La revolución de la inteligencia artificial ya no es cosa del futuro. Está ocurriendo aquí y ahora, transformando la forma en la que trabajamos, aprendemos, vendemos, diseñamos y tomamos decisiones. Sin embargo, una de las grandes barreras percibidas por quienes quieren adentrarse en este mundo es la programación. ¿Y si te dijéramos que hoy puedes poner en marcha un proyecto con IA sin necesidad de escribir una sola línea de código?

Esto es precisamente lo que se vivió en el último workshop celebrado en IMMUNE, donde Adrián Bertol, experto en estrategia digital e IA en Digital+ Orange, mostró de forma práctica cómo cualquiera puede idear, lanzar y escalar un proyecto empresarial basado en inteligencia artificial con herramientas accesibles y sin formación técnica previa.

¿Por qué la IA es ahora más accesible que nunca? Así puedes montar un proyecto con IA

Gracias al auge de la inteligencia artificial generativa —como ChatGPT, DALL·E, Midjourney o Sora—, hoy podemos crear textos, imágenes, presentaciones, páginas web, asistentes virtuales, vídeos e incluso canciones sin tener que ser programadores o diseñadores.

Durante el taller se puso en práctica cómo desde una idea simple —como montar una agencia de publicidad especializada en sales coaching— se puede dar forma a una marca, un pitch de ventas, un logotipo, una estrategia comercial, una web funcional y un chatbot con IA que atienda a tus potenciales clientes.

Este proceso no solo fue ágil, sino que también puso de manifiesto algo fundamental: la inteligencia artificial está democratizando la innovación. Lo que antes estaba reservado a grandes empresas o expertos en programación, ahora está al alcance de cualquiera con las ganas de aprender y experimentar.

IA generativa vs. IA tradicional: ¿en qué se diferencian?

Uno de los puntos clave del workshop fue comprender las diferencias entre la IA tradicional y la IA generativa:

IA tradicional: Analiza, predice y clasifica a partir de datos estructurados (por ejemplo, para prever la rotación de empleados o segmentar clientes).
IA generativa: Es capaz de crear contenido nuevo (textos, imágenes, audio o código) a partir de ejemplos previos. Es la IA que escribe artículos, genera logotipos o diseña una web entera.

Comprender esta diferencia es vital para saber cómo aplicar cada tecnología en función del problema que queremos resolver, y poder así poner en marcha un proyecto con IA.

Las herramientas que están revolucionando la creación de proyectos con IA

Durante la sesión se utilizaron más de 10 herramientas prácticas que se pueden usar durante la creación de un proyecto con IA. Entre ellas:

ChatGPT se usó para generar propuestas de valor, mensajes comerciales, segmentación de clientes y respuestas automatizadas. También ayudó a redactar contenido para webs, emails y otros soportes.
Looka permitió generar un logotipo y paleta de colores para la marca del proyecto en menos de 10 minutos, partiendo solo del nombre y sector.
Midjourney sirvió para obtener ilustraciones únicas y de calidad profesional (por ejemplo, retratos, escenarios, fondos o banners) a partir de descripciones en lenguaje natural.
Sora, aunque aún no está abierto al público, se explicó su potencial para generar clips de vídeo realistas con solo describir una escena, lo que revolucionará la producción audiovisual.
Opus Clip se mostró cómo a partir de un vídeo largo se pueden obtener clips cortos, subtitulados y con formato vertical para redes sociales en segundos.
Notion se usó para estructurar la estrategia de lanzamiento, el roadmap del proyecto y los textos formativos generados con IA.
Chatbase permitió cargar contenido (FAQs, textos, PDFs) y entrenar un chatbot sin código para responder de forma natural a potenciales clientes.
N8N se utilizó para conectar herramientas (por ejemplo, enviar leads de un chatbot a Notion o al email) con flujos visuales, sin necesidad de programar.
Learning Studio y otras plataformas de e-learning se exploró cómo crear píldoras formativas en vídeo con avatares generados por IA que explican conceptos en diferentes idiomas y estilos.
Playground y editores HTML online permitieron mostrar cómo generar código HTML, CSS o JavaScript con IA y visualizarlo directamente online para lanzar una landing page en minutos.

Todo sin necesidad de instalar software ni pagar suscripciones elevadas. Muchas de estas herramientas ofrecen versiones gratuitas o accesibles que permiten explorar sin límites.

El valor de la formación en un entorno que cambia tan rápido

Una de las conclusiones más potentes del workshop fue que el conocimiento técnico ya no es la única puerta de entrada al sector de la IA. Hoy, perfiles de negocio, marketing, diseño o ventas pueden liderar cualquier tipo de proyecto con IA si saben utilizar bien estas herramientas.

Eso sí, esto no significa que no sea necesario formarse. Al contrario: el mercado demanda cada vez más profesionales capaces de combinar visión estratégica, pensamiento crítico y conocimiento técnico básico para aprovechar todo el potencial de estas soluciones.

En IMMUNE, ofrecemos programas formativos en Data Science, Inteligencia Artificial y Generative AI diseñados precisamente para preparar a los futuros profesionales de este nuevo paradigma. Desde bootcamps hasta másteres, nuestros programas combinan teoría, práctica y casos reales para ayudarte a convertirte en un perfil profesional de alto valor en la economía digital.

¿Te apasiona la IA y quieres dar el siguiente paso?

La sesión cerró con una frase clave: “La IA no va a sustituirte, pero quien sepa usarla, sí.”

Si sientes curiosidad, si ya estás usando herramientas de IA por tu cuenta o si quieres adquirir una base sólida para especializarte en un sector con proyección imparable, este es tu momento.

Te invitamos a explorar nuestras formaciones en IA apuntarte a nuestros próximos talleres gratuitos y comenzar hoy tu viaje.