Detección y control de plazas de parking mediante Computer Vision

Encontrar un espacio libre para aparcar el coche en una gran ciudad suele resultar complicado, pero esta tarea se vuelve mucho más sencilla con la detección y control de plazas de parking.

Con una implementación en tiempo real y empleando Computer Vision, resulta sencillo identificar no sólo si hay plazas libres en un parking, sino también qué espacios son los que no están ocupados.

Realizado por Jorge Albert Mora

Titulación Bachelor en Ingeniería en Desarrollo de Software

Tecnologías Computer Vision | Inteligencia Artificial (IA) | Machine Learning | Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

Este proyecto implementa un sistema basado en Inteligencia Artificial (IA) que analiza imágenes y vídeos de estacionamientos para identificar plazas libres y ocupadas en tiempo real. El sistema es capaz de generar resultados precisos y visuales claros sobre el estado del parking.

Precisión elevada: Identificación precisa de las plazas libres y ocupadas, incluso en escenarios complejos.
Velocidad optimizada: Procesamiento rápido, adecuado para implementaciones en tiempo real.
Escalabilidad: Listo para adaptarse a diferentes tipos de parkings (vistas aéreas, cámaras fijas, etc.).

Aplicaciones al mundo real

Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la gestión de estacionamientos, ofreciendo:

Mejoras en la experiencia de los usuarios al reducir el tiempo de búsqueda de espacios disponibles.
Optimización en la gestión de recursos para operadores de parkings.
Integración con sistemas inteligentes para ciudades más conectadas y eficientes.

Tennisvisión: Análisis estratégico y recomendaciones en tiempo real mediante Computer Vision|