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Bootcamp Data Analytics

Presencial / Online con clases en directo
18 semanas (300h.)
Marzo 2024 / Octubre 2024
Lunes a viernes, 18:30 a 21:30h.
6.000€

Plazas limitadas. | Inteligencia Artificial, Big Data & Machine Learning

Información académica

Con el bootcamp en Data Analytics adquirirás en 18 semanas los conocimientos necesarios para dedicarte profesionalmente al análisis de datos, y desarrollarte como data scientist. Aprenderás Data Analytics desde cero. Con una metodología práctica e inmersiva, utilizarás lenguajes de programación, como Python, terminales UNIX y otras herramientas para visualización de datos. Aprenderás a usar los algoritmos de Machine Learning Supervisado y No Supervisado para la toma de decisiones, y a utilizar inteligencia artificial para analizar datos, automatizar tareas y simplificar flujos de trabajo.

Career Readiness

Ofrecemos a nuestros alumnos una formación integral que les prepara para el mercado laboral. A través de un itinerario personalizado, les ayudamos a desarrollar sus competencias profesionales, a establecer relaciones con empresas y a superar los procesos de selección.

Una formación alternativa

En todos nuestros contenidos incluimos un porcentaje de Human Sciences para relacionar la tecnología con las soft skills.

Metodología Learning By Doing

Se centra en la aplicación práctica de conocimientos y habilidades para fomentar un aprendizaje significativo y duradero.

Objetivos del programa
  • Python. Dominarás el lenguaje.
  • Programas estructuras que permitan visualizar los datos.
  • Utilizar el poder de los datos para la toma de decisiones con un enfoque en negocio.
  • Utilizar algoritmos de machine learning, supervisado y no supervisado - para la toma de decisiones
  • Utilizar inteligencia artificial para analizar datos, automatizar tareas y simplificar workflows.
Competencias profesionales del programa

Data Analyst, Data Journalist, Marketing Data Analytics, Psychological Research Analyst. El bootcamp te prepara para certificaciones oficiales internacionales como: Associate Certified Analytics Professional (aCAP), AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate o Certified Analytics Professional

Plan de estudios

Plan de estudios

Aprende Data Analytics desde cero. Comprenderás la lógica del lenguaje de programación Python, manejarás terminales UNIX y las herramientas más populares para la visualización de datos. Al finalizar el programa tendrás las habilidades y técnicas más extendidas y utilizadas en el entorno laboral digital de análisis de datos.

1. Prework
  1. Funcionamiento básico de un ordenadorConceptos como hardware y software, CPU, memoria, dispositivos de almacenamiento, sistemas operativos y redes.
  2. Introducción a los lenguajes de programaciónExplicar qué es un lenguaje de programación, para qué sirve y los tipos de lenguajes (compilados e interpretados).Dar una visión general de los lenguajes más utilizados en la actualidad, y por qué se usan.
  3. Conceptos fundamentales de programaciónHablar de elementos como variables, tipos de datos, operaciones, estructuras de control de flujo (if/else, bucles) y funciones.Enseñar cómo descomponer un problema complejo en subproblemas más pequeños y manejables.Contarlo todo de forma muy básica para evitar meterse en el módulo de Fundamentos de Programación (ya con python).
  4. Herramientas de desarrollo y buenas prácticasIntroducir el uso de un IDE, como PyCharm o VSCode, así como los notebooks.Hablar sobre el control de versiones con Git.Mencionar buenas prácticas de programación, como la importancia de comentar el código y seguir convenciones de estilo (pythonic code).
  5. Introducción a las estructuras de datosPresentar conceptos como arrays, listas, conjuntos, diccionarios/mapas y árboles.Enfocarlo no dentro de un lenguaje de programación específico, más a nivel de pseudocódigo también. El objetivo es que los estudiantes comprendan qué son, para qué se utilizan y cuándo podría ser apropiado utilizar una estructura de datos sobre otra.
  6. Conceptos fundamentales de bases de datosExplicar qué es una base de datos, para qué se utiliza y qué tipos existen (por ejemplo, bases de datos relacionales y no relacionales).

Introducir conceptos clave como tabla, registro, campo, clave primaria y relaciones entre tablas.

2. Fundamentos de la programación
  • Introducción y características básicas
  • Colecciones de datos y estructuras
  • Manipulación de ficheros
  • Bases de datos
  • Manipulación de ficheros
  • POO en Python
  • Gestión de excepciones
  • Entornos de desarrollo
3. Fundamentos en Inteligencia Artificial (IA)
  • Introducción a la IA
  • Caminando hacia ML
  • Redes Neuronales artificiales
4. Manipulación y Procesado de Datos
  • Introducción al Data Science
  • Análisis y procesado de datos
  • Cirugía de datos
  • Visualización de datos
5. Visualización de Datos
  • Introducción a la visualización
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Microsoft Power BI
  • Otras herramientas
6. Machine Learning
  • Sistemas supervisados
  • Sistemas no supervisados
  • Redes Neuronales
7. Capstone Project
  • Definición de idea con el tutor asignado
  • Selección de objetivos del trabajo
  • Plantear metodología y herramientas
  • Presentación ante tribunal de expertos y compañeros
*El programa académico puede estar sujeto a cambios en función de la diferente variedad en la demanda de skills dominantes del mercado. Nuestro objetivo es tu empleabilidad.
Los mejores mentores

Mentores

Carlos Sacristán

Principal Data Architect

Director del Bootcamp Data Analytics

Emilio Caba

Machine Learning Expert

Ana García

Data Management

Raúl Sacristán

Modeling Expert

David Gil

Data Analytics Principal Architect / Manager

Daniel Burrueco

Bi consultant & data scientist

Javier Castellar

Profesor

Hernán Amiune

Profesor de Artificial Intelligence y Blockchain

Álvaro Martínez

Consultor de datos de Business Intelligence en Extradata

*Siempre estamos en la búsqueda de los mejores profesionales disponibles del sector, es por eso que puede haber variaciones de una convocatoria a otra.

Nuestros alumnos trabajan en

Testimonios

Proyectos de alumnos

El Capstone Project es un trabajo práctico de fin de programa en el que demostrarás todos los conocimientos adquiridos en la disciplina que hayas elegido. ¡Conoce algunos de los proyectos más increíbles que han hecho nuestros alumnos!

  • Recomendador de cestas de IKEA

    Uso de ciencia de datos para alcanzar un mayor conocimiento de patrones de compra y factores clave, mejora de la oferta de producto y promociones así como un aumento de las ventas.

    Los alumnos desarrollaron un recomendador de cestas conjuntas de muebles y alimentación y su integración en una App de parametrización y consulta

  • Modelo predictivo de rotura de stock de Bicimad

    Los estudiantes desarrollaron una solución que consistía en un modelo predictivo para evitar averías en las bicicletas de las estaciones.

    Para ello siguieron todos los pasos del data scientist: obtención de datos, análisis exploratorio de los datos en unas fechas seleccionadas en varios distritos de la capital, testeo y elección del modelo con mejores resultados.

Financiación

Financiación IMMUNE

Pago al contado
Si realizas el pago en una sola cuota te beneficiarás de un 5% de descuento.

9 / 16 Cuotas sin intereses
En 9 cuotas si es presencial y en 16 si el tipo de máster es online.

Financiación externa

ISA Bcas
No pagues hasta encontrar trabajo en plazos adaptados a tu sueldo.
*Dirigido a personas con nacionalidad o permiso de residencia en España.

Quotanda
Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.
*Dirigido a desempleados que cumplen unas condiciones específicas en cuanto al perfil de acceso.

Sequra
Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.
*Dirigido a desempleados que cumplen unas condiciones específicas en cuanto al perfil de acceso.

Fundae
Bonifica tu formación con la Fundación Estatal para la formación en el empleo.
*Dirigido a trabajadores en activo que quieren financiar su programa a través de formación bonificada.

FAQs

¡Te resolvemos todas las dudas!

¿Cuáles son los requisitos de admisión?

No es necesario acreditar formación mínima para la admisión, únicamente deberás pasar un proceso de admisión que consiste en una valoración curricular y entrevista personal con nuestro área de admisiones.

¿Están incluídas las herramientas dentro del coste del programa?

Las herramientas que se utilizan a lo largo del Máster tienen licencia de uso gratuito, en algunos casos porque utilizamos licencias educativas y en otros porque se trata de software libre.

¿Existe un servicio de empleo y orientación profesional?

Sí, disponemos de un área de empleabilidad que a través de nuestro programa Talent Hub se encarga de potenciar el acceso al mercado laboral de nuestros alumnos. Dentro de los servicios que ofrecemos encontrarás, recursos para tu búsqueda y preparación de entrevistas, test de inglés, revisión de currículum y/o Linkedin, preparación de entrevistas y elevator pitch, y acceso a nuestra exclusiva bolsa de prácticas y empleo.

¿Necesito tener conocimientos o experiencia previa?

No es necesario tener conocimientos previos ya que todos los bootcamp parten desde 0. Sí es recomendable conocimientos a nivel usuario y predisposición hacia la tecnología.

¿Qué características tiene que tener mi ordenador?

Es necesario que tengas acceso a un ordenador portátil que cuente con cámara, micrófono y con unos requisitos mínimos de 8 gigas de memoria RAM y procesador i5.

¿Qué es el Capstone?

Es el proyecto final donde se debe aplicar y consolidar todo lo aprendido en el máster. La presentación final de este proyecto se realiza ante un tribunal compuesto por profesionales de empresas del sector y constituye una oportunidad única para que el alumno demuestre sus conocimientos ante potenciales empleadores y realice networking.

¿Qué título o acreditación se entrega al terminar?

Una vez finalices y superes el bootcamp recibirás un diploma emitido por Immune Technology Institute en formato digital verificable mediante tecnología blockchain.

¿Tenéis becas?

Sí, disponemos de becas o ayudas al estudio así como métodos de financiación en función del perfil de los alumnos. Consulta nuestras opciones de becas y financiación.

¿Se puede hacer online?

Sí, puedes realizarlo tanto de forma presencial en nuestras instalaciones en el Paseo de la Castellana 89 (Madrid), como en remoto desde tu casa de forma síncrona. Con esta modalidad estarás en contacto directo y bajo supervisión de los profesores, lo que te permitirá seguir las clases e interactuar de forma ágil y natural.

La industria está on fire
+84% Mejora su situación laboral
+40 Ofertas de empleo mensuales
94,5% Empleabilidad
+4,7 Ofertas de empleo/alumno
Empleabilidad
Proceso de admisión

Nuestros alumnos se caracterizan por su pasión por la tecnología. El proceso de admisión se centra en quién eres, cómo piensas, qué has logrado y compartir tus metas.

El objetivo es conocerte mejor, identificar aquello que te hace único y asegurarnos que el modelo educativo de IMMUNE encaja con tu perfil.

1.
Solicitud de admisión
2.
Entrevista personal
3.
Comisión académica
4.
Matrícula
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Paseo de la Castellana 89, 28046 Madrid

hello@immune.institute
© IMMUNE Technology Institute. Todos los derechos reservados.

Programas

Alumno

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