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Data analysis, mining and visualisation techniques: Power BI

Sin horarios | Dirigido a profesionales que trabajan con datos y desean aprender a analizarlos, visualizarlos y presentar resultados con Power BI

3 weeks (32h.)

Academic information

Why study this course?
  • Aprenderás a transformar datos en conocimiento, utilizando herramientas y técnicas de análisis y visualización.
  • Dominarás Power BI, una de las plataformas más demandadas para la inteligencia empresarial y el reporting.
  • Mejorarás tu capacidad de comunicar con datos, a través del storytelling y visualizaciones efectivas.
  • Ampliarás tus competencias analíticas, aplicables en sectores como el marketing, las finanzas, la consultoría o la gestión empresarial.
  • Estarás preparado para trabajar en entornos orientados al dato, uno de los perfiles profesionales más buscados actualmente.
Program aims
  • Comprender el ciclo de vida de los datos y los fundamentos de la calidad del dato.
  • Conocer los roles, procesos y herramientas clave en un proyecto de Data Science.
  • Aprender técnicas de preparación y preprocesamiento de datos.
  • Desarrollar visualizaciones efectivas y narrativas con datos (Data Storytelling).
  • Dominar el uso de Power BI para conectar, transformar, modelar y visualizar datos.
Professional skills

Al finalizar el curso, estarás capacitado para participar en proyectos de análisis de datos, aplicar buenas prácticas en la calidad y preparación de la información, y generar visualizaciones impactantes y funcionales utilizando Power BI. Podrás transformar datos en informes claros y útiles para la toma de decisiones en entornos empresariales y técnicos.

Methodology
  • Practical activities from minute 1
  • Cada unidad incluye un cuestionario tipo test
  • Al final del curso resolverás un caso práctico guiado

Study plan

1. Ciclo de vida y calidad del dato

En esta unidad se presentarán los fundamentos de la ciencia de datos y las fases del ciclo de vida de un proyecto de Data Science. Conocerás los principales roles involucrados y su función en el proceso, así como los aspectos clave para garantizar la calidad del dato, un pilar fundamental para obtener resultados fiables.

  • Fases del ciclo de vida
  • Roles del sector
  • Data quality
2. Preparación y preprocesado de datos

En esta unidad aprenderás a limpiar, estructurar y organizar datos crudos mediante Data Wrangling para dejarlos listos para el análisis. Además, se abordará la gestión de datos a lo largo de su ciclo de vida. Al final de la unidad, aplicarás estos conceptos mediante ejemplos prácticos en Python, destacando su importancia en la analítica de datos.

  • Dara Wrangling
  • Data Management
3. Herramientas y técnicas de visualización I

En esta unidad aprenderás los principios fundamentales para crear visualizaciones efectivas. Verás cómo transformar datos crudos en representaciones visuales claras, explorando diferentes tipos de gráficos y su aplicación. También conocerás la importancia del uso del color y los principios de Gestalt para mejorar la percepción de patrones en tus visualizaciones.

  • Principios de visualización efectiva
  • Tipos de visualización
  • Storytelling aplicado a los datos
4. Herramientas y técnicas de visualización II

En esta unidad, te introducirás en Power BI, una herramienta clave para el análisis y visualización de datos. Aprenderás a navegar por su interfaz, comprender el flujo de trabajo que incluye la adquisición y preparación de datos, y cómo transformar, modelar y visualizar datos mediante el Editor de Power BI. También verás cómo publicar tus informes de manera eficiente.

  • Interfaz
  • Workflow
  • Modelado
  • DAX
  • Generación de informes
*The academic program may be subject to changes in line with the changing demand for specific skills in the market. Your employability is our goal.