1. Entrevista con tu Career Advisor
Valoramos juntos tus motivaciones, aspiraciones y retos profesionales para ver si el programa encaja contigo.
Inicia tu carrera en Data Analytics
Aprende Data Analytics desde cero. Con este programa adquirirás los conocimientos necesarios para dedicarte profesionalmente al análisis de datos. Comprenderás la lógica del lenguaje de programación Python, manejarás terminales UNIX y las herramientas más populares para la visualización de datos.
Estarás preparado para especializarte en puestos como: Data Analyst, Data Journalist, Marketing Data Analytics, Psychological Research Analyst.
Presencial y/o Remoto
Aulas preparadas para formación a distancia
Madrid
IMMUNE Campus: Paseo de la Castellana 89
Doble Formato
Full Time (Lunes a Viernes 9:30h - 18:00h) o Part Time (Compatible con estudios o trabajo)
Próxima Convocatoria
Marzo 2022
18 Semanas
300 Horas
Precio 3400€ > 2820€
A financiar en 4 cuotas
Descuentos de hasta el 20%
Matriculándote antes del 31 de diciembre, plazas limitadas
¿A quién está dirigido?
Emprendedores que quieran hacer crecer su empresa
Si buscas desarrollar tu propio proyecto, utilizar y entender los datos se vuelve esencial en el entorno actual. Este curso te da las herramientas para utilizar los datos e identificar oportunidades y mejoras, para hacer crecer tu negocio.
Recién graduados que quieran prepararse para el entorno actual
¿Has terminado tus estudios y quieres entrar en el mundo de datos? Este programa te ayudará a prepararte con las herramientas y habilidades más demandadas en el sector.
Personas que quieren dar un giro a su carrera
Si quieres redirigir tu carrera, este programa te ayudará a dar el giro que buscas. Adquiere los conocimientos de forma intensiva y comienza una nueva carrera en pleno crecimiento: Data.
Profesionales que quieren impulsar su carrera
Las empresas cada vez utilizan más datos y buscan perfiles expertos en esta disciplina. Especializate en la ciencia de datos para impulsar tu carrera o redirigirla hacia donde tú elijas.
Conviértete en un perfil altamente demandado
Según el último estudio de Adecco TIC, los Data Analyst serán los perfiles tecnológicos más demandados para 2021
La ingeniería y análisis de datos es una rama en auge ya que muchas empresas necesitan más que nunca analizar todos los datos de los que disponen, con el objetivo de construir estrategias comerciales, mejorar sus procesos, aumentar la satisfacción de sus clientes, entre otros.
Desarrolla tus habilidades para iniciar una carrera de éxito
Casos reales de empresa
Evolucionamos del tradicional “case study” al “case to be solved” donde los alumnos aprenden resolviendo casos sin resolver que aportan las empresas. También representa el mundo laboral el enfoque a la hora de plantearlos, las técnicas que usamos, el tiempo dedicado y la presentación de cada uno de ellos a compañeros con feedback profesional por parte de los profesores.
Learning by doing
El conocimiento se adquiere de forma natural mediante una metodología de aprendizaje 100% práctica que condensa los conocimientos teóricos clave.
Humanidades & Soft Skills
La metodología IMMUNE va más allá de la tecnología e incluye la perspectiva de las Ciencias Humanas. Cada semana, se dedica tiempo para ir ajustando el CV a modo de portfolio y lo vamos adaptando a la demanda del mercado laboral. Contamos con un servicio de asesoramiento para la orientación al empleo de la mano de una empresa colaboradora (EXPERIENCE & WISER)
Intensivo
Proporcionamos las herramientas y conocimientos clave para el desarrollo de habilidades y competencias esenciales para el mercado laboral de forma intensiva.
Inteligencia Artificial, Big Data & Machine Learning
Obtendrás los conocimientos para conocer el proceso completo de analítica de datos. Desde data analytics, business intelligence, limpieza de data sets y modelos de datos.
Trabajo individual y en equipo
Hay proyectos individuales, en parejas y por supuesto en grupo. El mundo tecnológico requiere de un trabajo colaborativo para ser realmente efectivo. Incluimos ejercicios prácticos de la teoría vista cada día (Similares a las ofertas laborales) y dinámicas de talleres co-creativos y simulación de workshops con clientes.
PLAN ACADÉMICO
Al finalizar el programa tendrás las habilidades y técnicas más extendidas y utilizadas en el entorno laboral digital de análisis de datos. Este curso te prepara para las certificaciones oficiales internacionales como: Associate Certified Analytics Professional (aCAP), AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate o Certified Analytics Professional
1. Programming Fundamentals
Introducción a los fundamentos de programación en Python. El bloque estará basado en el aprendizaje de las diferentes estructuras básicas, así como paquetes y librerías necesarias y el uso y manejo de la terminal del sistema.
- 1. Introducción y características básicas
- 2. Colecciones de datos y estructuras
- 3. Manipulación de ficheros
- 4. Bases de datos
- 5. POO en Python
- 6. Gestión de excepciones
- 7. Entornos de desarrollo
2. Fundamentos en IA
Introdúcete en la inteligencia artificial, aprende las bases matemáticas, los diferentes clasificadores y tipos de aprendizaje y el funcionamiento básico de las neuronas artificiales.
- 1. Introducción a la IA
- 2. Caminando hacia ML
- 3. Redes Neuronales artificiales
3. Manipulación y procesado de datos
El preprocesado de la información y de los datos adquiridos es fundamental para la correcta visualización de los datos y para tomar decisiones acertadas en base a ellos. En esta unidad aprenderás a trabajar con falta de datos y a procesarlos, obteniendo las características fundamentales y aprendiendo a reducir su volumen con diferentes técnicas.
- 1. Introducción al Data Science
- 2. Análisis y procesado de datos
- 3. Cirugía de datos
- 4. Visualización de datos
4. Visualización de datos
La visualización de datos y su correcta representación es fundamental para un analista de datos. En este bloque se enfocará el aprendizaje en la representación de los datos para la toma de decisiones en base a nuestros datos.
- 1. Introducción a la visualización
- 2. Tableau
- 3. Google Data Studio
- 4. Microsoft Power BI
- 5. Otras herramientas
5. Machine Learning
Cuando se comprenden los datos que se visualizan, puede ser interesante utilizar algoritmos de clasificación que nos ayuden a buscar patrones y a clasificar los futuros datos que obtengamos, permitiendo mantener o modificar esas soluciones en tiempo real.
- 1. Sistemas supervisados
- 2. Sistemas no supervisados
- 3. Redes Neuronales
6. Capstone Project
Se realizará un proyecto propio de desarrollo de un producto digital para solventar un problema durante el programa integrado con el resto de bootcamps para dar una visión real.
- 1. Definición de idea con el tutor asignado
- 2. Selección de objetivos del trabajo
- 3. Plantear metodología y herramientas
- 4. Presentación ante tribunal de expertos y compañeros
Aprendizaje continuo
En IMMUNE tendrás acceso durante 2 años después de finalizar tu Bootcamp a contenido actualizado para una experiencia de aprendizaje fluida.
Porque creemos en el longlife learning, estarás conectado con la comunidad tecnológica siempre que lo desees. Actualiza tus conocimientos incluso después de haber finalizado uno de nuestros bootcamps.
CÓMO INSCRIBIRSE AL BOOTCAMP
En el proceso de admisión evaluamos el perfil de cada candidato, sus competencias y el potencial desarrollo profesional. El proceso de admisión consta de los pasos detallados a continuación.
Por favor, utiliza el mismo correo electrónico a lo largo de todo el proceso.
2. Confirmamos tu admisión
Si tu perfil y objetivos encajan con el programa, podrás comenzar con la fase de matriculación.
3. Inscripción y pago
Podrás reservar la matrícula y tu plaza en el momento de inscripción.
FINANCIACIÓN Y BECAS
Desde IMMUNE ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas y becas. Además ofrecemos ayudas económicas para realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro.
IMMUNE colabora con infinidad de empresas para el apoyo al desarrollo del talento en competencias tecnológicas. Ofrecemos ayudas para colectivos y formación bajo acuerdo con empresas. Además existen posibilidades de bonificación a través de FUNDAE. Nuestros asesores podrán informarte de cuales son las más ventajosas en cada caso.
FAQS
Ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas y becas. Además ofrecemos ayudas económicas para realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro.
Además existen posibilidades de bonificación a través de FUNDAE y colaboraciones con empresas. Tu Career Counselor podrá informarte de cuales son las más ventajosas en cada caso.
Las salidas varían en función de tu perfil, generalmente, el perfil típico es de Data Analyst (junior). Adicionalmente, te prepara para: Data Journalist, Marketing Data Analytics, Psychological Research Analyst.
Si, necesitas un ordenador con sistema operativo PC/Mac y 4GB de capacidad RAM como mínimo.
Con esfuerzo, pasión y mucho trabajo es posible. El programa está diseñado para completarse en las horas recomendadas, pero siempre te invitamos a que inviertas tiempo adicional para mejorar tu progreso y obtener el máximo provecho al bootcamp.
Para formarte en Data Analytics no necesitas ningún conocimiento o experiencia previa. El programa es exigente, por lo que es indispensable que tengas muchas ganas de aprender, estés motivado y tengas capacidad de trabajo.
El Bootcamp tiene un precio de 3400€. Si quieres consultar ayudas de financiación o becas, tu Career Counselor te aconsejará con la opción que mejor se ajuste a tu situación.
¡Solicita más información sobre el programa!