Plan de estudios

Prework

Este Prework permite introducir conceptos en los que el programa profundizará, haciendo que el alumno se sienta cómodo desde el primer día y consiguiendo que todo el grupo tenga un nivel parejo, lo que permite avanzar más y mejor, así como mejorar la cooperación entre todos los integrantes.

Funcionamiento básico de un ordenador: Conceptos como hardware y software, CPU, memoria, dispositivos de almacenamiento, sistemas operativos y redes.
Introducción a los lenguajes de programación: Explicar qué es un lenguaje de programación, para qué sirve y los tipos de lenguajes (compilados e interpretados).Dar una visión general de los lenguajes más utilizados en la actualidad, y por qué se usan.
Conceptos fundamentales de programación: Hablar de elementos como variables, tipos de datos, operaciones, estructuras de control de flujo (if/else, bucles) y funciones.Enseñar cómo descomponer un problema complejo en subproblemas más pequeños y manejables.Contarlo todo de forma muy básica para evitar meterse en el módulo de Fundamentos de Programación (ya con python).
Herramientas de desarrollo y buenas prácticasIntroducir el uso de un IDE, como PyCharm o VSCode, así como los notebooks. Hablar sobre el control de versiones con Git.Mencionar buenas prácticas de programación, como la importancia de comentar el código y seguir convenciones de estilo (pythonic code).
Introducción a las estructuras de datos: Presentar conceptos como arrays, listas, conjuntos, diccionarios/mapas y árboles.Enfocarlo no dentro de un lenguaje de programación específico, más a nivel de pseudocódigo también. El objetivo es que los estudiantes comprendan qué son, para qué se utilizan y cuándo podría ser apropiado utilizar una estructura de datos sobre otra.
Conceptos fundamentales de bases de datos: Explicar qué es una base de datos, para qué se utiliza y qué tipos existen (por ejemplo, bases de datos relacionales y no relacionales).Introducir conceptos clave como tabla, registro, campo, clave primaria y relaciones entre tablas.

Las herramientas del científico de datos

50h.

Revisión de los conceptos claves de programación necesarios para abordar el tratamiento y aprovechamiento de los datos mediante código. Introducción al lenguaje de programación R y amplia presentación de las capacidades que ofrece Python.

Fundamentos de Python y librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas
Python intermedio y avanzado
Procesamiento de datos y visualización con Python

Inteligencia de negocio y visualización

80h.

En este módulo aprenderemos qué son las bases de datos y los principales tipos que existen. Entraremos en el mundo del modelado de las bases de datos relacionales y aprenderemos a programar en SQL. Ademas, estudiaremos qué son los procesos ETL y cómo se diseñan e implementan.

Diseño de base de datos
Estándar SQL I
Estándar SQL II
El almacén de datos / Datawarehouse y Herramientas y procesos de extracción, transformación y carga ETL"

La ciencia de datos. Técnica de análisis, minería y visualización

80h.

En esta asignatura repasaremos el ciclo de vida del dato y cómo afecta en el proceso a de análisis de los datos. Además, nos introduciremos en el mundo de la visualización de datos, dónde aprendemos a diseñar dashboards en PowerBI.

Ciclo de vida y calidad del dato
Preparación y pre proceso de datos
Herramientas y técnicas de visualización I
Herramientas y técnicas de visualización II

Impacto y valor del Big Data

80h.

Este módulo tiene como finalidad conocer el análisis big data como herramienta para abordar temas sustantivos y preguntas de investigación. Aprenderás qué se entiende por big data, su evolución en el contexto histórico, entender las causas que han llevado a la aparición de las tecnologías big data y compararlo con la inteligencia de negocio tradicional.

Introducción al mundo del Big Data
Inteligencia de Negocio vs. Big Data
Tecnologías Big Data
Valor del dato y aplicaciones por sectores

Tecnología y herramientas Big Data

80h.

Conocer y utilizar las herramientas que componen el ecosistema para el manejo de gran cantidad de datos. Entre estos, está Spark, Hadoop o las BBDD NoSQL.

HADOOP y su ecosistema
SPARK
Bases de datos NOSQL
Plataformas CLOUD

Estadística para el científico de datos

80h.

En este módulo aprenderás los fundamentos de Programación en R, un lenguaje de programación para estadística. En paralelo, se introducirán los principales conceptos estadísticos que son esenciales para el análisis de datos.

Introducción a la estadística
Probabilidad y muestreo
Inferencia y regresión lineal
Diseño de experimentos

Inteligencia artificial: Machine Learning y Deep Learning

64h.

Aprender los conceptos y algoritmos fundamentales en una de las piezas angulares de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, el denominado “aprendizaje automático”.

Herramientas para machine learning y técnicas y aplicaciones del aprendizaje supervisado
Técnicas y aplicaciones del aprendizaje no supervisado
Modalidades y técnicas de deep learning
Soluciones en la nube para machine learning

Capstone Project

50h.

Trabajo final del Máster en el que se pone en práctica todo lo aprendido aplicándolo a un caso real y sobre datos conectados con el mundo profesional. Se realiza en la parte final del plan de estudios, con carácter obligatorio, y bajo la supervisión del tutor asignado. Además, este trabajo implica una defensa ante un tribunal que debe ser superada.

* El programa académico puede estar sujeto a cambios en función de la diferente variedad en la demanda de skills dominantes del mercado. Nuestro objetivo es tu empleabilidad.

Storytelling como recurso pedagógico

Una experiencia de aprendizaje única

¿Alguna vez te imaginaste formando parte de los grandes de la industria tecnológica? ¿Quieres convertirte en un experto en análisis de datos capaz de resolver problemas complejos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos? Con este máster, podrás vivir una experiencia educativa inmersiva y adentrarte en el apasionante mundo del Big Data y la Inteligencia Artificial.

A través de un enfoque práctico y basado en el storytelling, nuestro programa te permitirá poner a prueba los conocimientos adquiridos en un entorno profesional simulado.

Nos rodeamos de los mejores

Ana Patricia García

Master’s in Data Science Director | IT Internal Control Officer

Javier Castellar

Profesor

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

León Beleña Lamor

PhD Inteligencia Artificial. Senior Data Scientist.

Pablo Hidalgo García

Freelance Data Scientist y Profesor

Víctor Manuel Tenorio Gómez

Estudiante investigador de doctorado

Preparación para certificaciones

Con este programa adquirirás las competencias necesarias para trabajar en un entorno profesional. Para que puedas demostrarlo, IMMUNE te prepara para certificarte en:

Salidas profesionales

Certificaciones

Microsoft Certified

DP-900 Azure Data Fundamentals

IT Specialist

Data Analytics

Communication Skills for Business

PMI Project Management Ready™

IMMUNE Technology Institute

Máster en Data Science

Información académica

Especialízate desde cero para dominar las áreas de Data Science, Inteligencia Artificial y Machine Learning. Aplicando los lenguajes de programación R, Python y SQL, serás capaz de aplicar estratégicamente la ciencia de datos en sectores como la banca, el marketing, CRM, finanzas, operaciones o RR.HH.. Esto te permitirá gestionar proyectos basados en ciencia de datos y Big Data, para impulsar iniciativas de analítica avanzada desde diferentes áreas del negocio.

Objetivos

Lenguajes de programación: Python, y SQL.
Extraer, procesar y analizar datos para la toma de decisiones utilizando técnicas y herramientas actuales.
Gestionar proyectos basados en ciencia de datos y big data. Impulsar iniciativas de analítica avanzada desde diferentes áreas del negocio.
Adquirir una visión integral y transversal de soluciones Big Data y Cloud.
Generar informes, cuadros de mando y representaciones visuales de datos.
Anticipar y detectar patrones, tendencias y causas con analítica predictiva y Machine Learning.
Dominar la aplicación estratégica de Data Science en áreas como marketing, CRM, banca y finanzas, operaciones, RRHH, e IoT entre otras.

Competencias profesionales

Estas son algunas de las funciones que podrás desempeñar al especializarte en Data Science: Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, experto en visualización de datos, experto en arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos, experto en machine learning, experto en inteligencia de negocio, Chief Data Officer (CDO), Business Analytics, Business Intelligence. A través del Máster Data Science Online adquieres los conocimientos técnicos requeridos para optar a las siguientes certificaciones: AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IBM Data Analytics Professional, Associates Certified Analytics Professional (aCAP), Professional Certification BigML Certified Engineer.

Career Readiness

Ofrecemos a nuestros alumnos una formación integral que les prepara para el mercado laboral. A través de un itinerario personalizado, les ayudamos a desarrollar sus competencias profesionales, a establecer relaciones con empresas y a superar los procesos de selección.

Una formación alternativa

En todos nuestros contenidos incluimos un porcentaje de Human Sciences para relacionar la tecnología con las soft skills.

Metodología Learning By Doing

Se centra en la aplicación práctica de conocimientos y habilidades para fomentar un aprendizaje significativo y duradero.

Learning paths

Con IDEIA diseñamos rutas de aprendizaje a tu medida, adaptadas a tu experiencia y objetivos. Así, aseguras un progreso eficiente y enfocado en lo que realmente necesitas.

Nuestros learning paths te guían desde el nivel básico hasta convertirte en experto en tu área de interés. Son itinerarios estructurados y flexibles, ajustados a tu ritmo, para que alcances tu máximo potencial personal y profesional.

Test de admisión

Este cuestionario nos permitirá conocer a fondo tu perfil y asegurarnos de que este curso se adapte perfectamente a tu nivel de conocimiento y a tus expectativas garantizando que saques el máximo partido a nuestro programa.

¿Por qué debes realizar el test?

Para evaluar tus conocimientos previos.
Para asegurarnos de que este curso sea para ti.
Para ofrecerte una experiencia de aprendizaje personalizada y única.

¿Cómo funciona?

El test es completamente en línea, sin necesidad de preparación previa y no te llevará más de 25 minutos.

Realizar test

Financiación

Pago al contado

Si realizas el pago en una sola cuota te beneficiarás de un 20% de descuento.

12 Cuotas sin intereses

Sequra

Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.

Quotanda

Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.

Fundae

Bonifica tu formación con la Fundación Estatal para la formación en el empleo. Dirigido a trabajadores en activo que quieren financiar su programa a través de formación bonificada.

FAQs

¿Qué título o acreditación se entrega al terminar?

Una vez finalices y superes el programa recibirás:

Título en Máster en Data Science por IMMUNE Technology Institute.
Título en Máster en Data Science emitido por el Instituto Nebrija.

Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos propios de esta formación están amparados por la Ley Orgánica de Universidades.

Este programa es para ti

Quieres level up

Quieres quedarte en tu área o sector, pero sientes la inquietud de seguir aprendiendo y explorar nuevos retos. Es hora de darle un empujón a tu perfil profesional y alinearlo con las tendencias tecnológicas.

Estás terminando tu carrera, y quieres upgrade en tech

Nos encanta tu perfil porque te atreves. Y el mundo profesional es de los valientes. Si eres emprendedor, o freelance, este programa te ayudará a llevar tus proyectos profesionales al próximo nivel.

Quieres darle una vuelta a tu vida profesional

Si quieres redirigir tu carrera, y entrar pisando fuerte al ámbito tecnológico, el programa te ayudará a especializarte, y completar tu perfil profesional.

Eres emprendedor o freelance

Este programa te pondrá en el punto de mira, porque la tecnología es el motor de la innovación y la clave para mantenerse competitivo en un mercado en constante evolución.

¿Cuáles son los requisitos de admisión?

No es necesario acreditar formación mínima para la admisión, únicamente deberás pasar un proceso de admisión que consiste en una valoración curricular y entrevista personal con nuestro área de admisiones.

¿Están incluidas las herramientas dentro del coste del programa?

Las herramientas que se utilizan a lo largo del programa tienen licencia de uso gratuito, en algunos casos porque utilizamos licencias educativas y en otros porque se trata de software libre.

¿Existe un servicio de empleo y orientación profesional?

Sí, disponemos de un área de empleabilidad que a través de nuestro programa Talent Hub se encarga de potenciar el acceso al mercado laboral de nuestros alumnos. Dentro de los servicios que ofrecemos encontrarás, recursos para tu búsqueda y preparación de entrevistas, test de inglés, revisión de currículum y/o Linkedin, preparación de entrevistas y elevator pitch, y acceso a nuestra exclusiva bolsa de prácticas y empleo.

¿Qué características tiene que tener mi ordenador?

Es necesario que tengas acceso a un ordenador portátil que cuente con cámara, micrófono y con unos requisitos mínimos de 8 gigas de memoria RAM y procesador i5.

¿Qué es el Capstone?

Es el proyecto final donde se debe aplicar y consolidar todo lo aprendido en el programa. La presentación final de este proyecto se realiza ante un tribunal compuesto por profesionales de empresas del sector y constituye una oportunidad única para que el alumno demuestre sus conocimientos ante potenciales empleadores y realice networking.

¿Se puede hacer online?

Sí, el programa tiene formato online con clases en directo. Así, estarás en contacto directo y bajo supervisión de los profesores, lo que te permitirá seguir las clases e interactuar de forma ágil y natural.

¿Tenéis becas?

Sí, disponemos de becas o ayudas al estudio así como métodos de financiación en función del perfil de los alumnos. Consulta nuestras opciones de becas y financiación.