Los sistemas con inteligencia artificial necesitan más que código para funcionar: supervisión constante, datos organizados, interpretación ética y legal, diseño de experiencias de usuario… Todos estos campos abren la puerta a una gran variedad de profesiones no técnicas a las que puedes acceder fácilmente con nuestro Programa IA & DS for Business. A continuación vamos a mencionar algunos de los trabajos relacionados con la inteligencia artificial que no son programar:
1. AI Ethics Specialist
Los AI Ethics Specialist o especialistas en ética dentro del marco de la inteligencia artificial se encargan de asegurar un uso correcto y justo. Revisan que no haya sesgos en algoritmos, discriminación a la hora de tomar decisiones automatizadas, uso indebido de datos personales o falta de transparencia.
El rol suele estar presente en empresas tecnológicas, organizaciones gubernamentales, ONGs e instituciones reguladoras, por lo que es esencial que dicho perfil tenga sentido de la justicia y la ética, conocimiento legal, conocimiento básico de inteligencia artificial no necesariamente relacionado con la programación y pensamiento crítico para ser capaz de analizar y cuestionar las situaciones que acontezcan.
2. AI Trainer
El o la AI Trainer, o entrenador/a de IA, enseña a la inteligencia artificial a hacerlo mejor y es una de las posiciones más accesibles en dicho campo. El perfil se hace cargo de clasificar imágenes para facilitar su aprendizaje, revisar respuestas de chatbots, corregir traducciones automáticas y los resultados generados.
La inteligencia artificial necesita personas que la guíen sí o sí, sino cometería muchos errores, y algunas de las habilidades requeridas para cumplir con este perfil son la atención al detalle, la capacidad de análisis y entender el funcionamiento básico del sistema. En muchas ocasiones, aunque no es un requisito obligatorio, contar con idiomas abre más oportunidades.
3. Data Annotator / Data Labeler
Los especialistas de datos para IA, Data Annotator o Data Labeler en inglés, deben etiquetar información con precisión. Entre sus funciones, puede darse señalar objetos en imágenes, transcribir audios para facilitar el entendimiento, clasificar textos bajo categorías concretas, identificar emociones o intenciones en ciertos mensajes, etc.
Este rol es crucial para la viabilidad de los vehículos autónomos, el reconocimiento facial, el desarrollo de asistentes virtuales y sistemas de seguridad que integren inteligencia artificial. De quien quiera formarse para ello se espera paciencia, consistencia y manejo de herramientas digitales sin necesidad de tener conocimientos sobre programación.
4. AI UX Designer
A un diseñador de experiencias con IA se le conoce como AI UX Designer, y es responsable de hacer que la inteligencia artificial sea fácil de usar, con respuestas claras que no generen confusión. Este perfil ha de asegurarse de que toda la experiencia de los usuarios sea fluida.
Abarca desde el diseño de interfaz de chatbots o aplicaciones hasta la mejora de los asistentes virtuales y la creación de sistemas de recomendación para productos o contenido, por lo que estos profesionales necesitan conocimientos sobre diseño UX/UI, psicología y comunicación visual, además de saber usar herramientas de diseño como Figma.
5. AI Content Specialist
Los especialistas en contenido generado por IA, o AI Content Specialist, mejoran su capacidad para generar distintos tipos de contenido: artículos, anuncios publicitarios, guiones para vídeos, publicaciones para redes sociales, descripciones de productos para tiendas online, etc. No se trata de pedirle a la inteligencia artificial dicho contenido: se revisa, corrige y mejora.
Una buena redacción, conocimientos de SEO, marketing digital y creatividad, así como edición de textos, son habilidades imprescindibles para tener éxito en este rol. Este puesto combina la inteligencia artificial con el criterio humano para crear contenidos de calidad.
6. AI Consultant
Este es uno de los perfiles no técnicos mejor pagados en el sector. Las empresas necesitan ayuda para saber qué inteligencia artificial implementar y cómo usarla para ahorrar tiempo.
El trabajo de un AI Consultant, consultor o una consultora de IA, consiste en buscar soluciones que puedan cubrir las necesidades de la organización: automatización de la atención al cliente, integración de chatbots en páginas webs y sistemas predictivos para mejorar las ventas, etc. Es importante saber de estrategia empresarial, tener habilidades comunicativas y de análisis de procesos, y de nuevo, conocimiento general de IA. En definitiva, agiliza los procesos internos.
7. AI Business Impact Analyst
Los analistas de impacto estudian qué pasa cuando una organización usa IA, por ejemplo, si hay una mejora en la productividad y se disminuyen los gastos operativos o si pueden surgir riesgos una vez implementado el sistema. Su papel se centra en decidir si conviene o no usar inteligencia artificial en contextos específicos, sin necesidad de tener conocimientos técnicos.
Para ello, es necesario que los AI Business Impact Analyst entiendan cómo funciona el negocio en cuestión y tener conocimientos de economía o administración. También es importante pensar de forma estratégica y saber interpretar los datos proporcionados.
8. AI Compliance Specialist
Los especialistas en regulación se aseguran de que las empresas para las que trabajan usen la inteligencia artificial de acuerdo a la legislación vigente, tanto nacional como internacional. Han de revisar constantemente que se cumpla con la protección de datos y el uso ético de esta, así como entender cómo toma decisiones para garantizar la transparencia algorítmica.
De nuevo, es esencial que los AI Compliance Specialist conozcan las leyes aplicadas en materia de IA, además de en regulación tecnológica y ética, y tener facilidad para trabajar junto a técnicos.
9. AI Product Manager
Un AI Product Manager o gestor de productos de IA coordina el desarrollo de aplicaciones, sistemas de recomendación y herramientas empresariales inteligentes que basan o cuentan con inteligencia artificial. Actúa como puente entre técnicos y usuarios con el objetivo de verificar que el trabajo realmente tenga utilidad para el público objetivo.
Tener experiencia en gestión de proyectos y habilidades comunicativas es clave para poder coordinar a los distintos equipos implicados. Tener visión de negocio y conocimientos básicos de inteligencia artificial facilita la intervención.
Si estás planteándote entrar en el sector, puedes empezar formándote con el Programa IA & DS for Business para adquirir conceptos no tan técnicos sino funcionales sobre inteligencia artificial. Esta especialización te permitirá familiarizarte con las herramientas más empleadas, como chatbots y automatizaciones, para que puedas elegir qué camino tomar.
