Máster Online en Data Science

Revisión de los conceptos claves de programación necesarios para abordar el tratamiento y aprovechamiento de los datos mediante código. Presentación de las capacidades que ofrece Python.

1. Fundamentos de Python y librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas
2. Python intermedio y avanzado
3. Procesamiento de datos y visualización con Python

En este módulo aprenderemos qué son las bases de datos y los principales tipos que existen. Entraremos en el mundo del modelado de las bases de datos relacionales y aprenderemos a programar en SQL. Ademas, estudiaremos qué son los procesos ETL y cómo se diseñan e implementan.

• Diseño de base de datos
• Estándar SQL I
• Estándar SQL II
• El almacén de datos / Datawarehouse y Herramientas y procesos de extracción, transformación y carga ETL»

En esta asignatura repasaremos el ciclo de vida del dato y cómo afecta en el proceso a de análisis de los datos. Además, nos introduciremos en el mundo de la visualización de datos, dónde aprendemos a diseñar dashboards en PowerBI.

1. Ciclo de vida y calidad del dato
2. Preparación y pre proceso de datos
3. Herramientas y técnicas de visualización I
4. Herramientas y técnicas de visualización II

Este módulo tiene como finalidad conocer el análisis big data como herramienta para abordar temas sustantivos y preguntas de investigación. Aprenderás qué se entiende por big data, su evolución en el contexto histórico, entender las causas que han llevado a la aparición de las tecnologías big data y compararlo con la inteligencia de negocio tradicional.

1. Introducción al mundo del Big Data
2. Inteligencia de Negocio vs. Big Data
3. Tecnologías Big Data
4. Valor del dato y aplicaciones por sectores

Conocer y utilizar las herramientas que componen el ecosistema para el manejo de gran cantidad de datos. Entre estos, está Spark, Hadoop o las BBDD NoSQL.

1. HADOOP y su ecosistema
2. SPARK
3. Bases de datos NOSQL
4. Plataformas CLOUD

En este módulo aprenderás los fundamentos de Programación en R, un lenguaje de programación para estadística. En paralelo, se introducirán los principales conceptos estadísticos que son esenciales para el análisis de datos.

1. Introducción a la estadística
2. Probabilidad y muestreo
3. Inferencia y regresión lineal
4. Diseño de experimentos

Aprender los conceptos y algoritmos fundamentales en una de las piezas angulares de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, el denominado “aprendizaje automático”.

1. Herramientas para machine learning y técnicas y aplicaciones del aprendizaje supervisado
2. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje no supervisado
3. Modalidades y técnicas de deep learning
4. Soluciones en la nube para machine learning

Trabajo final del Máster en el que se pone en práctica todo lo aprendido aplicándolo a un caso real y sobre datos conectados con el mundo profesional. Se realiza en la parte final del plan de estudios, con carácter obligatorio, y bajo la supervisión del tutor asignado. Además, este trabajo implica una defensa ante un tribunal que debe ser superada.

Una vez finalices y superes el programa recibirás:

• Título en Máster Online en Data Science por IMMUNE Technology Institute.
• Título en Máster Online en Data Science emitido por el Instituto Nebrija.

Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos propios de esta formación están amparados por la Ley Orgánica de Universidades.

Sí, el programa tiene formato online con clases en directo. Así, estarás en contacto directo y bajo supervisión de los profesores, lo que te permitirá seguir las clases e interactuar de forma ágil y natural.

Quieres level up

Quieres quedarte en tu área o sector, pero sientes la inquietud de seguir aprendiendo y explorar nuevos retos. Es hora de darle un empujón a tu perfil profesional y alinearlo con las tendencias tecnológicas.

Estás terminando tu carrera, y quieres upgrade en tech

Nos encanta tu perfil porque te atreves. Y el mundo profesional es de los valientes. Si eres emprendedor, o freelance, este programa te ayudará a llevar tus proyectos profesionales al próximo nivel.

Quieres darle una vuelta a tu vida profesional

Si quieres redirigir tu carrera, y entrar pisando fuerte al ámbito tecnológico, el programa te ayudará a especializarte, y completar tu perfil profesional.

Eres emprendedor o freelance

Este programa te pondrá en el punto de mira, porque la tecnología es el motor de la innovación y la clave para mantenerse competitivo en un mercado en constante evolución.

Las herramientas que se utilizan a lo largo del programa tienen licencia de uso gratuito, en algunos casos porque utilizamos licencias educativas y en otros porque se trata de software libre.

Sí, disponemos de un área de empleabilidad que a través de nuestro programa Talent Hub se encarga de potenciar el acceso al mercado laboral de nuestros alumnos. Dentro de los servicios que ofrecemos encontrarás, recursos para tu búsqueda y preparación de entrevistas, test de inglés, revisión de currículum y/o Linkedin, preparación de entrevistas y elevator pitch, y acceso a nuestra exclusiva bolsa de prácticas y empleo.

Es necesario que tengas acceso a un ordenador portátil que cuente con cámara, micrófono y con unos requisitos mínimos de 8 gigas de memoria RAM y procesador i5.

Es el proyecto final donde se debe aplicar y consolidar todo lo aprendido en el programa. La presentación final de este proyecto se realiza ante un tribunal compuesto por profesionales de empresas del sector y constituye una oportunidad única para que el alumno demuestre sus conocimientos ante potenciales empleadores y realice networking.

Sí, disponemos de becas o ayudas al estudio así como métodos de financiación en función del perfil de los alumnos. Consulta nuestras opciones de becas y financiación.