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3 Semanas (32h.)

Con este curso entenderás qué es una base de datos en el ecosistema digital actual (coceptos básicos, gestión para consumo, etc.) Harás un repaso de las operaciones compuestas y derivadas del álgebra relacional para, a continuación, tratar dos aspectos muy importantes para diseñar y optimizar el modelo de base de datos relacional mediante el lenguaje de consulta SQL.

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Información académica

¿Por qué estudiar este curso?

Lenguaje estándar utilizado para bases de datos relacionales: SQL (Structured Query Language) es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el mundo. Aprender SQL te permitirá acceder y manipular información en una gran variedad de contextos laborales.
Facilita la toma de decisiones: SQL te permite hacer consultas precisas y eficientes a una base de datos, lo que facilita la toma de decisiones basadas en datos.
Fácil de aprender: SQL es relativamente fácil de aprender. No requiere conocimientos avanzados de programación y la sintaxis es bastante intuitiva.
Aumenta tus oportunidades de carrera: Aprender SQL puede aumentar tus oportunidades de carrera en una variedad de campos, como la informática, el análisis de datos, el marketing digital, las finanzas y más.
Para personas que no tienen conocimientos previos de programación. Dirigido a personas interesadas en conocer los distintos modelos de datos así como los distintos repositorios y bases de datos del ecosistema digital.

Objetivos

Programación SQL
Álgebra lineal
Análisis de datos multimedia
Web scrapping
Modelo entidad/relación

Competencias profesionales

Existen diversas salidas profesionales para aquellos que tienen habilidades en SQL. Algunas de las principales opciones son: Administrador de bases de datos: Los administradores de bases de datos son responsables de mantener y asegurar el rendimiento de las bases de datos en una empresa u organización. Desarrollador de software: Los desarrolladores de software pueden utilizar SQL para crear aplicaciones que interactúen con bases de datos. Analista de datos & Especialista en Business Intelligence: Los analistas de datos utilizan SQL para extraer información valiosa de bases de datos y proporcionar insights importantes para la toma de decisiones.

Metodología

Actividades prácticas desde el minuto 1
Por cada Unidad habrá un examen tipo test y al final del curso deberá resolverse un caso real

Plan de estudios

Con este curso entenderás qué son las bases de datos en el ecosistema digital actual (conceptos básicos, gestión para consumo, etc.). Harás un repaso de las operaciones compuestas y derivadas del álgebra relacional para, a continuación, tratar dos aspectos muy importantes para diseñar y optimizar el modelo de base de datos relacional mediante el lenguaje de consulta SQL.

Introducción a la Inteligencia de Negocio y diseño de base de datos

En este módulo se presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo su definición y resumen histórico. Se describen los sistemas de gestión de bases de datos y las sentencias DDL, DML, DCL y TCL. También se mencionan los modelos de bases de datos y las diferencias entre las bases de datos OLTP y OLAP. Se introduce el modelo relacional y se explica cómo se relaciona con el álgebra relacional y el SQL.

Estándar SQL

En este módulo se cubren varios aspectos del modelo relacional de bases de datos. Se explica el concepto de álgebra relacional y su relación con el lenguaje SQL. Se describen las operaciones compuestas o derivadas y la normalización, así como el proceso de pasar del modelo Entidad-Relación al modelo relacional. Se detalla el lenguaje SQL y cómo crear y utilizar una base de datos relacional, incluyendo subconsultas y las sentencias ANY y ALL. El artículo concluye con ejemplos y prácticas para reforzar los conceptos.

* El programa académico puede estar sujeto a cambios en función de la diferente variedad en la demanda de skills dominantes del mercado. Nuestro objetivo es tu empleabilidad.