Diseño y gestión de bases de datos: Programación en SQL

Name: Curso de Diseño y gestión de bases de datos: Programación en SQL | IMMUNE Technology Institute
Price: 59 EUR
Availability: InStock

Dirigido a profesionales que desean especializarse en la gestión de bases de datos y desarrollar competencias en programación SQL.

3 Semanas (32h.) | Sin horarios

Realizar pago

Información académica

¿Por qué estudiar este curso?

Lenguaje estándar para bases de datos relacionales: SQL (Structured Query Language) es uno de los lenguajes de programación más utilizados a nivel mundial para gestionar bases de datos. Aprender SQL te permitirá acceder, manipular y analizar datos en una gran variedad de contextos laborales.
Facilita la toma de decisiones: Gracias a SQL, podrás realizar consultas precisas y eficientes a las bases de datos, lo que facilita la toma de decisiones basadas en datos confiables y actualizados.
Fácil de aprender: SQL es un lenguaje accesible, ideal para principiantes. No requiere conocimientos avanzados de programación, y su sintaxis es clara e intuitiva, lo que lo convierte en una excelente opción para quienes inician su camino en la gestión de bases de datos.
Aumenta tus oportunidades de carrera: Aprender SQL puede abrirte puertas en diversos campos profesionales, como la informática, el análisis de datos, el marketing digital o las finanzas, entre otras.

Objetivos

Comprender los conceptos fundamentales de bases de datos y su estructura.
Aprender a crear, gestionar y manipular bases de datos utilizando SQL.
Diseñar y ejecutar consultas avanzadas con SQL para extraer y analizar datos.
Conocer técnicas de normalización y optimización de bases de datos.
Integrar SQL con otros lenguajes y herramientas para el análisis de datos.

Competencias profesionales

Al finalizar este curso, podrás gestionar y diseñar bases de datos eficientemente, aplicar consultas avanzadas en SQL para extraer y transformar datos, y optimizar el rendimiento de bases de datos. Además, tendrás las habilidades necesarias para integrar SQL en proyectos de análisis de datos y tomar decisiones basadas en grandes volúmenes de información.

Metodología

Actividades prácticas desde el minuto 1
Cada unidad incluye un cuestionario tipo test
Al final del curso resolverás un caso práctico guiado

Plan de estudios

Inteligencia de Negocio y diseño de base de datos

En esta unidad aprenderás los conceptos básicos sobre bases de datos, explorando los diferentes modelos, con un enfoque especial en el modelo relacional y el modelo Entidad-Relación (E/R), utilizado para representar la estructura de la base de datos. También se abordará la normalización, un proceso clave para optimizar bases de datos, y cómo transformar un modelo E/R en un modelo relacional aplicable.

Modelos de bases datos
Modelo relacional
Modelo Entidad-Relación
Normalización

Estándar SQL I

En esta unidad se introduce el lenguaje SQL y su relevancia en la gestión de bases de datos. Aprenderás a configurar el entorno de trabajo para interactuar con bases de datos. A continuación, se explorarán las sentencias DDL (Data Definition Language) para definir y modificar la estructura de la base de datos, y las sentencias DML (Data Manipulation Language) para insertar, actualizar, eliminar y consultar datos.

Sentencias Data Definition Language (DDL)
Sentencias Data Manipulation Language (DML)

Estándar SQL II

En esta unidad profundizarás en técnicas avanzadas de SQL, como el agrupamiento de registros para realizar análisis complejos. Aprenderás a combinar tablas mediante operaciones JOIN y a usar subconsultas para anidar consultas. También se explorarán las sentencias ANY y ALL para comparar valores en subconsultas, y el concepto de vistas, que permiten almacenar consultas complejas como objetos virtuales dentro de la base de datos.

Agrupamiento de registros
Combinaciones de tablas
Subconsultas
Sentencias ANY y ALL
Vistas

El almacén de datos

En esta unidad aprenderás qué es un Data Warehouse (almacén de datos) y cómo se utiliza para almacenar grandes volúmenes de datos estructurados para análisis. Se abordarán los conceptos de dimensiones y métricas para el diseño de bases de datos orientadas a análisis, y el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) para integrar datos desde diferentes fuentes, asegurando su calidad y accesibilidad.

Data Warehouse
Dimensiones y métricas
Proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL)

* El programa académico puede estar sujeto a cambios en función de la diferente variedad en la demanda de skills dominantes del mercado. Nuestro objetivo es tu empleabilidad.