Si buscamos entre los mejores empleos —y los mejor pagados— en Estados Unidos, los profesionales de la Ciencia de Datos ocupan el tercer lugar. Se trata de una disciplina presente en todas las áreas.
Si buscamos entre los mejores empleos —y los mejor pagados— en Estados Unidos, los profesionales de la Ciencia de Datos ocupan el tercer lugar. Se trata de una disciplina presente en todas las áreas. Vivimos un momento donde gran parte de las empresas líderes ultiman sus pasos hacia el data driven y nadie quiere quedarse atrás.
Es una transformación en el campo de la empleabilidad en el que todos desean posicionarse y liderar un mercado en evidente apogeo. Ya decía el profesor Viktor Mayer-Schönberger aquello de que los datos masivos son el nuevo oro. Y no basta con encontrarlo, además hay que pulirlo.
Destacar no es nada fácil. En primer lugar, porque esta gigantesca industria exige talentos formados, capaces ya no de abordar problemas, sino de anticiparse a ellos. En segundo lugar, porque la formación es solo un nodo en la red, un elemento que ha de ser apoyado con actividades, ferias y eventos que sitúen a los profesionales en el camino.
Es por esta razón que IMMUNE Technology Institute, con más de 2.000 m2 para capacitar a profesionales, propone una formación de primer nivel acompañada de un contacto directo con la industria a través de sus partners y la organización de eventos cooperativos y participativos que en los que el talento se pueda significar, como sucede con los datathones.
Para quien no sepa de qué tratan los datathones, aquí va una analogía: antaño, los hackatones hacían referencia a esas competiciones donde un puñado de programadores competían por desarrollar la mejor solución a un problema de software —no solo a una brecha de seguridad, como se tiende a pensar—.
The datathones plantean un objetivo similar, pero a través de encuentros entre científicos de datos. En estos espacios se dialoga y busca soluciones a distintas necesidades mediante modelos predictivos, programando aplicaciones o plataformas de gestión. Las empresas pueden encontrar candidatos, al fin, con la capacidad de traducir las preguntas y los problemas analíticos de un negocio hasta dar con las respuestas adecuadas.
En estas citas, la gran mayoría de participantes conviven expertos venidos de carreras como ingeniería, informática, matemáticas o física. Son ágoras del conocimiento donde se adquiere experiencia e ideas nuevas, y se conoce a los principales exponentes del sector. Representa, pues, una forma de garantizar la visibilidad de estos futuros expertos en ciencia de datos.
En la actualidad, existen un buen puñado de alternativas para hacerse visible, engordar currículo y aprender. El AI & Data Science in Trading se celebra en Nueva York cada marzo y concentra a grandes expertos en Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados al sector de las inversiones. En San Francisco, el Spark + AI Summit reúne a las figuras clave en Apache Spark, la plataforma de computación líder en Big Data. Y también en San Francisco podemos encontrar The Web Conference, el foro internacional de discusión sobre la evolución de internet.
A este lado del Atlántico, los científicos de datos poseen voz y voto en la Machine Learning Summer School (MLSS) londinense, el RecSys celebrado en Copenhague cada septiembre o el barcelonés Data Council que presenta la tecnología más avanzada de estos sectores. Y aún podríamos hablar de conferencias internacionales como la ICDM celebrada en Pekín u otros muchos concilios populares como el ODSC y el futuro Data Science Conference 2020 que está fijado para el próximo 16 de septiembre en Belgrado.
Y si prefieres no solo escuchar a expertos en el sector, sino también poner a prueba tus conocimientos en data, conectar con otras personas con tus mismos intereses y con empresas que buscan talentos españoles, el próximo 19 de septiembre puedes participar en el Datatón organizado por IMMUNE Technology institute en colaboración con Spanish StartUps. Es una oportunidad para “competir” en un entorno gamificado, darte a conocer en este mundo y ampliar tu currículum.
Y es que los actuales procesos de reclutamiento imponen una comunicación más proactiva. Lejos quedan las viejas ofertas publicadas en el INEM, recibiendo candidaturas por fax o teléfono. O las páginas de los periódicos dedicados a este fin: las agencias amontonaban los CVs que recibían por carta y nunca llegabas a tener un seguimiento real sobre cómo avanzaba el proceso.
Los portales de empleo han quedado como remanentes frente al cada vez más utilizado recurso de recurrir a campus, charlas y sondeos para encontrar a los alumnos más cualificados. También la universidad es, en cierta medida, una especie de portal de empleo donde los observadores escrutan a los mejor preparados.
Y si queremos que las empresas den con nuestro perfil nos conviene mantener una conversación activa a través de nuestras propias cuentas de Twitter, LinkedIn o incluso GitHub. El éxito puede llamar a nuestra puerta de distintas formas; pero, como diría Picasso, «si llegan las musas, que te pillen trabajando».
Así, otras estrategias no menos importantes en el reto de sobresalir en la industria de la Ciencia de Datos son detectar figuras de referencia y mantenerse actualizado. La ciencia de datos engloba un amplio arco de disciplinas diferentes. Ingenieros en deep learning, arquitectos de infraestructuras y aplicaciones… hablamos de un complejo arte donde conviven estadística, analítica, minería de datos y Machine Learning. Y cuanto mejor es la formación, mayores son las posibilidades de ser localizado.
Por suerte, el mundo del data science está lleno de nombres propios donde verse reflejado, como los canales de YouTube de Corey Schafer, Sentdex, Data Science Dojo, el popular Siraj Raval, Andreas Kretz o Keith Galli. Algunos de ellos, eventualmente, publican ofertas de empleo. En todo caso, constituye una buena forma de descubrir oportunidades, participar a través de los comentarios e ir ganando relevancia y visibilidad. No pienses que recluirte te ayudará a adelantar conocimiento ni preeminencia en una industria en perpetua mutación.
De nada sirve captar la atención de los "cazatalentos" si hemos construido una estatua con pies de barro. La formación y especialización son ineludibles.
En este sentido, el Data Science Master de IMMUNE Technology Institute es un programa de 420 horas focalizado en todos aquellos profesionales que buscan actualizar y profundizar en sus conocimientos dentro del sector IT. Está especialmente recomendado para quienes tengan base en matemáticas, estadística y conocimientos básicos en lenguaje Python y aspiran a un nuevo nivel de expertise.
Además, IMMUNE presenta una metodología única donde los estudiantes saltan de los case study al case to be solved; a metodologías prácticas que condensan los conocimientos teóricos y ayudan a los futuros profesionales a evolucionar a través de un aprendizaje continuo. Incluso las evaluaciones dejan a un lado las clásicas notas y los alumnos son evaluados por distintas habilidades, desempeño y competencias claves para su éxito profesional.
En el terreno de la visibilidad que nos ocupa, una de sus fortalezas reside en las alianzas con auténticos dragones digitales —como Amazon, Indra, Endesa, Telefónica, Vodafone, Google, Facebook, Cepsa o Twitter— materializadas en bootcamps, ferias y distintas actividades que garantizan el contacto entre alumnos e industria y una alta empleabilidad.
Y es que IMMUNE no es un centro formativo per se. En realidad, se presenta como una plataforma con un equipo de mentores, plantel académico y corporativo compuesto por algunas de las voces líderes del sector. Esto es algo que se traslada a las aulas —físicas y virtuales— donde el concepto del “Peer to Peer Learning” se consolida como una estrecha colaboración de relaciones recíprocas con la comunidad. Es decir, un networking que fomente tanto la motivación individual como colectiva.
IMMUNE puede ayudarte a impulsar tu carrera a través de su comunidad de empresas partners y los contactos con recruiters y profesionales del sector.
