¿alguna duda?

¿Por qué se demandan tantos Data Scientists?

28 | 07 | 21

El Big Data es de suma importancia. Cada día, se generan infinitos datos a través de los millones de usuarios que navegan por la web. Por ello, son muchos los profesionales que han surgido para el análisis, tratamiento y conversión de este gran volumen de datos. En este artículo, queremos destacar la figura del Data Scientist y su importancia en la actualidad.

En la ciencia de datos, los Data Scientists se ocupan de darles valor y emplear los datos, mediante técnicas de analítica

¿Sabías que un Data Scientist es capaz de calcular el mejor momento para comprar un billete de avión? Y esto no es magia, ni mucho menos, sino ciencia. De hecho, muchos de los Data Scientists disponen de una base previa en matemáticas, estadística o programación.

Además, se caracterizan por sus dotes comunicativas, así como por su visión estratégica y adaptabilidad de cambios. Los científicos de datos ofrecen respuestas fiables ante problemas cotidianos. Sin duda alguna, uno de los trabajos del momento, que representan este siglo XXI. Y que, para ello, es necesario disponer de unos estudios especializados.

¿Por qué estudiar Data Science?: 4 razones para convertirte en un científico de datos

Existen muchos motivos por los que trabajar en la ciencia de datos o Data Science. Pero antes de ello, deberás disponer de una formación específica al respecto. He aquí las 4 razones por las que elegir unos estudios en Data Science:

1. Digitalización: una realidad innegable

Vivimos en una era digital. Y eso es algo que no se puede obviar. Lo online impera sobre lo offline, con más fuerza todavía desde la llegada del coronavirus. Los hábitos de consumo han cambiado y, por consiguiente, la cantidad de información registrada en la web es todavía mayor.

De este modo, especialistas como los Data Scientists son demandados en todo tipo de sectores laborales: no solo en tecnología o marketing, sino también en sanidad o en la industria del automóvil, por poner varios ejemplos.

2. Nuevas oportunidades de trabajo: conviértete en un profesional especializado

En segundo lugar, cabe destacar que la ciencia de datos es compatible con diferentes profesiones: ingenieros informáticos, periodistas, expertos en marketing, etcétera. Sin olvidar, a aquellos científicos dedicados a la investigación, que se especializan también en Data Science. Es el caso, por ejemplo, de la figura del Psychological Research Analyst: un profesional de la psicología que, gracias a la ciencia de datos, puede dar respuesta a asuntos relacionados con la mente humana.

3. Salarios competitivos en el sector laboral

Según el portal Glassdoor, el salario medio nacional de un Data Scientist ronda los 34.000 euros en España, aunque pueden llegar a alcanzar los 50.000. Por otro lado, el sueldo de un ingeniero especializado en Machine Learning en España ronda los 70.000 euros. En efecto, los sueldos de este ámbito profesional son importantes.

Una razón más por la que convertirse uno en científico de datos o Data Scientist: asegurar un futuro sin complicaciones.

4. Data Scientist: el empleo más demandado por las empresas

Finalmente, destacar que los Data Scientists son profesionales muy solicitados. Este Científico de Datos se convierte en un auténtico ‘traductor’, pues se ocupa de convertir en información útil para la empresa todos esos datos infinitos del Big Data.

Los Data Scientists son demandados por todo tipo de sectores laborales; así como por consultorías especializadas. De hecho, el sector digital ya supone un 23% de las ofertas de empleo en nuestro país. Y estas cifras van in crescendo.

Los científicos de datos, los desarrolladores y los especialistas en ciberseguridad son perfiles laborales muy demandados. Por eso, si te preguntas cómo estudiar Data Science, en IMMUNE tenemos la respuesta.

En nuestra escuela disponemos de una formación especializada para futuros Data Scientists: nuestro Máster en Data Science, y también disponible en versión del master en data science online. Y también tenemos un Bootcamp en Data Analytics, con el que podrás iniciar tu carrera en este ámbito profesional.

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