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Que el futuro llegó con la ciencia de datos, ya no es novedad

31 October 2022

Alan Gómez. Departamento de Talento Tecnológico en IMMUNE Technology Institute.

Hoy en día, la ciencia de datos está mucho más presente en nuestras vidas de lo que pensamos. Una Artificial Intelligence recrea los estilos de Picasso y Van Gogh al pintar, los servicios de streaming nos sugieren películas y series acorde a nuestros gustos, las plataformas de comercio anuncian tus necesidades antes de que seas consciente de ellas. También hay relojes que predicen enfermedades, existen coches autopilotados, ciudades que ahorran energía automáticamente y jugadores de fútbol que negocian su salario prediciendo cómo será su rendimiento en las próximas temporadas.

Si bien estos ejemplos parecen sacados de una novela distópica de Aldous Huxley o George Orwell, son escenarios bien reales y todos tienen algo en común: los datos.

Ciencia de datos para gestionar información masiva

En los últimos años, la capacidad para almacenar, procesar y analizar información ha crecido de manera exponencial. Ahora bien, el análisis de datos no es nuevo. Ha sido la esencia del método científico y de los avances en materia de conocimiento desde siempre. Sin embargo, es la cantidad de información disponible en la actualidad la que abre las puertas a nuevas oportunidades.

Big Data o Data Science

Esta cantidad masiva de datos es informalmente llamada Big Data. No obstante, siguiendo a los científicos de datos expertos de IBM, en el Big Data confluyen cuatro dimensiones: volúmen, veracidad, velocidad y variedad. No se agota solo en una cuestión de volúmen ya que de nada valdría tener tanta información si no se tuviese la velocidad para procesarla y analizarla, si no fuese confiable y diversa.

Esto, a los términos de un científico de datos, es un nuevo parque de atracciones:

  • Gracias a la velocidad de procesamiento de datos, la toma de decisiones se agiliza disminuyendo pérdidas o pasos en falso.
  • La cantidad de información diversa facilita la personalización del marketing y del seguimiento de usuarios o clientes.
  • Como la información fluye en tiempo real es posible automatizar tareas para realizar análisis y generar feedback inmediato.

No obstante, y pese a la ilusión ante las oportunidades que se generan, nos encontramos ante un obstáculo a nivel global que limita el desarrollo de esta área de la tecnología y de sus beneficios: la falta de talento tecnológico capacitado y con las competencias digitales necesarias.

Especialización profesional para adaptarse al medio

En IMMUNE Technology Institute, estos avances en materia de tecnología nos motivan, nos interpelan, nos enamoran, pero sobre todo, nos comprometen. Por este motivo, contamos con un programa Máster de Data Science Online capaz de dar respuesta a dicha escasez de talento en el sector. 

Hoy, nuestras aulas están repletas de profesionales de diferentes disciplinas, atentos a la versatilidad y a los beneficios de la aplicación de la ciencia de datos y del Big Data en sus áreas de especialización. Por ejemplo, economistas, financieros, ingenieros, médicos, biólogos, deportistas, emprendedores o especialistas de marketing, son algunos de los profesionales que vienen a IMMUNE a potenciar y expandir su perfil profesional.

Por tanto, la pregunta acerca de si estudiar la ciencia de datos a través de programas de Data Science o Big Data pierde valor, ya que ambos conceptos van de la mano en un mundo en el que el volumen de datos es cada vez mayor. 

Ante lo dicho, si estás en busca de un programa que permita especializarte en la ciencia de datos, es posible inferir la necesidad de optar por un plan de estudios holístico. Es decir, que integre las ventajas del Big Data a las herramientas y técnicas del Data Science, con un enfoque pragmático y orientado al trabajo sobre casos reales. ¿El objetivo? Que se fomente la empleabilidad gracias al conocimiento aprendido en el área de especialización de cada estudiante.

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Marta López

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