Máster en Cloud Architecture & Devops Management

6h.

Presentation of the curriculum, work tools, program operation and presentation of the group.

27h.

The aim of this module is to provide students with analytical thinking for situations where any process can be automated, saving resources and time through tools such as PowerShell. This content is essential for effective cloud administration and DevOps implementation.

• Automatización con PowerShell
• Introduccion al Terminal de comandos
• Introducción al Scripting

99h.

El objetivo de este módulo es dotar a los alumnos de conocimientos sólidos de Contratación y Administración de recursos cloud. Orientado a la certificación de Mircrosoft Azure Cloud Administrator AZ-104.

• Computación en Azure
• Introducción al Modelo IaaS
• Virtual machines
• Sizes and types of instances
• Extensions
• Settings
• Virtual machine scale set
• Galería de Imágenes
• Almacenamiento en Azure
• Introducción al Almacenamiento
• Storage account types
• Storage types
• Replication
• Security
• Redes e Interconexiones hibridas
• Introducción a los Servicios de Red
• TCP/IP addressing
• Network components
• Virtual networks
• Network security groups
• ExpressRoute and intersite and connections
• Load balancers
• Servicios Web y APIs Cloud Native
• Introduction to Azure Web Services
• Web components
• SPA in storage accounts
• Azure functions
• API management
• Bases de Datos en Azure
• Introducción a las Bases de Datos en Azure
• Servicios SQL/NoSQL y Data Warehouse
• Resiliciencia de Sitios
• Backup en servicios IaaS
• Backup en servicios PaaS
• Disaster Recovery
• Seguridad y Autenticación
• Identity and Access Management
• Microsoft Entra ID
• ADDS IaaS y PaaS
• Soluciones Enriquecidas
• DNS
• CDN
• Cognitive Services (AI)
• Internet de las Cosas (IoT)

69h.

This module delivers the skills and knowledge required to design secure and robust solutions using AWS technologies.

• Almacenamiento y Cómputo
• Introducción a AWS
• Infraestructura Global
• Prácticas recomendadas de la nube
• Datacenters, Availability Zones, Regiones, Edge Locations
• Roles de la infraestructura en nube
• Marco de AWS Well-Architected
• Simple Storage Service (S3)
• Introducción a S3
• Versionado
• Políticas de seguridad
• Listas de control de acceso
• Puntos de acceso
• Ciclo de vida de S3
• Clases de almacenamiento de S3
• Replicación de S3
• Orígenes de eventos
• Sitio web estático en S3
• S3 Glacier
• Otros Servicios de Almacenamiento
• Elastic File System (EFS)
• FSx para Windows
• Elastic Block Service (EBS)
• Amazon Storage Gateway
• Integraciones híbridas
• Migración de datos
• AWS DataSync
• Cómputo en AWS
• Introducción a EC2
• Tipos de Instancias de EC2
• Amazon Machine Images (AMI)
• Políticas de etiquetado
• Almacenamiento en EC2
• Seguridad en EC2
• Redes con EC2
• Planes de ahorro
• Tenencias y Placement Groups
• User Data y metadata
• Introducción al cómputo sin servidor
• Introducción a contenedores
• Bases de Datos
• Bases de datos SQL y no relacionales
• Introducción a RDS
• Opciones de RDS
• Caché de base de datos
• Redis y MemCache
• Migración de bases de datos
• Creación de RDS
• Bases de datos No-relacionales
• Introducción a DynamoDB
• Integraciones con DynamoDB
• DynamoDB por UI y CLI
• Document-oriented (DocumentDB)
• Column-oriented (KeySpacesDB)
• Graph-based (NeptuneDB)
• Time series (TimeStreamDB)
• Key-value
• Nube Privada Virtual VPC
• Virtual Private Cloud
• Introducción a redes en la nube
• IPV4/V6 y CIDR
• Subredes Públicas/Privadas
• Subnetting
• Internet Gateway
• Tablas de Enrutamiento
• Grupos de Seguridad
• Nat Gateway
• Listas de control de Acceso (NACL)
• Elastic Network Interface
• Seguridad Multicapa
• Redes Híbridas
• VPC Peering
• Transit Gateway
• Direct Connect y conexiones Site-to-Site (VPN)
• Seguridad y IAM
• Autenticación y Autorización en AWS
• Identity Access Management (IAM)
• Entidades principales
• Acceso programático
• Políticas de Identidad
• Políticas de recurso
• Grupos de Usuarios
• Introducción a Roles de IAM
• Seguridad multicapa
• Límites de permisos
• Asunción de roles para usuarios
• Integración de roles para servicios
• Manejo de múltiples cuentas y usuarios
• AWS Organizations
• Service Control Policies
• Escalado, Alta Disponibilidad y Automatización
• Monitorización
• CloudWatch
• Métricas y Alarmas
• CloudTrail
• VPC Flowlogs
• Escalado
• Escalado de Bases de Datos
• Escalado de Cómputo
• DNS y Route 53
• Balanceo de carga
• Tipos y casos de uso
• Autoescalado
• Plantillas de autoescalado
• Grupos de autoescalado
• Autoescalado dinámico
• Autoescalado con alarmas
• Autoescalado predictivo
• Automatización
• CloudFormation
• YAML y JSON
• Introducción a Terraform
• Introducción a Elastic Beanstalk
• Redes de Caché de Contenido CDN
• Fundamentos de la infraestructura del perímetro
• Caché de perímetro (CDN)
• Métodos de cacheo
• Integración de CloudFront
• Orígenes y distribuciones
• Protección
• Protección ante ataques DDos e Inyección de SQL
• AWS Web Application Firewall
• AWS Shield
• AWS Firewall Manager
• Gestión de DNS
• Route 53
• Políticas de enrutamiento
• Desarrollo sin Servidor (Serverless)
• Introducción a Arquitectura Orientada a Eventos
• Acoplamiento débil y fuerte
• Microservicios
• Introducción a Contenedores
• ECS
• ECR
• EKS
• Fargate
• Lambda functions
• API Gateway
• Simple Queue Service (SQS)
• Simple Notification Service (SNS)
• Amazon MQ
• EventBridge
• Integración de EventBridge
• Step Functions
• Application Composer
• Disaster Recovery - Preparación para la Certificación
• Planificación de Desastres
• Estrategias de Failover
• Recovery Point Objective (RPO) y Recovery Time Objective (RTO)
• AWS Backup
• Estrategias de recuperación
• Preparación para la Certificación
• Perfiles de certificación
• Planes de carrera
• Preparación para el examen AWS Solutions Architect Associate

51h.

El módulo de Google Cloud Engineer Associate tiene como objetivo dotar a los estudiantes de las habilidades y conocimientos necesarios para diseñar, implementar y gestionar soluciones en Google Cloud Platform (GCP). Este módulo está orientado a preparar a los alumnos para la certificación de Google Cloud Associate Cloud Engineer, garantizando que puedan utilizar las herramientas y servicios de GCP para resolver problemas de negocio, optimizar recursos y asegurar la infraestructura en la nube.

• Introducción a Google Cloud
• Infraestructura global de Google Cloud
• Prácticas recomendadas de implementación en GCP
• Compute Engine
• Configuración y gestión de máquinas virtuales (VM)
• Escalabilidad de VMs
• Logging y Monitoring
• Kubernetes/GKE y Cloud Run
• Introducción a Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE)
• Implementación y gestión de aplicaciones con Cloud Run
• IAM (Identity and Access Management)
• Conceptos y configuración de IAM en Google Cloud
• Políticas de seguridad y gestión de identidades
• Redes y Balanceo de Carga
• Introducción a redes en GCP
• Configuración y gestión de balanceadores de carga
• App Engine y Gestión de APIs
• Despliegue y gestión de aplicaciones en App Engine
• Gestión de APIs en Google Cloud
• Cloud Functions
• Introducción a Cloud Functions
• Implementación de funciones serverless
• Diseño de arquitecturas orientadas a eventos
• Almacenamiento
• Servicios de almacenamiento en Google Cloud
• Cloud Storage y su gestión
• Bases de Datos
• Introducción a bases de datos en GCP
• Configuración y gestión de bases de datos SQL y NoSQL

60h.

The aim of this module is for students to acquire transversal knowledge, from basic to advanced level, of containerization and automated delivery of solutions.

• Introduccion a DevOps
• Introducción a la Filosofía DevOps
• Plataforma Azure DevOps
• Control de Versiones
• Introducción a Git
• Estrategias de branching
• Integracion y Entrega Continua
• Pipelines
• Pull Requests (PR)
• Continuous Integration (CI)
• Continuous Delivery (CD)
• Contenedores
• Docker
• Azure Container Registry
• Azure Container Instances
• Introduccion a la Infraestructura como Código
• Definición de IaC
• Pros y Cons.
• Preparación Service Principal Azure y GCP Service Account.
• ARM templates
• Bicep templates.
• AWS CloudFormation templates
• GCP Deployment Manager templates
• Debate Pros y Cons.
• Orquestacion de Contenedores
• Docker Compose
• JSON Server
• Introducción a Kubernetes
• Gestion de Deployments
• Tipos de deployments
• Release Management

33h.

Módulo asíncrono en el que se habilitará el tiempo para preparar y realizar los exámenes de certificación incluidos en el programa. IMMUNE, en este caso, actúa de facilitador en la conexión entre la entidad certificadora y el estudiante, facilitando el proceso pero sin tener la autoridad sobre el examen ni las calificaciones obtenidas por los estudiantes.

45h.

Este módulo abarca el diseño de estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres, incluyendo soluciones para la copia de seguridad, almacenamiento de datos tanto no relacionales como relacionales, y la integración de datos. Se exploran también las prácticas de diseño en Azure para aplicaciones y redes, así como la supervisión y gobernanza. Orientado a la certificación de Mircrosoft Azure Cloud Architect AZ-305.

• Conocimiento Esencial de Azure
• Azure Active Directory y seguridad
• Redes en Azure
• Máquinas virtuales de Azure
• Servicios de Aplicación de Azure
• Funciones de Azure
• Gestión de API en Azure
• Azure Monitor
• Azure SQL
• Azure Cosmos DB
• Almacenamiento en Azure
• Service Bus
• Recuperación del sitio
• Azure Bastion
• Diseño de Soluciones de Identidad, Gobernanza y Monitoreo
• Soluciones de Registro y Monitoreo
• Recomendación de soluciones de registro
• Soluciones para el enrutamiento de logs
• Soluciones de monitoreo
• Autenticación y Autorización
• Soluciones de autenticación
• Gestión de identidades
• Autorización de acceso a recursos de Azure
• Gestión de secretos, certificados y claves
• Gobernanza en Azure
• Estructura para grupos de administración, suscripciones y grupos de recursos
• Estrategias de etiquetado de recursos
• Soluciones para la gestión de la conformidad
• Gobernanza de identidad
• Diseño de Soluciones de Almacenamiento de Datos
• Almacenamiento de Datos Relacionales
• Soluciones para almacenar datos relacionales
• Selección de niveles de servicio y computación para bases de datos
• Escalabilidad de bases de datos
• Protección de datos
• Almacenamiento de Datos Semiestructurados y No Estructurados
• Soluciones para almacenar datos semiestructurados
• Soluciones para almacenar datos no estructurados
• Balance entre características, rendimiento y costos
• Protección y durabilidad de datos
• Integración de Datos
• Soluciones para la integración de datos
• Soluciones para el análisis de datos
• Diseño de Soluciones de Continuidad del Negocio
• Soluciones de Respaldo y Recuperación ante Desastres
• Soluciones de recuperación para cargas de trabajo en Azure e híbridas
• Soluciones de respaldo y recuperación para computación
• Soluciones de respaldo y recuperación para bases de datos
• Soluciones de respaldo y recuperación para datos no estructurados
• Alta Disponibilidad
• Soluciones de alta disponibilidad para computación
• Soluciones de alta disponibilidad para datos relacionales
• Soluciones de alta disponibilidad para datos semiestructurados y no estructurados
• Diseño de Soluciones de Infraestructura
• Soluciones de Computación
• Componentes de una solución de computación según los requisitos de carga de trabajo
• Soluciones basadas en máquinas virtuales
• Soluciones basadas en contenedores
• Soluciones basadas en serverless
• Soluciones de computación para procesamiento por lotes
• Arquitectura de Aplicaciones
• Arquitectura de mensajería
• Arquitectura basada en eventos
• Integración de API
• Soluciones de caché para aplicaciones
• Gestión de configuración de aplicaciones
• Despliegue automatizado de aplicaciones
• Migraciones
• Evaluación de soluciones de migración con el Microsoft Cloud Adoption Framework para Azure
• Evaluación de servidores, datos y aplicaciones locales para migración
• Migración de cargas de trabajo a IaaS y PaaS
• Migración de bases de datos
• Migración de datos no estructurados
• Diseño de Soluciones de Redes
• Conectividad de Recursos de Azure a Internet
• Soluciones de conectividad que conectan recursos de Azure a Internet
• Conectividad de Recursos de Azure a Redes Locales
• Soluciones de conectividad que conectan recursos de Azure a redes locales
• Optimización del Rendimiento de la Red
• Soluciones para optimizar el rendimiento de la red
• Optimización de la Seguridad de la Red
• Soluciones para optimizar la seguridad de la red
• Balanceo de Carga y Enrutamiento
• Soluciones de balanceo de carga y enrutamiento

45h.

Este módulo se centra en diseñar y gestionar soluciones en Amazon Web Services, con énfasis en la seguridad, cumplimiento normativo, y la optimización de procesos técnicos y empresariales.

• Migracion de soluciones
• Migration Hub
• AWS DataSync
• Transfer Family
• Snow Family
• S3 Transfer Acceleration
• AWS app Migration Service
• AWS Database Migration Service
• AWS Schema Conversion Tool
• Diseño de arquitecturas fiables
• Replicaciones en S3, RDS, ElastiCache
• Integracion de aplicaciones con SNS, SQS y AWS Step Functions
• Diseño de estrategias de conectividad de redes
• VPCs
• VPN
• Direct Connect
• DNS
• Monitoreo Cloud Watch
• Diseño de Arquitecturas confiables y resistentes
• Disaster Recovery
• Backup
• Controles de Seguridad
• IAM, Grupos de Seguridad y ACL de red
• KMS, Certificate Manager, CloudTrail, Security Hub
• Amazon Inspector, Secret Mansger, Systems Manager
• Nuevas arquitecturas
• EKS, Fargate, ECR
• S3, EFS
• DynamoDB, Aurora Serverless
• ElastiCache
• EventDrigde
• Lambda
• Estrategias de Optimizacion de Costos y visibilidad
• AWS Trsted Advistor, Calculadora de precios, Cost Explorere
• AWS Compute Optimizer, S3 storage Lens, Budgets
• Diseño de entornos AWS de varias cuentas
• AWS Organizations, AWS Control Tower, Notificaciones

45h.

Este módulo se centra en diseñar y gestionar soluciones en Google Cloud Platform, con énfasis en la seguridad, cumplimiento normativo, y la optimización de procesos técnicos y empresariales.

• Diseñar para seguridad y cumplimiento normativo
• Identity and Access Management
• Service Accounts
• Key Management Service
• VPC Service Countrol
• Organizational Policies
• Diseñar y planificar arquitectura IaaS de soluciones cloud
• Diseño de soluciones de red
• Diseño de soluciones de proceso
• Almacenamiento de datos
• Migraciones a GCP
• Gestionar implementaciones de arquitectura serverless en GCP
• Diseño de soluciones serverless
• Diseño de APIs
• Databases
• Garantizar la fiabilidad de soluciones y operaciones
• Monitorización integrada y creación de alertas
• Analizar y optimizar procesos técnicos y empresariales
• Ciclo de vida de desarrollo de software
• BigData y ETLs en la empresa
• Arquitecturas de Ingesta y Transformacion de datos

12h.

Este módulo ofrece una comprensión completa de las metodologías ágiles, incluyendo Scrum y otros enfoques ágiles, diferenciándolas de las metodologías tradicionales y discutiendo sus aplicaciones, retos y métricas.

• ¿Qué son las metodologías ágiles?
• La herencia industrial
• La revolución tecnológica
• El agilismo y los principios Ágiles
• Derivadas de los principios Ágiles
• Proyectos tradicionales vs. Proyectos Ágiles
• Retos de las metodologías ágiles
• Introducción a Scrum
• Scrum en una imagen
• Roles y responsabilidades
• El Product Owner
• El equipo
• El Scrum Master
• Roles menores
• Problemas que nos podemos encontrar
• Artefactos de Scrum
• Historias de usuario
• El Product Backlog
• El Sprint Backlog
• El Backlog de Impedimentos
• La definición de lo que está hecho (Definition of Done)
• Fases de un proyecto SCRUM
• La fase de Incepción
• La semana anterior a cada Sprint
• El Sprint
• El último día del Sprint
• El primer día del siguiente Sprint
• Reuniones, reuniones y reuniones
• Métricas y medidas Scrum
• Puntos por Historia
• La velocidad por Sprint
• ¿Qué podemos deducir de la velocidad de un equipo Scrum?
• Otras métricas de Srum importantes
• Estimación de proyectos agile
• ¿Cómo calculamos el alcance?
• ¿Cómo calculamos el tiempo?
• ¿Cómo calculamos el coste?
• Escalando proyectos Agile
• La aproximación T-Shape
• Celulas y reproducción por mitosis del equipo
• Otros modelos de organización y escalado
• Críticas a Agile y Resumen Final

21h.

Explora el diseño, implementación y orquestación de arquitecturas basadas en contenedores, utilizando Kubernetes, AKS, y herramientas de orquestación para actualizar y mantener aplicaciones contenerizadas.

• Diseño de soluciones basadas en contenedores
• Container Instance
• Azure Kubernetes Services
• Implementación de arquitecturas de Microservicios con contenedores
• Patrones de comunicación (API gateway, Service Registry, Service Discovery)
• Patrones de resiliencia (Circuit Breaker, Retry, Timeout)
• Orquestación de versiones de aplicaciones basadas en contenedores
• Rolling updates y rollbacks
• Deployments en Kubernetes (canary, blue/green, a/b testing)
• Monitoreo
• Prometheus y Grafana
• Service Mesh
• Networking
• Istio

30h.

Este módulo se enfoca en el uso de Terraform para implementar infraestructura como código, cubriendo estrategias multi-cloud y gobernanza automatizada para soluciones escalables.

• ¿Qué es Terraform y cómo funciona?
• Pros, Cons, Cómo funciona. VScode, descarga, creación SP (Azure) y SA (GCP)
• Site de documentación, Providers y Comandos. Scaffolding. Variables globales. Locales. TFVars. Resources. Datasources
• TFState. Backend remoto. Storageaccount. GCS bucket. Auth, config y Funcionamiento
• Infraestructura como código multi-cloud
• Provisioning de infraestructura en Azure y Google. Dependencias Implicitas y explicitas
• AZDO vars. TF en GIt. Pipelines con TF. Reemplazo de vars. Workspaces y Entornos
• Módulos y buenas prácticas al definirlos. Output vars. State Management. Unlock.
• Automatización y Escalabilidad
• TF Unit Tests. Validate. Shift Left pipelines. Var workspace - Condicionales y bucles
• Buenas prácticas en definición de plantillas
• Seguridad: State, Credenciales. Hashicorp vault.

21h.

Desarrolla competencias en la implementación de soluciones de entrega continua, incluyendo la integración y despliegue continuo, con un enfoque en pruebas anticipadas y gestión de releases con feature flags.

• Estrategias para el Delivery de soluciones (CI/CD) as Code
• YML pipelines, Stages, Jobs, Tasks, Vars y Params
• Conditions, Expressions, Templates, Triggers, Strategies, Parallelization
• YML lifecycles
• Trazabilidad, Auto-Tagging, Versionado, Diseños Mono-Repo
• Diseño e Implementación de despliegues sin downtime
• Blue/Green desde Release/CD
• Canary deployment
• Paralelización de trafico
• Implementación de controles y validaciones a la izquierda
• Shift-Left-Testing
• UT
• AT FE/UI
• AT API Testing
• Release managemement con Feature Flagging
• Deploy vs Release
• Trunk based development & Feature flagging

12h.

Este módulo examina el rol crucial de los datos en las organizaciones, explorando los lagos de datos, el procesamiento de datos en tiempo real y por lotes, y el uso de analítica y aprendizaje automático para extraer insights empresariales.Desarrolla competencias en la implementación de soluciones de entrega continua, incluyendo la integración y despliegue continuo, con un enfoque en pruebas anticipadas y gestión de releases con feature flags.

• Los Datos en la Empresa
• La importancia de los datos en el mundo empresarial      
• Datos, Datos de negocio y datos operacionales      
• Efectividad de la organización    
• Datos por todas partes      
• Consecuencias Empresariales      
  • Consecuencia 1 - Volumen de datos en crecimiento exponencial      
  • Consecuencia 2 - Orígenes de datos dispares y externos a la empresa      
  • Consecuencia 3 - Problemas de almacenamiento y gestión de información      
  • Consecuencia 4 – Seguridad      
  • Consecuencia 5 – La pérdida de información      
• Organizaciones guiadas por los datos      
• Calidad de la información      
• Daños colaterales      
• Necesidad de gestión adecuada en modelos de negocio basados en datos      
• Lagos de Datos Empresariales
• ¿Qué es un lago de datos?      
• ¿Qué papel desempeña un lago de datos en la empresa?      
• Data Lakes vs Data Warehouses      
• Lagos on-premise vs lagos en la nube      
• Los lagos de datos ‘on-premise      
• ¿Cuáles son los problemas empresariales de los lagos de datos on-premise?      
• ¿Qué recomendaciones seguir para tener un lago on-premise con éxito?      
• Lagos de datos en la nube      
• Soluciones proporcionadas por los principales proveedores de nube      
• Modelos de lago de datos en la nube      
• Retos de los lagos de datos en la nube
• Procesamiento en Lagos de Datos Empresariales
• Los lagos de datos y su relación con el negocio
• La importancia de la temperatura del dato
• Fases comunes dentro de una arquitectura de procesamiento de datos
• Arquitecturas de procesamiento en tiempo real
• La arquitectura lambda
• La arquitectura Kappa      
• Herramientas para el procesamiento analítico en la empresa      
• Proceso estándar de analítica de datos en el mundo empresarial      
• Herramientas para la ingesta y la preparación de datos      
• La ingesta de datos en el mundo empresarial      
• Herramientas más populares para la ingesta de datos      
• Apache Sqoop – El estándar de Hadoop      
• Apache NiFi – La propuesta de Cloudera      
• Apache Kafka Connect – La innovación de Confluent      
• Procesamiento de datos      
• El procesamiento de los datos en el mundo de la empresa      
• Herramientas      
• Procesamiento de datos en tiempo real      
• Procesamiento de datos por lotes      
• Servicios en la nube      
• Almacenamiento de información      
• Utilidad del almacenamiento de información en la empresa      
• Herramientas      
• Analítica, aprendizaje automático y consumo de información      
• Utilidad de la analítica y visualización de datos en la empresa      
• Herramientas      
• Casos prácticos reales
• Casos de uso de analítica en empresas      
• Marketing      
• Bienestar y Salud      
• Mejoras en procesos industriales      
• Análisis de garantías de productos      
• Industria de la alimentación      
• Aseguradoras      
• Algunos casos de éxito interesantes      
• Accenture Applied Intelligence      
• Accenture y Metro de Madrid      
• Accenture y la gestión de temperatura inteligente en sus oficinas      
• Accenture y el genoma del empleado      
• Otros casos de uso de Accenture      
• Microsoft y herramientas de Office más inteligentes      
• Netflix y la ciencia de datos      
• Facebook y su AI para la detección de DeepFakes      
• Siemens Gamesa hace uso de AI para predecir el fallo de sus molinos energéticos      
• Volvo, nVidia y AI para mejorar los sistemas de conducción inteligente

15h.

Módulo asíncrono en el que se habilitará el tiempo para preparar y realizar los exámenes de certificación incluidos en el programa. IMMUNE, en este caso, actúa de facilitador en la conexión entre la entidad certificadora y el estudiante, facilitando el proceso pero sin tener la autoridad sobre el examen ni las calificaciones obtenidas por los estudiantes.

15h.

• Team building.
• Choice of topic for final project.
• Assigning tutors.
• Project development with assigned tutor.
• Project delivery.

3h.

Presentation of final project before a panel of experts.