Data Analyst vs Data Scientist, ¿cuál es la diferencia?
11 de enero de 2023
Siempre que nos metemos de lleno en el campo de las profesiones más demandadas en Data Science aparecen dos muy comunes: la de Data Analyst vs Data Scientist, pero, ¿cuál es la diferencia entre ellas?
Un Data Scientist es un profesional que se encarga de recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos para extraer conclusiones y tomar decisiones basadas en ellas. Suele tener una amplia gama de habilidades, incluyendo habilidades técnicas, estadísticas y de negocio. Además, los data scientists también son los responsables de diseñar y construir sistemas de recopilación de datos, así como de utilizar técnicas de aprendizaje automático para desarrollar modelos que puedan predecir resultados o detectar patrones.
Por otro lado, un Data Analyst se centra, fundamentalmente -y tal y como su nombre indica-, en el análisis de datos. Su trabajo consiste en recopilar, limpiar y procesar grandes cantidades de datos y luego utilizar técnicas estadísticas y visualizaciones para interpretar y presentar los resultados de manera clara y concisa. Aunque los Data Analysts también pueden utilizar técnicas de aprendizaje automático, su enfoque se centra más en el análisis de datos y en la interpretación de los resultados, en lugar de en el desarrollo de modelos predictivos complejos.
En general, podríamos decir que los Data Scientists tienen una visión más amplia y un conjunto de habilidades más completo, mientras que los Data Analysts se centran principalmente en el análisis de datos y en la interpretación de los resultados.
Es difícil decir con certeza cuál de estos puestos es más demandado porque depende de muchos factores. La industria en la que se trabaje, el tamaño y ubicación de la empresa, y las necesidades específicas de la compañía en cuestión. Sin embargo, es cierto que tanto los Data Scientists como los Data Analysts son profesionales altamente demandados, ya que entidades de todos los tamaños y de todos los sectores están buscando maneras de utilizar mejor los datos para tomar decisiones más informadas y mejorar sus operaciones.
Por eso, se espera que la demanda de profesionales de datos siga creciendo en los próximos años, ya que el uso de datos y la analítica de datos se están convirtiendo en cada vez más importantes en todos los sectores.
Proporcionar una cifra exacta para el salario de un Data Analyst vs Data Scientist en España no es fácil. La experiencia y habilidades profesionales del candidato hacen que el salario pueda variar de una empresa a otra, así como de una posición a otra.
En general, se espera que ambos profesionales tengan una remuneración superior a la media. Incluso, según algunos estudios, el salario medio anual para un Data Scientist en España puede oscilar entre los 50.000 y los 70.000 euros al año, mientras que el salario medio anual para un Data Analyst puede estar entre los 40.000 y los 60.000 euros al año.
Estas cifras son solo una guía, por lo que si necesitas una cifra más precisa, lo mejor es que investigues salarios específicos para posiciones en tu ubicación y en tu sector.
Si estás interesado en convertirte en un experto Data Analyst o Data Scientist, hay varias formas en las que puedes formarte y especializarte para adquirir las habilidades necesarias:
Cada una de estas opciones tiene sus propias características, y tu elección dependerá de tu situación individual y de tus objetivos profesionales.
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