Los cambios en el paradigma tecnológico provocan que, todo lo que hemos aprendido y lo que estamos aprendiendo, se quede obsoleto. Las empresas demandan perfiles profesionales que, a día de hoy, no existen o se encuentran en plena formación. Para hacer frente a esta situación, y no quedarse fuera del mercado laboral, los profesionales tratan de reciclarse. Es precisamente en ese carácter dinámico, donde radica la base del concepto ‘learnability’.
Pero, ¿qué es exactamente ‘learnability’? Los expertos definen este término como “la curiosidad y la capacidad de aprender nuevas habilidades para mantenerse empleable a largo plazo”. Si tenemos en cuenta que los jóvenes que terminen ahora sus estudios, deberán actualizarse entre 10 y 14 veces en su vida laboral y, cerca del 80% de los jóvenes trabajarán en puestos que hoy aún no existen, el ser capaz de aprender nuevas habilidades se vuelve esencial a nivel profesional.
El origen del ‘aprender a aprender’
Aquí se hace clave el ‘aprender a aprender’, un concepto impulsado por Barbara Oakley, profesora de ingeniería en la Universidad de Oakland cuyos trabajos se centran en estudiar la relación que existe entre la neurociencia y el comportamiento social. Este ‘aprender a aprender’ se extiende a través de todos los niveles formativos: desde los niños que pisan por primera vez el colegio hasta los adultos que han tomado esta frase como una de las máximas en su vida.
Santiago Castillo, catedrático de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), apoya la filosofía de Barbara Oakley, afirmando que “lo que se pretende es que el alumno consiga la autonomía que le permita aprender por sí mismo”, añadiendo que “hay que enseñar a los niños a navegar solos”. Y es que, si ya desde pequeños les inculcamos a los pequeños que deben esforzarse en su día a día, investigar el mundo que les rodea y ser curiosos, de mayores podrán adaptarse con una mayor facilidad al cambio.
La Cuarta Revolución Industrial y su impacto
La Cuarta Revolución Industrial ha provocado que más y más personas tengan el ‘learnability’ como una prioridad en sus vidas, desde los más jóvenes hasta profesionales senior. Los avances en Inteligencia Artificial y el ‘machine learning’ propician la automatización de los puestos de trabajo, lo que significa que estamos teniendo que hacer frente de forma constante a una situación nueva, que no hemos vivido antes. Pero esto no tiene por qué significar algo malo. De hecho, debemos ver el lado positivo de este cambio y considerar esta situación como una oportunidad para darle un giro a nuestra carrera y orientarnos hacia otros sectores que serán clave en los próximos años, sectores como el de la tecnología, que tan necesario será.
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