Maestría Oficial en Data Science

Revisión de los conceptos claves de programación necesarios para abordar el tratamiento y aprovechamiento de los datos mediante código. Presentación de las capacidades que ofrece Python.

1. Fundamentos de Python y librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas
2. Python intermedio y avanzado
3. Procesamiento de datos y visualización con Python

En este módulo aprenderemos qué son las bases de datos y los principales tipos que existen. Entraremos en el mundo del modelado de las bases de datos relacionales y aprenderemos a programar en SQL. Ademas, estudiaremos qué son los procesos ETL y cómo se diseñan e implementan.

• Diseño de base de datos
• Estándar SQL I
• Estándar SQL II
• El almacén de datos / Datawarehouse y Herramientas y procesos de extracción, transformación y carga ETL»

En esta asignatura repasaremos el ciclo de vida del dato y cómo afecta en el proceso a de análisis de los datos. Además, nos introduciremos en el mundo de la visualización de datos, dónde aprendemos a diseñar dashboards en PowerBI.

1. Ciclo de vida y calidad del dato
2. Preparación y pre proceso de datos
3. Herramientas y técnicas de visualización I
4. Herramientas y técnicas de visualización II

Este módulo tiene como finalidad conocer el análisis big data como herramienta para abordar temas sustantivos y preguntas de investigación. Aprenderás qué se entiende por big data, su evolución en el contexto histórico, entender las causas que han llevado a la aparición de las tecnologías big data y compararlo con la inteligencia de negocio tradicional.

1. Introducción al mundo del Big Data
2. Inteligencia de Negocio vs. Big Data
3. Tecnologías Big Data
4. Valor del dato y aplicaciones por sectores

Conocer y utilizar las herramientas que componen el ecosistema para el manejo de gran cantidad de datos. Entre estos, está Spark, Hadoop o las BBDD NoSQL.

1. HADOOP y su ecosistema
2. SPARK
3. Bases de datos NOSQL
4. Plataformas CLOUD

En este módulo aprenderás los fundamentos de Programación en R, un lenguaje de programación para estadística. En paralelo, se introducirán los principales conceptos estadísticos que son esenciales para el análisis de datos.

1. Introducción a la estadística
2. Probabilidad y muestreo
3. Inferencia y regresión lineal
4. Diseño de experimentos

Aprender los conceptos y algoritmos fundamentales en una de las piezas angulares de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, el denominado “aprendizaje automático”.

1. Herramientas para machine learning y técnicas y aplicaciones del aprendizaje supervisado
2. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje no supervisado
3. Modalidades y técnicas de deep learning
4. Soluciones en la nube para machine learning

La asignatura de Investigación Dirigida I tiene como propósito mostrar al estudiante que lainvestigación es un proceso sistemático y ordenado dirigido a gestionar el conocimiento. Por lo tanto, en todo profeso de formación académica se hace necesario el desarrollo de un trabajo de investigación orientado a las necesidades del contexto que demuestre las competencias en investigación del estudiante.

1. La pregunta de investigación
2. La justificación de la investigación
3. La formulación de objetivos de investigación
4. La delimitación contextual y temporal de la investigación

Comprender el concepto de inteligencia artificial, su significado y el tipo de problemas que puede resolver. Identificar las técnicas para la toma de decisiones (sistemas expertos y aprendizaje supervisado), así como sus aplicaciones. Analizar el aprendizaje por refuerzo, su ciclo de vida, sus componentes más importantes y el tipo de problemas que resuelve…

Inteligencia artificial y aplicaciones para la toma de decisiones. Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones. Técnica y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural NLP. Sistema de recomendaciones y aplicaciones.

Analizar el concepto de transformación digital desde el punto de vista de las tecnoogías que la impulsan poniendo especial interés en las siguientes tendencias: Big data, inteligencia Artificial, Blockchain, Internet de las Cosas, Industria 4,0 y Ciudades Inteligentes.

La transformación digital. Blockchain. Internet of Thinngs. Industria 4,0 y Ciudades Inteligentes

Entender cómo la analitica se aplica a escenarios concretos y espefícicos. Conocer métodos analíticos especializados que pueden aplicarse a datos de distinta naturaleza

Analítica escalable. Análisis de redes sociales e Internet de las Cosas. Análisis del área financiera y servicio al cliente. Análisis de técnicas de recuperación de la información.

• Reconocer los tipos de investigación según el conocimiento generado
• Estudiar los diseños de investigación
• Estudiar las técnicas e instrumentos de recolección de los datos en el proceso de investigación
• Estudiar los criterios que caracterizan las unidades de estudio, población
• Construir los instrumentos de recolección de datos
• Aplicar las pruebas de validez y confiabilidad al (los) instrumento (s) de recolección de datos
• Recoger los datos según los criterios definidos en el estudio.
• Conocer el proceso de análisis de los datos y sus fases
• Identificar las técnicas de análisis a utilizar según los códigos de los datos (códigos verbales o numéricos)»

Técnicas de recolección de datos. Instrumentos de recolección de datos. La población o unidades de estudio de la investigación. Procedimiento de validez y confiabilidad de los instrumentos. Análisis de datos. Técnicas de análisis.

La presentación del documento escrito y la generación de productos científicos que emerjan de la experiencia investigativa es un aspecto fundamental en un nivel de maestría. En esta asignatura el estudiante organiza la presentación del informe escrito.

Introducción. Aspectos formales para la presentación del trabajo de grado. Procedimientos institucionales. Sustentación. Divulgación.

Una vez finalices y superes el programa recibirás un título emitido por IMMUNE Technology Institute en formato digital verificable mediante tecnología blockchain.

Sí, el programa tiene formato online con clases en directo. Así, estarás en contacto directo y bajo supervisión de los profesores, lo que te permitirá seguir las clases e interactuar de forma ágil y natural.

Quieres level up

Quieres quedarte en tu área o sector, pero sientes la inquietud de seguir aprendiendo y explorar nuevos retos. Es hora de darle un empujón a tu perfil profesional y alinearlo con las tendencias tecnológicas.

Estás terminando tu carrera, y quieres upgrade en tech

Nos encanta tu perfil porque te atreves. Y el mundo profesional es de los valientes. Si eres emprendedor, o freelance, este programa te ayudará a llevar tus proyectos profesionales al próximo nivel.

Quieres darle una vuelta a tu vida profesional

Si quieres redirigir tu carrera, y entrar pisando fuerte al ámbito tecnológico, el programa te ayudará a especializarte, y completar tu perfil profesional.

Eres emprendedor o freelance

Este programa te pondrá en el punto de mira, porque la tecnología es el motor de la innovación y la clave para mantenerse competitivo en un mercado en constante evolución.

Las herramientas que se utilizan a lo largo del programa tienen licencia de uso gratuito, en algunos casos porque utilizamos licencias educativas y en otros porque se trata de software libre.

Sí, disponemos de un área de empleabilidad que a través de nuestro programa Talent Hub se encarga de potenciar el acceso al mercado laboral de nuestros alumnos. Dentro de los servicios que ofrecemos encontrarás, recursos para tu búsqueda y preparación de entrevistas, test de inglés, revisión de currículum y/o Linkedin, preparación de entrevistas y elevator pitch, y acceso a nuestra exclusiva bolsa de prácticas y empleo.

Es necesario que tengas acceso a un ordenador portátil que cuente con cámara, micrófono y con unos requisitos mínimos de 8 gigas de memoria RAM y procesador i5.

Es el proyecto final donde se debe aplicar y consolidar todo lo aprendido en el programa. La presentación final de este proyecto se realiza ante un tribunal compuesto por profesionales de empresas del sector y constituye una oportunidad única para que el alumno demuestre sus conocimientos ante potenciales empleadores y realice networking.

Sí, disponemos de becas o ayudas al estudio así como métodos de financiación en función del perfil de los alumnos. Consulta nuestras opciones de becas y financiación.