Software Development Engineering

Fundamentals of software development, allowing the student to start creating basic desktop programs. We start by installing an Ubuntu distribution on our laptop and learning how to use Ubuntu at user level. Then we follow the official Python Tutorial to learn the basics of programming and finally we face the challenge of solving a practical case for which we will need to make use of what we have just learned.

1. Creation of basic programmes.
2. Variables.
3. Control structures.
4. Basic memory structures.
5. Conditions.
6. Functions.
7. Input/Output.
8. Embedded data structures.

Fundamental programming concepts. Designed to develop skills in the application of basic programming language methods to abstract problems. Topics include basic programming concepts and Python, computational concepts, software engineering, algorithmic techniques, data types and recursion. The laboratory component consists of software design, construction and implementation.

Introduce a los estudiantes en las metodologías y herramientas esenciales para la articulación y presentación de propuestas de valor innovadoras en el contexto del desarrollo de software. Se centra en el desarrollo de competencias clave para la comunicación efectiva de ideas complejas, con énfasis en la estructuración y exposición de proyectos a través de un Deck Pitch. La asignatura se justifica por la creciente demanda en el mercado laboral de perfiles con capacidad para conceptualizar y comunicar proyectos tecnológicos con claridad y persuasión. Adicionalmente, contribuye al desarrollo integral del estudiante al fomentar habilidades de pensamiento crítico, argumentación estructurada y liderazgo, elementos fundamentales para su progreso personal y profesional en un entorno empresarial dinámico.

The most common data structures used by developers when creating software. We will face practical challenges that will make it easier to learn how the most common data structures (lists, trees, graphs and hash tables) work. To do this, we will first create our own implementation for these data types and then integrate our libraries into a program that we have created for a previous block.

Elementary discrete mathematics for science and engineering, with special attention to mathematical tools and proof techniques useful in computer science. Topics include logic notation, sets, relations, elementary graph theory, state machines and invariants, induction and proofs by contradiction, recurrences, asymptotic notation, elementary analysis of algorithms, elementary number theory and cryptography, permutations and combinations, counting tools and discrete probability.

The most common algorithms commonly used to solve sorting and searching problems.

Nos enfrentaremos a retos prácticos que facilitarán el aprendizaje de los algoritmos más utilizados para resolver problemas de ‘ordenación de listas’ y ‘búsqueda de elementos en listas’. Para ello, primero crearemos nuestra propia implementación para dichos algoritmos y después integraremos nuestras librerías en un programa creado para un bloque anterior.

Study of computer components and discusses the techniques used by current systems to obtain high performance by exploiting parallelism.

Paradigma de la programación orientada a objetos. Nos enfrentaremos a un reto práctico para el que necesitaremos utilizar la programación orientada a objetos para gestionar algunos datos científicos que encajan en este paradigma. No sólo incluirá hacer uso de clases y métodos, sino también un buen uso de los principios clave de la «Programación Orientada a Objetos» (encapsulación, abstracción de datos, polimorfismo y herencia).

Design project: The main assignment is the design project (DP). This project is where students get to design their own system, which is the main objective of this course.

The DP requires you to develop a detailed system design to solve a real-world problem. This project will span most of the course, and will be done in teams of five students. Real-world systems are not built individually; it is always a team effort. Part of the PD is learning how to work productively and effectively in this environment. We will give you tools to do this in the writing tutorials.

It presents the fundamental principles and techniques of software development: how to write software that is safe from bugs, easy to understand and ready for change. Topics include specifications and invariants; testing, test case generation and coverage; abstract data types and representation independence; design patterns for object-oriented programming; concurrent programming, including message passing and shared memory concurrency, and defending against races and locking; and functional programming with immutable data and higher-order functions. Includes weekly programming exercises and larger group programming projects.

Elementary discrete mathematics for science and engineering, with special attention to mathematical tools and proof techniques useful in computer science. Topics include logic notation, sets, relations, elementary graph theory, state machines and invariants, induction and proofs by contradiction, recurrences, asymptotic notation, elementary analysis of algorithms, elementary number theory and cryptography, permutations and combinations, counting tools and discrete probability.

Basics of client-side web programming. We will face the challenge of creating the client-side part of a business. To do this, we will use HTML to create the web page, CSS for layout and JavaScript for event handling. We will also take care of client-side web security.

Basics of server-side web programming. We will face the challenge of completing our business by implementing its server-side part, making use of a server-side programming language, accessing a database and taking care of server-side web security. All this will be done following the Model-View-Controller design pattern.

We will face the challenge of creating a programme that is capable of managing a company's customer information. This will include performing the corresponding data modelling, defining the Entity-Relationship model, creating databases and tables, and implementing all the functionalities to access the database using SQL. Then, develop a system that makes use of a schema-less database to store, manage and display heterogeneous information from several different sources, each using its own data format. Optionally, students can opt for a distributed solution if they wish.

Basics of Android mobile programming. We will be challenged to create an Android application using Android Studio. This will include managing Android manifests, Graddle build files, activities, snippets and graphical widgets, event handling, layout and styling.

We will face the challenge of creating an advanced Android App that is able to act as a multimedia shop to display/play and record/capture audio, images and video. This App will access a local database to keep track of the information it handles, and will also be able to connect to external servers to exchange complementary information.

Basics of classical software engineering. Students are divided into groups and each group thinks of a project. Then, each group takes the requirements of another group and follows the usual software development life cycle to generate all the corresponding documents (requirements, design, implementation, testing, installation and maintenance). It is not necessary to write source code for the mandatory part. Optionally, students can write the corresponding source code, verify it and then validate it with the client group.

Latest trends and methodologies related to software engineering. Students are separated into groups and each group thinks of a project (which must be different from the previous project in Software Engineering block I). Then, each group will follow the latest trends in software engineering (Lean and Agile methodologies, Kanban method and Scrum methodology) to develop that project. At the same time, students will act as potential clients of the projects they do not belong to.

Cloud computing. We faced the challenge of evaluating and testing how to work in the cloud.

Importance of cybersecurity and its basic principles and techniques.

Este módulo da continuidad al desarrollo de habilidades emprendedoras, enfocándose en la ejecución y la estrategia para la creación de un nuevo negocio. Se profundiza en la generación y validación de ideas para una startup, y se practica la habilidad de comunicarlas de forma efectiva a través del Elevator Pitch.

El curso aborda los fundamentos de la estrategia empresarial, guiando a los estudiantes en la creación de un modelo de comercialización (Go-to-Market). El punto culminante del módulo es la construcción de un Business Plan detallado, que integra todos los elementos estudiados para dar forma a un proyecto viable. Este conocimiento prepara a los estudiantes no solo para iniciar su propia empresa, sino también para trabajar en roles estratégicos dentro de organizaciones innovadoras.

1. Introducción al mundo del emprendedor
2. Taller de ideas para crear una Startup
3. Elevator Pitch
4. Introducción a la estrategia
5. Modelo de comercialización: Go to Market
6. Construcción de un Business Plan

Use of the network and its related protocols. We will face the challenge of creating a client-server solution that allows the users of the client program to share information that will be stored in a program-server that can be accessed by all. This challenge will facilitate learning the client-server paradigm and the basic procedures commonly used to communicate programs over the network.

Fundamentals of Big Data and its ecosystem. We will face the challenge of using Apache Hadoop and Apache Spark to collect and display some KPIs for a hypothetical management team of a company. This company will have a huge customer database with information from various heterogeneous sources (so we will also need to perform ETL actions).

Data science process and techniques.

Este módulo introduce a los estudiantes a los fundamentos de la inteligencia artificial, centrándose en las tecnologías y herramientas que impulsan las aplicaciones modernas. Se exploran las redes neuronales como el pilar del aprendizaje profundo, y se profundiza en arquitecturas avanzadas como los transformadores y los difusores, que son esenciales para modelos generativos y de procesamiento de lenguaje natural.

El módulo enseña el uso práctico de herramientas líderes en la industria como OpenAI y LangChain, lo que permite a los estudiantes construir y encadenar modelos de lenguaje de manera efectiva. El concepto de vectores se aborda como la base matemática para la representación y similitud de datos. Al finalizar, los alumnos habrán adquirido las habilidades esenciales para comprender y trabajar con las herramientas de IA más innovadoras.

1. Transformers
2. Diffusers
3. Neural networks and convolutional networks
4. OpenAI. Lang Chain
5. Vectors

Este módulo profundiza en el mundo de la inteligencia artificial, centrándose en las tecnologías más avanzadas. Se explora la IA Generativa y LangChain, un framework clave para construir aplicaciones complejas utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs). Esto permite a los estudiantes no solo comprender la teoría, sino también aplicar estas herramientas para crear soluciones innovadoras.

El curso también aborda el concepto de los vectores como la representación numérica de datos en un espacio multidimensional. Los estudiantes aprenden cómo esta representación permite a las máquinas «entender» y comparar información de manera eficiente. Este conocimiento es fundamental para el desarrollo de sistemas de búsqueda semántica, clasificación de datos y cualquier aplicación que dependa del análisis avanzado de información. Al finalizar, los alumnos habrán adquirido una base sólida para trabajar en el desarrollo de productos basados en IA

1. GenerativeAI (ex Open AI). LangChain.
2. Vectors

Este módulo introduce a los estudiantes a la ingeniería de la robótica, combinando la teoría con la práctica para el diseño y control de sistemas autónomos. Se abordan los fundamentos del modelado de sistemas dinámicos, permitiendo a los alumnos entender el movimiento y comportamiento de los robots.

El curso profundiza en el control de retroalimentación, un concepto clave para que los robots puedan interactuar con su entorno y realizar tareas de forma precisa. Se estudian los diferentes sensores y actuadores que los robots utilizan para percibir su entorno y ejecutar acciones. Finalmente, se introduce ROS (Robot Operating System), una plataforma estándar en la industria para el desarrollo de aplicaciones robóticas, facilitando la integración de hardware y software..

1. Modelado de sistemas dinámicos
2. Control de retroalimentación
3. Sensores
4. Actuadores
5. ROS (Sistema Operativo de Robots)

Este módulo es la culminación de la formación en emprendimiento, donde los estudiantes aplican todo el conocimiento adquirido para lanzar su propio proyecto. Partiendo de los fundamentos del emprendimiento y los proyectos desarrollados, el curso se enfoca en la práctica real.

El módulo se centra en la validación de hipótesis a través de la creación de un Customer Persona, una técnica esencial para entender al cliente y asegurar el encaje del producto en el mercado. Los estudiantes perfeccionan su pitch y exploran la escalabilidad, aprendiendo a diseñar procesos y sistemas que permitan el crecimiento del negocio. La presentación final ante un público real es el punto clave del módulo, donde se demuestra la viabilidad y el potencial del proyecto. Este módulo es el último paso para que los alumnos transformen sus ideas en proyectos empresariales concretos y listos para ser presentados a potenciales inversores.

1. Fundamentos de emprendimiento
2. Vuestros proyectos y el pitch
3. Validando hipótesis: Customer Persona
4. Escalabilidad: procesos y sistemas
5. Vuestra presentación final

• Team building.
• Choice of topic for final project.
• Assignment of tutors.
• Development of the project with an assigned tutor.
• Project delivery.

Presentation of the final project before a panel of experts.