2 Sesiones semanales de clases en directo
Te preparamos para certificarte en:
Este Prework permite introducir conceptos en los que el programa profundizará, haciendo que el alumno se sienta cómodo desde el primer día y consiguiendo que todo el grupo tenga un nivel parejo, lo que permite avanzar más y mejor, así como mejorar la cooperación entre todos los integrantes.
50h.
Revisión de los conceptos claves de programación necesarios para abordar el tratamiento y aprovechamiento de los datos mediante código. Introducción al lenguaje de programación R y amplia presentación de las capacidades que ofrece Python.
80h.
En este módulo aprenderemos qué son las bases de datos y los principales tipos que existen. Entraremos en el mundo del modelado de las bases de datos relacionales y aprenderemos a programar en SQL. Ademas, estudiaremos qué son los procesos ETL y cómo se diseñan e implementan.
80h.
En esta asignatura repasaremos el ciclo de vida del dato y cómo afecta en el proceso a de análisis de los datos. Además, nos introduciremos en el mundo de la visualización de datos, dónde aprendemos a diseñar dashboards en PowerBI.
80h.
Este módulo tiene como finalidad conocer el análisis big data como herramienta para abordar temas sustantivos y preguntas de investigación. Aprenderás qué se entiende por big data, su evolución en el contexto histórico, entender las causas que han llevado a la aparición de las tecnologías big data y compararlo con la inteligencia de negocio tradicional.
80h.
Conocer y utilizar las herramientas que componen el ecosistema para el manejo de gran cantidad de datos. Entre estos, está Spark, Hadoop o las BBDD NoSQL.
80h.
En este módulo aprenderás los fundamentos de Programación en R, un lenguaje de programación para estadística. En paralelo, se introducirán los principales conceptos estadísticos que son esenciales para el análisis de datos.
64h.
Aprender los conceptos y algoritmos fundamentales en una de las piezas angulares de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, el denominado “aprendizaje automático”.
64h.
La asignatura de Investigación Dirigida I tiene como propósito mostrar al estudiante que lainvestigación es un proceso sistemático y ordenado dirigido a gestionar el conocimiento. Por lo tanto, en todo profeso de formación académica se hace necesario el desarrollo de un trabajo de investigación orientado a las necesidades del contexto que demuestre las competencias en investigación del estudiante.
80h.
Comprender el concepto de inteligencia artificial, su significado y el tipo de problemas que puede resolver. Identificar las técnicas para la toma de decisiones (sistemas expertos y aprendizaje supervisado), así como sus aplicaciones. Analizar el aprendizaje por refuerzo, su ciclo de vida, sus componentes más importantes y el tipo de problemas que resuelve...
Inteligencia artificial y aplicaciones para la toma de decisiones. Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones. Técnica y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural NLP. Sistema de recomendaciones y aplicaciones.
80h.
Analizar el concepto de transformación digital desde el punto de vista de las tecnoogías que la impulsan poniendo especial interés en las siguientes tendencias: Big data, inteligencia Artificial, Blockchain, Internet de las Cosas, Industria 4,0 y Ciudades Inteligentes.
La transformación digital. Blockchain. Internet of Thinngs. Industria 4,0 y Ciudades Inteligentes
80h.
Entender cómo la analitica se aplica a escenarios concretos y espefícicos. Conocer métodos analíticos especializados que pueden aplicarse a datos de distinta naturaleza
Analítica escalable. Análisis de redes sociales e Internet de las Cosas. Análisis del área financiera y servicio al cliente. Análisis de técnicas de recuperación de la información.
64h.
Técnicas de recolección de datos. Instrumentos de recolección de datos. La población o unidades de estudio de la investigación. Procedimiento de validez y confiabilidad de los instrumentos. Análisis de datos. Técnicas de análisis.
192h.
La presentación del documento escrito y la generación de productos científicos que emerjan de la experiencia investigativa es un aspecto fundamental en un nivel de maestría. En esta asignatura el estudiante organiza la presentación del informe escrito.
Introducción. Aspectos formales para la presentación del trabajo de grado. Procedimientos institucionales. Sustentación. Divulgación.
¿Alguna vez te imaginaste formando parte de los grandes de la industria tecnológica? ¿Quieres convertirte en un experto en análisis de datos capaz de resolver problemas complejos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos? Con este máster, podrás vivir una experiencia educativa inmersiva y adentrarte en el apasionante mundo del Big Data y la Inteligencia Artificial.
A través de un enfoque práctico y basado en el storytelling, nuestro programa te permitirá poner a prueba los conocimientos adquiridos en un entorno profesional simulado.
Con este programa adquirirás las competencias necesarias para trabajar en un entorno profesional. Para que puedas demostrarlo, IMMUNE te ofrece estas certificaciones oficiales de manera gratuita:
Data Scientist | Data Analyst | Data Engineer | Experto en visualización de datos | Experto en arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos | Experto en machine learning | Experto en inteligencia de negocio | Chief Data Officer (CDO) | Business Analytics | Business Intelligence
Especialízate en la ciencia de datos desde cero y domínalo: las competencias non-tech, código, ciencias de datos, Inteligencia Artificial y Machine learning, haz upskilling de manera escalable con un programa innovador y una metodología de aprendizaje online y colaborativa.
Ofrecemos a nuestros alumnos una formación integral que les prepara para el mercado laboral. A través de un itinerario personalizado, les ayudamos a desarrollar sus competencias profesionales, a establecer relaciones con empresas y a superar los procesos de selección.
En todos nuestros contenidos incluimos un porcentaje de Human Sciences para relacionar la tecnología con las soft skills.
Se centra en la aplicación práctica de conocimientos y habilidades para fomentar un aprendizaje significativo y duradero.
Todos los aspirantes deben presentar la siguiente documentación debidamente escaneada de su original y enviados al promotor para ser alojados en la plataforma respectiva:
Nota: Los estudiantes matriculados en modalidad virtual cuya nacionalidad sea diferente a la panameña, deben presentar una copia de su documento de identidad personal del país de origen. En caso de ser estudiante extranjero estos documentos deben ser aportados con sello de apostilla o legalización por vía diplomática y su traducción en idioma castellano.
La permanencia en la Universidad dependerá de la motivación, capacidad y visión del estudiante para obtener el título elegido.
Dado el perfil del modelo educativo curricular “CIBERHUMANISTA” de la universidad, el estudiante debe:
Índice: Mantener un índice mínimo acumulativo de 2 en una escala de 1 a 3.
Nota: Aprobar cada asignatura con una nota mínima de 81 en una escala de 1 a 100 lo cual equivale al literal B.
Para la obtención del Título de Especialista se requiere:
Para la obtención del título de Magister se requiere:
Para la obtención del Título de Magíster se requiere:
Conocer
Hacer
Ser
Vivir
Emprender
Este cuestionario nos permitirá conocer a fondo tu perfil y asegurarnos de que este curso se adapte perfectamente a tu nivel de conocimiento y a tus expectativas garantizando que saques el máximo partido a nuestro programa.
El test es completamente en línea, sin necesidad de preparación previa y no te llevará más de 25 minutos.
Si realizas el pago en una sola cuota te beneficiarás de un 10% de descuento.
En 9 cuotas si es presencial y en 16 si el tipo de máster es online.
Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.
Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.
Bonifica tu formación con la Fundación Estatal para la formación en el empleo. Dirigido a trabajadores en activo que quieren financiar su programa a través de formación bonificada.
Quieres level up
Quieres quedarte en tu área o sector, pero sientes la inquietud de seguir aprendiendo y explorar nuevos retos. Es hora de darle un empujón a tu perfil profesional y alinearlo con las tendencias tecnológicas.
Estás terminando tu carrera, y quieres upgrade en tech
Nos encanta tu perfil porque te atreves. Y el mundo profesional es de los valientes. Si eres emprendedor, o freelance, este programa te ayudará a llevar tus proyectos profesionales al próximo nivel.
Quieres darle una vuelta a tu vida profesional
Si quieres redirigir tu carrera, y entrar pisando fuerte al ámbito tecnológico, el programa te ayudará a especializarte, y completar tu perfil profesional.
Eres emprendedor o freelance
Este programa te pondrá en el punto de mira, porque la tecnología es el motor de la innovación y la clave para mantenerse competitivo en un mercado en constante evolución.
Las herramientas que se utilizan a lo largo del programa tienen licencia de uso gratuito, en algunos casos porque utilizamos licencias educativas y en otros porque se trata de software libre.
Sí, disponemos de un área de empleabilidad que a través de nuestro programa Talent Hub se encarga de potenciar el acceso al mercado laboral de nuestros alumnos. Dentro de los servicios que ofrecemos encontrarás, recursos para tu búsqueda y preparación de entrevistas, test de inglés, revisión de currículum y/o Linkedin, preparación de entrevistas y elevator pitch, y acceso a nuestra exclusiva bolsa de prácticas y empleo.
Es necesario que tengas acceso a un ordenador portátil que cuente con cámara, micrófono y con unos requisitos mínimos de 8 gigas de memoria RAM y procesador i5.
Es el proyecto final donde se debe aplicar y consolidar todo lo aprendido en el programa. La presentación final de este proyecto se realiza ante un tribunal compuesto por profesionales de empresas del sector y constituye una oportunidad única para que el alumno demuestre sus conocimientos ante potenciales empleadores y realice networking.
Sí, el programa tiene formato online con clases en directo. Así, estarás en contacto directo y bajo supervisión de los profesores, lo que te permitirá seguir las clases e interactuar de forma ágil y natural.
Una vez finalices y superes el programa recibirás un diploma emitido por IMMUNE Technology Institute en formato digital verificable mediante tecnología blockchain.
Sí, disponemos de becas o ayudas al estudio así como métodos de financiación en función del perfil de los alumnos. Consulta nuestras opciones de becas y financiación.
Nuestros alumnos se caracterizan por su pasión por la tecnología. El proceso de admisión se centra en quién eres, cómo piensas, qué has logrado y compartir tus metas.
El objetivo es conocerte mejor, identificar aquello que te hace único y asegurarnos que el modelo educativo de IMMUNE encaja con tu perfil.
No somos convencionales, nuestro campus todavía menos.
Diseñado para replicar un ecosistema de startups y empresas tech, hemos creado un oasis de Silicon Valley en el corazón de Madrid. Ven a comprobarlo.