos del trabajo. Plantear metodología y herramientas. Presentación ante tribunal de expertos y compañeros.
Consultando datos de empleabilidad en nuestro Data Lake.
+
40
ofertas de empleo mensuales
+
4,7
ofertas de empleo por alumno
94,5
%
de empleabilidad
84
%
mejora su situación laboral
Nuestros alumnos trabajan en:
  • "Sé que he acertado ya que tanto dirección, como profesorado, planificación, calidad de la enseñanza, el centro etc., han superado mis expectativas."
    Marta Pérez Founding Partner & Managing Director at Emetepé Tech&Services S.L.
  • "La teoría combinada con la práctica, la inclusión de Human Sciences y el profesorado son sin duda los puntos fuertes de IMMUNE"
    Kay Kozaronek - Ingeniero de Inteligencia Artificial & Investigador de Machine Learning

El Máster en Data Science es para ti si:

Eres analista, no lo dejas todo a la intuición
Quieres dirigir tu carrera hacia el área de data science, el área de mayor proyección y demanda del sector.
Sabes algo, quieres más.
Estás comenzando a explorar el área de datos en tu profesión y quieres adquirir conocimientos técnicos avanzados y analíticos de data science.
Eres estudiante
y quieres especializarte en el área de datos o complementar tu carrera con una disciplina tecnológica en auge.
Eres muy crack.
Ya eres matemático, ingeniero, o estadístico y quieres especializarse en el área de datos en el mejor instituto de tecnología.
Los mejores mentores
Mónica Villas
Directora del área de Data Science y Analytics Consultant
Elena Abril
Senior Data Scientist en Aily Labs
Evaristo J. Abril
Catedrático en Universidad de Valladolid
Beatriz Pérez
Team Lead - Expert Big Data & AI Cloud Architect
Alejandro Magdalena
Product Manager
Jaime Requejo
Client Technical Leader (CTL) Public Sector
Carlos Eduardo Chavez
Data Scientist
Proceso de admisión
En el proceso de admisión evaluamos el perfil de cada candidato, sus competencias y el potencial desarrollo profesional. El proceso de admisión consta de los pasos detallados a continuación.
1. Enviar la solicitud de admisión
2. Llamada con el equipo de talento para resolver todas las dudas
3. Entrevista con la comisión académica para la valoración de necesidades
¡Ya estás dentro!
Proceso de admisión
En el proceso de admisión evaluamos el perfil de cada candidato, sus competencias y el potencial desarrollo profesional. El proceso de admisión consta de los pasos detallados a continuación.

Por favor, utiliza el mismo correo electrónico a lo largo de todo el proceso.
1. Enviar la solicitud de admisión
2. Entrevista con el equipo de talento y académico
3. OK del profesor y tribunal académico
¡Ya estás dentro!
QUIERO MÁS INFORMACIÓN
¡Solicita más información sobre el programa de Máster en Data Science Online!
Premios, reconocimientos y colaboradores
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