Curso de técnicas de análisis, minería y visualización de datos: Power BI
Dirigido a profesionales que trabajan con datos y desean aprender a analizarlos, visualizarlos y presentar resultados con Power BI
Online asíncrono
3 Semanas (32h.)
No son necesarios conocimientos previos
¿Por qué estudiar este curso?
- Aprenderás a transformar datos en conocimiento, utilizando herramientas y técnicas de análisis y visualización.
- Dominarás Power BI, una de las plataformas más demandadas para la inteligencia empresarial y el reporting.
- Mejorarás tu capacidad de comunicar con datos, a través del storytelling y visualizaciones efectivas.
- Ampliarás tus competencias analíticas, aplicables en sectores como el marketing, las finanzas, la consultoría o la gestión empresarial.
- Estarás preparado para trabajar en entornos orientados al dato, uno de los perfiles profesionales más buscados actualmente.
Objetivos
- Comprender el ciclo de vida de los datos y los fundamentos de la calidad del dato.
- Conocer los roles, procesos y herramientas clave en un proyecto de Data Science.
- Aprender técnicas de preparación y preprocesamiento de datos.
- Desarrollar visualizaciones efectivas y narrativas con datos (Data Storytelling).
- Dominar el uso de Power BI para conectar, transformar, modelar y visualizar datos.
Metodología
- Actividades prácticas desde el minuto 1.
- Cada unidad incluye un cuestionario tipo test.
- Al final del curso resolverás un caso práctico guiado.
Plan de estudios
1. Ciclo de vida y calidad del dato
En esta unidad se presentarán los fundamentos de la ciencia de datos y las fases del ciclo de vida de un proyecto de Data Science. Conocerás los principales roles involucrados y su función en el proceso, así como los aspectos clave para garantizar la calidad del dato, un pilar fundamental para obtener resultados fiables.
- Fases del ciclo de vida
- Roles del sector
- Calidad del dato
2. Preparación y preprocesado de datos
En esta unidad aprenderás a limpiar, estructurar y organizar datos crudos mediante Data Wrangling para dejarlos listos para el análisis. Además, se abordará la gestión de datos a lo largo de su ciclo de vida. Al final de la unidad, aplicarás estos conceptos mediante ejemplos prácticos en Python, destacando su importancia en la analítica de datos.
- Dara Wrangling
- Data Management
3. Herramientas y técnicas de visualización I
En esta unidad aprenderás los principios fundamentales para crear visualizaciones efectivas. Verás cómo transformar datos crudos en representaciones visuales claras, explorando diferentes tipos de gráficos y su aplicación. También conocerás la importancia del uso del color y los principios de Gestalt para mejorar la percepción de patrones en tus visualizaciones.
- Principios de visualización efectiva
- Tipos de visualización
- Storytelling aplicado a los datos
4. Herramientas y técnicas de visualización II
En esta unidad, te introducirás en Power BI, una herramienta clave para el análisis y visualización de datos. Aprenderás a navegar por su interfaz, comprender el flujo de trabajo que incluye la adquisición y preparación de datos, y cómo transformar, modelar y visualizar datos mediante el Editor de Power BI. También verás cómo publicar tus informes de manera eficiente.
- Interfaz
- Flujo de trabajo
- Modelado
- DAX
- Generación de informes
* Los docentes realizarán la selección del alumnado.
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