La nube, DevOps y multicloud: ¿qué son, por qué importan y cómo formarte?

Vivimos en una era en la que la nube (cloud computing) y la metodología DevOps se han convertido en pilares fundamentales de la transformación digital de las empresas. Desde grandes corporaciones hasta startups emergentes, prácticamente el 90% de las compañías ya están adoptando el Cloud Computing, generando millones de nuevos empleos tecnológicos en Europa. Los profesionales con habilidades en cloud y DevOps son altamente valorados y disfrutan de excelentes condiciones laborales tanto en España como a nivel global. En este artículo exploraremos qué significan estos conceptos, qué es multicloud y si realmente vale la pena, así como las vías de formación y certificación para impulsar tu carrera en este campo.

DevOps y Cloud Computing: ¿qué son y cómo se complementan?

La computación en la nube y DevOps suelen mencionarse juntos porque representan un cambio en cómo se desarrolla, despliega y opera la tecnología en las organizaciones modernas. A continuación definiremos cada término y su relación.

¿Qué es la nube (Cloud Computing)?

Cloud Computing, o simplemente la nube, se refiere a la entrega de servicios informáticos (servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software, análisis, inteligencia artificial, etc.) a través de Internet bajo demanda. En lugar de poseer y administrar infraestructura física propia, las empresas alquilan recursos en centros de datos de proveedores especializados (como Amazon Web Services, Microsoft Azure o Google Cloud) y los usan según sus necesidades.

Este modelo ofrece numerosos beneficios empresariales:

• Reducción de costes: se eliminan grandes inversiones iniciales en hardware y mantenimiento, pagando solo por el uso real de recursos.
• Escalabilidad y flexibilidad: es posible aumentar o disminuir capacidades (potencia de cómputo, almacenamiento, etc.) en minutos según la demanda, sin comprar nuevos servidores.
• Mayor disponibilidad y resiliencia: los proveedores cloud ofrecen infraestructura redundante en múltiples ubicaciones, mejorando la continuidad del negocio.
• Innovación acelerada: se pueden crear nuevos productos y servicios rápidamente aprovechando servicios ya construidos en la nube (por ejemplo, motores de bases de datos, análisis de datos, IA).
• Alcance global inmediato: con unos clicks se despliegan aplicaciones en centros de datos de todo el mundo, llegando a clientes en distintas regiones sin necesidad de infraestructura local.

En resumen, “la nube permite reducir costes, fomentar el alcance a nuevos clientes, crear nuevos productos y mejorar la disponibilidad y escalabilidad del negocio; en definitiva, es una ventaja competitiva para cualquier empresa, da igual el sector”. Incluso en sectores tradicionales donde podría parecer que la nube “no encaja”, su adopción agrega muchísimo valor al liberar a las empresas de la carga de mantener infraestructura propia. Por ejemplo, un pequeño negocio como una pastelería puede usar soluciones en la nube para gestionar pedidos y logística en lugar de mantener servidores locales, enfocándose así en su actividad principal. Del mismo modo, una nueva plataforma de streaming de vídeo puede competir con gigantes del sector aprovechando servicios cloud avanzados sin necesidad de invertir en centros de datos propios. En palabras de Rodrigo Moro como director del Máster Avanzado en Cloud Architecture y DevOps Management y Technology Architecture Manager en Accenture, “la nube ofrece todo eso sin barreras de entrada ni costes iniciales… democratiza de alguna manera la tecnología”. La disponibilidad de infraestructura bajo demanda nivela el terreno para emprendedores e innovadores: cualquiera con una buena idea puede acceder a tecnología de clase mundial y escalar su proyecto si gana tracción.

DevOps: ¿qué es?

DevOps es un enfoque cultural y tecnológico que integra el desarrollo de software (Dev) con las operaciones de TI (Ops) para acelerar la entrega de valor. El término DevOps combina “development” (desarrollo) y “operations” (operaciones) e implica la unión de personas, procesos y tecnologías para entregar valor al cliente de forma continua. En la práctica, DevOps busca romper los silos tradicionales entre desarrolladores, administradores de sistemas, equipos de calidad y seguridad, fomentando la colaboración a lo largo de todo el ciclo de vida de las aplicaciones.

En lugar de trabajar de forma aislada, los equipos DevOps comparten responsabilidades desde la planificación y creación del código, hasta las pruebas, el despliegue y el monitoreo en producción. Se apalancan herramientas de automatización (integración continua, entrega continua, infraestructura como código, orquestación de contenedores, etc.) y metodologías ágiles para lograr entregas más rápidas y sistemas más fiables. Al adoptar una cultura DevOps junto con prácticas y herramientas adecuadas, las organizaciones mejoran su rendimiento: pueden responder mejor a las necesidades de los clientes, aumentar la calidad y confiabilidad de sus productos, y alcanzar objetivos de negocio en menos tiempo. Grandes empresas tecnológicas han demostrado que DevOps, combinado con metodologías ágiles, resulta clave para optimizar la frecuencia de lanzamientos y la estabilidad de los sistemas, sin sacrificar ninguna de las dos.

DevOps y cloud computing van de la mano. La adopción masiva de la nube ha sido un catalizador para DevOps, ya que el cloud proporciona el entorno ideal para automatizar y acelerar los despliegues. Por ejemplo, gracias a la nube un equipo puede aprovisionar en minutos entornos completos para probar o desplegar una aplicación (en vez de tardar días o semanas comprando y configurando servidores físicos). Como señala Microsoft Azure, “la adopción de la nube ha transformado radicalmente la forma en que los equipos construyen, implementan y usan las aplicaciones. Combinado con DevOps, ofrece la oportunidad de mejorar prácticas y brindar un servicio de mayor calidad”. En la nube abundan servicios gestionados (bases de datos, colas de mensajería, funciones serverless, etc.) que liberan a los equipos de tareas operativas pesadas, permitiéndoles enfocarse en la mejora continua del software. Tecnologías populares en el ecosistema DevOps, como Kubernetes (orquestación de contenedores) o Terraform (infraestructura como código), encajan naturalmente en entornos cloud y habilitan conceptos clave de DevOps (despliegues automatizados, escalabilidad bajo demanda, monitorización centralizada). En definitiva, DevOps y cloud se potencian mutuamente: la nube proporciona la plataforma flexible sobre la cual implementar prácticas DevOps, y DevOps maximiza el valor que las organizaciones obtienen de la nube al agilizar la entrega y la innovación.

Multicloud: ¿qué es y vale la pena adoptarlo?

A medida que la computación en la nube madura, ha surgido el concepto de multicloud. Veamos de qué se trata y si realmente compensa su complejidad.

¿Qué es multicloud?

Se habla de multicloud cuando una organización utiliza más de un proveedor de servicios en la nube a la vez, aprovechando múltiples nubes públicas (o incluso combinando nubes públicas y privadas) para diferentes propósitos. En otras palabras, en lugar de depender exclusivamente de, por ejemplo, AWS, una empresa podría distribuir sus cargas de trabajo entre AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, eligiendo para cada aplicación o servicio la nube que más le convenga.

Esta estrategia se diferencia del enfoque tradicional (single-cloud) donde toda la infraestructura se construye sobre un solo proveedor. También difiere del modelo híbrido, que combina infraestructura on-premise (local) con una nube pública, mientras que multicloud típicamente implica varias nubes públicas entre sí. Un ejemplo sencillo: imaginar una aplicación web cuyo frontend está desplegado en AWS, su base de datos en Azure, y que además utiliza los servicios de inteligencia artificial de Google Cloud. Esa empresa estaría gestionando un entorno multicloud.

¿Por qué adoptar múltiples nubes? Las motivaciones comunes incluyen evitar la dependencia excesiva de un único proveedor (vendor lock-in), aprovechar lo mejor de cada plataforma (cada cloud tiene servicios especializados o más avanzados en ciertos ámbitos), mejorar la resiliencia (si una nube sufre una caída, la otra sigue funcionando) u optimizar costes escogiendo la opción más económica para cada necesidad. En definitiva, el multicloud busca combinar fortalezas de distintos proveedores para beneficio del negocio. Por ejemplo, una compañía de análisis de datos podría usar los potentes servicios de Big Data de Google Cloud, al tiempo que mantiene parte de su arquitectura en AWS por conveniencia operacional, e integra aplicaciones corporativas que ya corrían en Azure. Todo al mismo tiempo.

¿Qué es un sistema multicloud?

Un sistema multicloud es la arquitectura resultante de implementar la estrategia anterior. Supone diseñar sistemas distribuidos en dos o más nubes, con integración entre ellas. Esto conlleva ciertos retos técnicos: asegurar la comunicación segura entre entornos diferentes, unificar la gestión de identidades y accesos (por ejemplo, integrar Azure Active Directory con IAM de AWS), mover datos de forma eficiente entre nubes, y orquestar despliegues que pueden involucrar varios destinos.

En la práctica, los sistemas multicloud suelen apoyarse en herramientas agnósticas del proveedor. Por ejemplo, para gestionar la infraestructura en múltiples nubes se emplea Infrastructure as Code con Terraform, que soporta a la vez recursos de AWS, Azure y GCP. Para monitorización unificada, se recurre a plataformas que recolectan métricas de diversas fuentes. También es común utilizar contenedores y Kubernetes para abstraer la aplicación del proveedor subyacente, facilitando así desplegar los mismos contenedores en distintos entornos cloud.

Pensemos en una empresa de comercio electrónico global. Podría tener sus servidores web y lógica de negocio repartidos entre AWS y Azure (para estar más cerca de los clientes de cada región), almacenar ciertas copias de datos en Google Cloud Storage como respaldo adicional, y utilizar servicios de cada nube según conveniencia – por ejemplo, AWS Lambda para funciones serverless y Google BigQuery para análisis de datos masivos. Todo esto constituiría un sistema multicloud orquestado, donde cada pieza aprovecha una nube distinta pero el conjunto funciona de forma coherente.

¿Vale la pena una estrategia multicloud?

La gran pregunta es si compensa la mayor complejidad que conlleva. Adoptar multicloud tiene ventajas tangibles, pero también desafíos importantes. A continuación resumimos algunos puntos clave a considerar:

Ventajas del multicloud:

• Evitar la dependencia de un solo proveedor: se reducen los riesgos de vendor lock-in. La empresa gana poder de negociación y no queda atada a las limitaciones o cambios de un único proveedor. Si mañana una nube sube precios o sufre una gran avería, las cargas pueden migrarse o balancearse hacia las otras.
• Flexibilidad para elegir el mejor servicio en cada caso: cada plataforma cloud ofrece servicios únicos o más maduros en ciertas áreas. Con multicloud, se puede “comparar precios y rendimiento” y optar, por ejemplo, por la IA de un proveedor, la base de datos de otro y la CDN de un tercero, obteniendo lo mejor de cada casa.
• Resiliencia y disponibilidad mejorada: una arquitectura multicloud bien diseñada puede tolerar la caída completa de una de las nubes sin interrupción total del negocio, gracias a la redundancia en las demás. Esto eleva el nivel de disponibilidad más allá de lo que una sola nube podría ofrecer.
• Cumplimiento regulatorio y soberanía de datos: en algunos casos, emplear múltiples nubes permite alojar ciertos datos o servicios en regiones/entornos específicos para cumplir normativas locales, mientras se usa otra nube global para el resto.

Desafíos del multicloud:

• Mayor complejidad de gestión: administrar entornos distintos multiplica las tareas. Cada proveedor tiene su portal, APIs, reglas y sintaxis. El equipo debe dominar múltiples plataformas y herramientas, lo que puede alargar las curvas de aprendizaje.
• Integración y compatibilidad: lograr que sistemas en diferentes nubes se comuniquen eficientemente requiere configurar redes híbridas o VPN entre nubes, federación de identidades, y garantizar que los componentes distribuidos sigan funcionando juntos tras actualizaciones en cualquiera de las plataformas.
• Costes operativos potencialmente más altos: si bien el multicloud puede optimizar costes en algunos casos, también puede introducir gastos adicionales en conceptos como salida de datos (los proveedores cobran por transferir datos fuera de su nube hacia otra), herramientas multiplataforma, y personal más especializado. Sin una gestión cuidadosa, el presupuesto de la nube puede volverse menos predecible.
• Seguridad más compleja: hay que aplicar políticas de seguridad coherentes en varios entornos a la vez. Las configuraciones seguras deben replicarse en cada nube, y cualquier brecha en una podría poner en riesgo el sistema integrado si no se segmenta apropiadamente. El cumplimiento (compliance) también debe monitorearse en múltiples frentes.

Entonces, ¿vale la pena? Depende del contexto. Para muchas organizaciones, especialmente grandes empresas y sectores altamente críticos, la estrategia multicloud sí merece la pena por la flexibilidad y robustez que aporta. Les permite innovar aprovechando lo mejor de cada proveedor y mitigar riesgos de depender de uno solo. No en vano, los arquitectos cloud más experimentados fomentan un enfoque multicloud cuando es viable, siguiendo la filosofía de profesionales “en forma de T” (T-shaped): expertos en un área, pero conocedores de muchas otras. En el campo de la nube, esto se traduce en dominar varias plataformas. Como menciona Rodrigo Moro (Director del Máster en Cloud Architecture & DevOps), *no limitarse a una única nube, sino conocer “las tres nubes principales del mercado” (AWS, Azure, GCP) da “mucha mayor flexibilidad a la hora de pivotar” y aporta un valor profesional extra. Esa versatilidad es muy apreciada actualmente.

Por otro lado, para startups pequeñas o proyectos con pocos recursos humanos, agregar múltiples nubes desde el inicio puede ser contraproducente. En tales casos suele recomendarse empezar por dominar una sola nube y solo pasar a multicloud cuando haya una justificación clara (por ejemplo, requisitos de clientes, expansión geográfica, o evitar estar completamente a merced de un proveedor). En resumen, multicloud no es una obligación para todos, pero sí es una tendencia al alza y contar con conocimientos multicloud en tu perfil sin duda “nos hace más valorados” en el mercado. Vale la pena al menos entenderlo y estar preparado, aunque la adopción práctica se deberá evaluar caso por caso.

Formación y certificación en Cloud Computing y DevOps

Debido a la alta demanda de profesionales en estos campos, han proliferado diversas certificaciones y programas de formación especializados. Las grandes empresas de tecnología han definido roles concretos en la nube (desde Cloud Administrator hasta Cloud Architect, pasando por especialistas en datos, seguridad, DevOps, etc.), y los proveedores de la nube han creado certificaciones oficiales para cada uno de estos perfiles. Por ejemplo, existen certificaciones de Administrador Cloud, Desarrollador Cloud o Arquitecto Cloud para las diferentes plataformas. Obtener uno de estos títulos implica aprobar exámenes rigurosos que validan conocimientos y habilidades prácticas en la plataforma correspondiente.

Contar con un certificado reconocido por compañías líderes es sumamente valioso en el mercado: abre puertas laborales, mejora la proyección profesional e incluso permite a las empresas acceder a ciertos proyectos o contratos que exigen personal certificado. No es de extrañar que muchas organizaciones incentiven (¡o incluso requieran!) a sus empleados obtener credenciales de AWS, Azure o Google Cloud. Una certificación cloud oficial “te abre puertas y a nivel de empresa te da acceso a proyectos y licitaciones”, como bien señalan los expertos. En otras palabras, beneficia tanto al profesional individual como a su empleador.

Entre las credenciales más cotizadas internacionalmente están las de los "tres grandes" proveedores de nube: AWS Certification, Microsoft Azure Certification y las certificaciones de Google Cloud. Cada una abarca múltiples niveles y especialidades (fundamentos, arquitecto, desarrollador, datos, seguridad, DevOps, etc.), por lo que elegir depende del rol al que aspiras. Por ejemplo, AWS ofrece certificados desde Cloud Practitioner (básico) hasta AWS Solutions Architect Professional (avanzado). Microsoft Azure tiene rutas equivalentes (Azure Fundamentals, Azure Administrator, Azure Solutions Architect Expert, etc.), al igual que Google Cloud (Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Architect, etc.). Lograr estas certificaciones requiere estudio y práctica, pero evidencia ante cualquier empleador que tienes los conocimientos para desempeñarte en entornos cloud reales.

Ahora bien, ¿cómo prepararse? Existen distintas vías, desde la autoformación hasta programas educativos formales. Por un lado, los propios proveedores ofrecen recursos en línea: documentación exhaustiva, tutoriales interactivos y plataformas de aprendizaje. Un ejemplo destacado es Google Cloud Skills Boost, la plataforma oficial de Google Cloud que ofrece rutas de aprendizaje con teoría y laboratorios prácticos interactivos sobre sus tecnologías. En ella puedes acceder a la consola real de Google Cloud y seguir desafíos guiados, obteniendo insignias digitales al completar módulos. Del mismo modo, AWS cuenta con AWS Skill Builder y Microsoft Azure con Microsoft Learn, repletos de cursos gratuitos y laboratorios para prepararte de cara a sus certificaciones.

Por otro lado, muchos profesionales optan por formaciones estructuradas que combinan varios contenidos y brindan una visión integral. Aquí entran en juego opciones como cursos DevOps, bootcamps intensivos o incluso másteres especializados en cloud computing. Por ejemplo, puedes empezar con un curso DevOps introductorio para familiarizarte con la cultura y las herramientas (CI/CD, contenedores, etc.), o lanzarte a un bootcamp DevOps orientado a la práctica, donde en pocos meses aprendes a manejar las tres nubes (AWS, Azure, GCP) y aplicas principios DevOps en proyectos reales. También existen programas de posgrado más extensos – un máster en Cloud Computing & DevOps – que profundizan en arquitectura cloud, metodologías ágiles, seguridad y gestión de la innovación, a la vez que te preparan para varias certificaciones oficiales.

La elección dependerá de tu punto de partida y objetivos. Lo importante es asegurarse de “aprender haciendo” proyectos reales y cubrir tanto fundamentos teóricos como destrezas prácticas. La metodología Learning by Doing resulta muy eficaz en este ámbito, ya que trabajar en casos prácticos te enseña a enfrentar los retos del mundo real de la nube (configurar una infraestructura desde cero, automatizar despliegues, resolver incidencias de rendimiento, etc.). Al finalizar, contarás no solo con conocimientos comprobados mediante certificados, sino con experiencia demostrable que es la verdadera clave para destacar.

Conclusión: tu futuro en la nube y DevOps

Cloud Computing, DevOps y las estrategias multicloud no son solo buzzwords, sino realidades que están transformando la industria tecnológica. Hemos visto qué es la nube, qué significa DevOps y en qué consiste multicloud, respondiendo a preguntas esenciales como “DevOps ¿qué es?” o “¿vale la pena la multicloud?”. La conclusión es clara: la nube llegó para quedarse como base de la innovación, DevOps aporta la agilidad necesaria para aprovecharla al máximo, y el multicloud se perfila como la evolución natural para quienes buscan lo mejor de varios mundos.

Para los profesionales entre 25 y 50 años con aspiraciones en el sector tecnológico, dominar estas áreas puede ser decisivo. Si bien implica un esfuerzo continuo de aprendizaje, las recompensas son altas en términos de oportunidades laborales, proyectos apasionantes y crecimiento profesional. Como hemos señalado, formarse y certificarse adecuadamente es el camino recomendado para adquirir y validar estas habilidades.

Si quieres llevar tu carrera al siguiente nivel y convertirte en un experto en cloud y DevOps, considera los programas de formación especializados de IMMUNE Technology Institute. Por ejemplo, el Máster en Cloud Architecture & DevOps Management es un máster completo orientado a arquitectos de la nube y líderes DevOps, donde aprenderás estrategias multicloud, contenedores, CI/CD, seguridad y más, guiado por profesionales en activo. Asimismo, el Bootcamp DevOps de IMMUNE es perfecto si buscas una experiencia intensiva y práctica: en pocos meses te entrenarás en Cloud Computing (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud) y en herramientas DevOps clave, preparando también certificaciones muy cotizadas. Y para quienes ya tienen base y quieren profundizar en diseño de arquitecturas innovadoras, el Programa Avanzado Cloud Architecture & Innovation ofrece formación de alto nivel en tendencias cloud emergentes e innovación empresarial.

En última instancia, vale la pena invertir en tu desarrollo en la nube y DevOps. Estas disciplinas seguirán siendo ejes centrales de la tecnología en los próximos años, y los profesionales capacitados en ellas disfrutarán de carreras dinámicas, bien remuneradas y con impacto real en la transformación digital de las organizaciones. ¡El momento para dar el salto es ahora! Prepárate, certifícate y sé parte de la nueva generación de expertos cloud y DevOps que liderarán el cambio. ¿Estás listo para despegar hacia la nube?