Librerías de Python, ¿qué son y cuáles son las mejores?
17 de marzo de 2022
Python es un lenguaje de programación que destaca por su versatilidad y funcionalidad. Además de ser de código abierto, Python es interactivo y multiplataforma.
Entre sus características principales, cabe destacar que dispone de fuentes incorporadas, así como de diferentes tipos de librerías.
De este modo, en este post hablamos sobre las librerías de Python, ¿qué son y cuáles son las mejores?
A grandes rasgos, cabe destacar que en programación una librería responde al conjunto de funcionalidades que permiten al usuario llevar a cabo nuevas tareas que antes no se podían realizar.
Es decir, las librerías de Python responden al conjunto de implementaciones que permiten codificar este lenguaje, con el objeto de crear una interfaz independiente.
Cada una de las librerías de Python disponen de diferentes módulos, con funciones específicas y que también varían en función del sistema operativo con el que se trabaje.
Simplemente, las librerías de Python básicas o bibliotecas estándar de Python (también se les denomina así) son aquellas que vienen ya junto a Python. Una de las más famosas es Matplotlib.
De acuerdo, con los objetivos de las librerías de Python existen diferentes clasificaciones.
Estos son algunos tipos de librerías de Python:
¿Ya has entendido qué son las librerías de Python? Ahora es el momento de descubrir cuál es su proceso de instalación, utilizando el módulo “pip” y el método “.main ()”.
Entra en Python y busca la carpeta “Scripts”. Dentro de la misma, vas a visualizar diferentes módulos de sistema. No obstante, solo te va interesar “pip”, ¡ábrelo!
Una vez abierto “pip”, vas a ver un código, debes copiarlo. Y es que este código tendrás que pegarlo en el cmd del sistema de tu ordenador.
A continuación, introduce la orden “pip install” con el nombre de la librería o del módulo de Python que tengas intención instalar.
Finalmente, comenzará a instalarse tu librería de Python. Como ves, el proceso es sencillo. Si llevas a cabo estos pasos, no vas a tener ningún problema.
Tal y como advertíamos antes, hay todo tipo de librerías en Python. Hemos llevado a cabo una selección de 9 librerías de Python. Y tú, ¿quieres saber cuáles son las mejores librerías de Python?
En efecto, antes ya hemos hecho alusión a Matplotlib. Y es que esta es la librería de Python estándar y la más conocida.
Con Matplotlib se generan una gran variedad de gráficos de calidad para publicar online o en papel y sin emplear muchas líneas de código.
Diagramas de barras, histogramas, series temporales, espectros de potencia… son solo algunos ejemplos de las posibilidades de esta librería en Python.
Por su parte, TensorFlow fue desarrollada por el propio Google y es clave en el cálculo numérico. Sus diagramas de flujo de datos son muy utilizados en Deep Learning.
Su estructura permite crear una red neuronal, que sirve para proporcionar un nuevo enfoque en conceptualización de las matemáticas.
En este caso, fue Facebook el encargado de desarrollar esta librería de Python. También se emplea en cálculo numérico y sus tarjetas gráficas son fundamentales para la ejecución rápida del código.
Su cometido es el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo, de forma que se crean prototipos de redes neuronales de una forma rápida y eficaz.
Asimismo, esta librería o biblioteca de Python es fácil de emplear.
Este ejemplo de librerías de Python está pensado para la construcción de modelos de aprendizaje automático o machine learning, así como para el análisis de datos.
Acciones de regresión, clasificación y agrupamiento de los datos son posibles. Su interfaz es sencilla, puesto que solo se requiere de una línea de código.
Pandas es muy usada en Data Science. Los datos son fáciles de trabajar, ya que sus estructuras están conformadas por una serie de datos, así como el Data Frame para dos dimensiones.
Estadística, economía, ingeniería, ciencias sociales… esta librería de Python se utiliza en diversos sectores.
Mientras que la manipulación de los datos es la base de Pandas, Seaborn apuesta por la visualización de datos estadísticos para entender el data.
De esta manera, su interfaz es de alto nivel, además de interactiva.
Bokeh también es una de las librerías de Python que destaca por su interactividad. Sus gráficos son muy versátiles y en tiempo real, además.
Por su parte, NumPy permite generar una estructura de datos universal, lo que se traduce por un mejor análisis de datos, ya que se da un intercambio de datos entre diferentes algoritmos.
Sus vectores son multidimensionales y las matrices disponen de una gran capacidad.
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