La accesibilidad es un concepto clave en el mundo digital actual, que nos ha permitido eliminar numerosas barreras.
Este traductor de lengua de signos permite la comunicación entre la comunidad sorda y la oyente, interpretando los signos empleados y convirtiéndolos en texto.
Realizado por Esteban Bardolet
Titulación Bachelor en Ingeniería en Desarrollo de Software
Tecnologías Computer Vision | Inteligencia Artificial (IA) | Machine Learning | Red Neuronal LSTM (Long Short-Term Memory)
Este modelo de aprendizaje profundo es capaz de interpretar el lenguaje de signos y transformarlo en voz en tiempo real. Para lograrlo, se ha implementado una red neuronal LSTM (memoria a corto y largo plazo).
Las redes LSTM son ideales para trabajar con secuencias largas de datos gracias a sus celdas de memoria y puertas que controlan el flujo de información:
Este es sólo el comienzo. Con más datos y mejoras en los modelos de Deep Learning, se pueden lograr avances muy prometedores en la interpretación y accesibilidad del lenguaje de signos.
Español