5 claves para entender qué es SQL

El orden dentro del caos. Tal vez es la respuesta más concisa con la que dar respuesta a qué es SQL cuando realizamos una acción de solicitud de datos. Muchos recursos nos pueden ayudar a mejorar nuestras maneras de trabajar. Sin embargo, hay opciones que siempre deberemos tener en cuenta para agilizar cualquier proceso relativo al data analysis. En este sentido, conocer a fondo lo que nos ofrece Microsoft SQL server resultará esencial. Para profundizar en el aprendizaje de lo que es SQL server, por su parte, también será más que recomendable tener un nivel aceptable de inglés. A fin de cuentas, en este lenguaje computacional con muchos términos en este idioma.

¿Qué es SQL y cuándo se hace uso de?

Explicar rápido lo que es SQL y para lo que sirve no es del todo sencillo. Hay grados universitarios, másteres oficiales y cursos certificados específicos en los que profundizan sobre las ventajas y desventajas de un SQL server. Sin embargo, podríamos explicar de una forma sencilla lo que es SQL o la manera cómo funciona un SQL server. Para ello, vamos a intentar realizar comparaciones sencillas.

En primer lugar, tenemos un programming language que se comunica con órdenes. Estas las introducimos en las bases de datos. La comunicación entre estos procesos es en lo que consiste el SQL en términos básicos. Como todos los idiomas, también debemos aprender la sintaxis del SQL. Este lenguaje nos va a permitir trabajar cómodamente con los datos y relacionarlos entre ellos. Como es difícil, incluso los expertos deben mantenerse actualizados continuamente. En este sentido, podemos buscar formaciones de poco tiempo para seguir siempre al día.

Basándonos en este punto de partida, vamos a intentar determinar sus puntos determinantes. Las claves, en ocasiones, nos ofrecen simplemente funcionalidades estrella para las herramientas que utilizamos. En otras ocasiones, estas explicaciones pueden ayudar a profundizar en un conocimiento que, efectivamente, ya hayamos adquirido con anterioridad. Sea como fuere, podríamos concretar cinco claves principales para entender bien su utilidad.

Instrucción a través de cláusula de SQL

The gramática de SQL tiene secuencias, que en vez de frases, se llaman cláusulas. Unas de las cláusulas de SQL más habituales son las que se usan para obtener una descripción completa dentro de una serie de datos con los que se trabaja. Su nombre es SELECT. Por ejemplo, nos sirve para ver en qué espacios contienen los datos que nos interesan. Con listas estructuradas, una simple búsqueda nos devolverá aquellos datos que, dentro de la base, coincidan con nuestra búsqueda. Otras cláusulas son:

• FROM.
• WHERE.
• ORDER BY.
• GROUP BY.
• HAVING.

Términos de SQL

Para seguir entendiendo un lenguaje, debemos profundizando en la estructura con la que se forma. Si las frases se llamaban cláusulas, cada parte que forma una cláusula se llama término. Los términos en SQL son comparables a los elementos de las oraciones de cualquier lengua, como el español o el inglés. Como ya sabemos, un idioma se divide por palabras que pueden ser de diferente clase. También en el lenguaje de SQL hay diversas clases de términos o palabras. Distinguiremos cuatro tipos:

• Identificador (parecido a nuestro sustantivo). Es el término con el que mencionaremos los objetos de la base de datos, como si fuera el nombre de campo que le damos a un trabajo.
• Operador (como nuestro verbo o adverbio): es una palabra clave que se usa para modificar una acción o representarla.
• Constante (como un sustantivo): valores permanentes e invariables, como los números o los campos nulos dentro de una base.
• Expresión (semejante a un adjetivo): combinaciones de identificadores (sustantivos), operadores (verbos o adverbios) y funciones concretas para analizar o evaluar el resultado como si fuese un único valor.

Usos de las cláusulas eficientes

Cuando empezamos a trabajar con SQL, en muchas ocasiones solo conocemos cláusulas básicas. Según vayamos profundizando en cursos o especializaciones, debemos utilizar aquellas funciones más complejas, que en ocasiones son las que más facilitan nuestro trabajo. Ordenar los resultados, trabajar con datos resumidos o combinar los resultados que obtenemos con nuestras consultas son los mejores pasos.

Normalización de los datos

En ocasiones, los lenguajes de SQL no nos van a funcionar si trabajamos con bases de datos sin calidad. En este sentido, la limpieza y normalización de nuestras bases es esencial. Aunque son trabajos largos -y poco agradecidos-, la herramienta de análisis funcionará mucho mejor y nos permitirá conseguir lo que deseamos en poco tiempo. Y, sobre todo, sin esfuerzo. Para trabajar más esta parte, podemos realizar cursos de structured data.

Aprendizaje constante

No existen los profesionales eternos sin formación continua. Por eso, si queremos seguir aprendiendo SQL, debemos continuar con nuestra formación mientras ya conocemos los usos frecuentes de las cláusulas que necesitamos. Podemos usar los cursos en línea para esto, para continuar generando interés en funcionalidades nuevas y para aprender cuestiones que vuelvan a nuestro trabajo más curioso. Por ejemplo, acostumbrarnos a escribir nombres completos en nuestra base de datos nos ahorrará tiempo.

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