Logo de IMMUNE

Bootcamp Data Analytics

Presencial / Online con clases en directo
18 semanas (300h.)
Lunes a viernes, 18:30 a 21:30h.
Octubre 2024
4900€

Plazas limitadas. | Inteligencia Artificial, Big Data & Machine Learning

Solicita más información
Información académica

Con el bootcamp en Data Analytics adquirirás en 18 semanas los conocimientos necesarios para dedicarte profesionalmente al análisis de datos, y desarrollarte como data scientist. Aprenderás Data Analytics desde cero.
Con una metodología práctica e inmersiva, utilizarás lenguajes de programación, como Python, terminales UNIX y otras herramientas para visualización de datos. Aprenderás a usar los algoritmos de Machine Learning Supervisado y No Supervisado para la toma de decisiones, y a utilizar inteligencia artificial para analizar datos, automatizar tareas y simplificar flujos de trabajo.

Objetivos del programa
  • Python. Dominarás el lenguaje.
  • Programas estructuras que permitan visualizar los datos.
  • Utilizar el poder de los datos para la toma de decisiones con un enfoque en negocio.
  • Utilizar algoritmos de machine learning, supervisado y no supervisado - para la toma de decisiones
  • Utilizar inteligencia artificial para analizar datos, automatizar tareas y simplificar workflows.
Career Readiness

Ofrecemos a nuestros alumnos una formación integral que les prepara para el mercado laboral. A través de un itinerario personalizado, les ayudamos a desarrollar sus competencias profesionales, a establecer relaciones con empresas y a superar los procesos de selección.

Una formación alternativa

En todos nuestros contenidos incluimos un porcentaje de Human Sciences para relacionar la tecnología con las soft skills.

Metodología Learning By Doing

Se centra en la aplicación práctica de conocimientos y habilidades para fomentar un aprendizaje significativo y duradero.

Plan de estudios

Plan de estudios

Aprende Data Analytics desde cero. Comprenderás la lógica del lenguaje de programación Python, manejarás terminales UNIX y las herramientas más populares para la visualización de datos. Al finalizar el programa tendrás las habilidades y técnicas más extendidas y utilizadas en el entorno laboral digital de análisis de datos.

1. Prework

Este Prework permite introducir conceptos en los que el bootcamp profundizará, haciendo que el alumno se sienta cómodo desde el primer día y consiguiendo que todo el grupo tenga un nivel parejo, lo que permite avanzar más y mejor, así como mejorar la cooperación entre todos los integrantes.

  1. Funcionamiento básico de un ordenador: Conceptos como hardware y software, CPU, memoria, dispositivos de almacenamiento, sistemas operativos y redes.
  2. Introducción a los lenguajes de programación: Explicar qué es un lenguaje de programación, para qué sirve y los tipos de lenguajes (compilados e interpretados).Dar una visión general de los lenguajes más utilizados en la actualidad, y por qué se usan.
  3. Conceptos fundamentales de programación: Hablar de elementos como variables, tipos de datos, operaciones, estructuras de control de flujo (if/else, bucles) y funciones.Enseñar cómo descomponer un problema complejo en subproblemas más pequeños y manejables.Contarlo todo de forma muy básica para evitar meterse en el módulo de Fundamentos de Programación (ya con python).
  4. Herramientas de desarrollo y buenas prácticas: Introducir el uso de un IDE, como PyCharm o VSCode, así como los notebooks.Hablar sobre el control de versiones con Git.Mencionar buenas prácticas de programación, como la importancia de comentar el código y seguir convenciones de estilo (pythonic code).
  5. Introducción a las estructuras de datos: Presentar conceptos como arrays, listas, conjuntos, diccionarios/mapas y árboles.Enfocarlo no dentro de un lenguaje de programación específico, más a nivel de pseudocódigo también. El objetivo es que los estudiantes comprendan qué son, para qué se utilizan y cuándo podría ser apropiado utilizar una estructura de datos sobre otra.
  6. Conceptos fundamentales de bases de datos: Explicar qué es una base de datos, para qué se utiliza y qué tipos existen (por ejemplo, bases de datos relacionales y no relacionales).
2. Fundamentos de la programación

En este módulo aprenderemos a programar en lenguaje Python. Python es un lenguaje de programación muy popular y potente. Se utiliza para hacer muchas cosas diferentes, como crear aplicaciones web, analizar datos, crear programas de inteligencia artificial y hasta para controlar robots. Es un lenguaje muy fácil de aprender y tiene una sintaxis clara y sencilla, lo que significa que es fácil de leer y escribir. Aprenderemos los distintos fundamentos de Python como estructuras de control, listas, diccionarios o , funciones, de forma que al final del módulo tendremos la base para continuar con seguridad el resto del bootcamp

  • Introducción y características básicas
  • Tipos de Datos, variables y manipulación de texto
  • Tuplas, listas, diccionarios y conjuntos
  • Random
  • Estructura de control de flujo
  • Funciones
  • Dates
  • Lambda
  • Expresiones Regulares
  • Json
3. Fundamentos en Inteligencia Artificial (IA)
  • Introducción a la IA
  • Caminando hacia ML
  • Redes Neuronales artificiales
4. Manipulación y Procesado de Datos
  • Introducción al Data Science
  • Análisis y procesado de datos
  • Cirugía de datos
  • Visualización de datos
5. Visualización de Datos
  • Introducción a la visualización
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Microsoft Power BI
  • Otras herramientas
6. Machine Learning
  • Sistemas supervisados
  • Sistemas no supervisados
  • Redes Neuronales
7. Capstone Project
  • Definición de idea con el tutor asignado
  • Selección de objetivos del trabajo
  • Plantear metodología y herramientas
  • Presentación ante tribunal de expertos y compañeros
*El programa académico puede estar sujeto a cambios en función de la diferente variedad en la demanda de skills dominantes del mercado. Nuestro objetivo es tu empleabilidad.
Los mejores mentores

Mentores

Javier Monjas

Analytical Lead

Director del Bootcamp Data Analytics

Ana Patricia Garcia

IT Internal Control Officer

Directora del Máster en Data Science

Javier Castellar

Profesor

Hernán Amiune

Profesor de Artificial Intelligence y Blockchain

Alberto Armijo

Senior Data Engineer

*Siempre estamos en la búsqueda de los mejores profesionales disponibles del sector, es por eso que puede haber variaciones de una convocatoria a otra.

La industria está on fire
+84% Mejora su situación laboral
+40 Ofertas de empleo mensuales
94,5% Empleabilidad
+4,7 Ofertas de empleo/alumno
Empleabilidad
Campus IMMUNE

Un Tech Hub innovador y vibrante

No somos convencionales, nuestro campus todavía menos.
Diseñado para replicar un ecosistema de startups y empresas tech, hemos creado un oasis de Silicon Valley en el corazón de Madrid. Ven a comprobarlo.

Visita el campus
+2000m²
Paseo de la Castellana, 89
Espacios de Coworking
Salas de reuniones
Zonas de descanso
Aulas digitalizadas
Auditorio
Estudio de grabación
Nuestros alumnos trabajan en

Testimonios

Proyectos de alumnos

El Capstone Project es un trabajo práctico de fin de programa en el que demostrarás todos los conocimientos adquiridos en la disciplina que hayas elegido. ¡Conoce algunos de los proyectos más increíbles que han hecho nuestros alumnos!

  • Recomendador de cestas de IKEA

    Uso de ciencia de datos para alcanzar un mayor conocimiento de patrones de compra y factores clave, mejora de la oferta de producto y promociones así como un aumento de las ventas.

    Los alumnos desarrollaron un recomendador de cestas conjuntas de muebles y alimentación y su integración en una App de parametrización y consulta

  • Modelo predictivo de rotura de stock de Bicimad

    Los estudiantes desarrollaron una solución que consistía en un modelo predictivo para evitar averías en las bicicletas de las estaciones.

    Para ello siguieron todos los pasos del data scientist: obtención de datos, análisis exploratorio de los datos en unas fechas seleccionadas en varios distritos de la capital, testeo y elección del modelo con mejores resultados.

Financiación

Financiación externa

ISA Bcas
No pagues hasta encontrar trabajo en plazos adaptados a tu sueldo.
*Dirigido a personas con nacionalidad o permiso de residencia en España.

Quotanda
Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.
*Dirigido a desempleados que cumplen unas condiciones específicas en cuanto al perfil de acceso.

Sequra
Te permite pagar a plazos, aunque estés desempleado y no dispongas de un aval.
*Dirigido a desempleados que cumplen unas condiciones específicas en cuanto al perfil de acceso.

Fundae
Bonifica tu formación con la Fundación Estatal para la formación en el empleo.
*Dirigido a trabajadores en activo que quieren financiar su programa a través de formación bonificada.

FAQs

¡Te resolvemos todas las dudas!

¿Cuáles son los requisitos de admisión?

No es necesario acreditar formación mínima para la admisión, únicamente deberás pasar un proceso de admisión que consiste en una valoración curricular y entrevista personal con nuestro área de admisiones.

¿Están incluidas las herramientas dentro del coste del programa?

Las herramientas que se utilizan a lo largo del programa tienen licencia de uso gratuito, en algunos casos porque utilizamos licencias educativas y en otros porque se trata de software libre.

¿Existe un servicio de empleo y orientación profesional?

Sí, disponemos de un área de empleabilidad que a través de nuestro programa Talent Hub se encarga de potenciar el acceso al mercado laboral de nuestros alumnos. Dentro de los servicios que ofrecemos encontrarás, recursos para tu búsqueda y preparación de entrevistas, test de inglés, revisión de currículum y/o Linkedin, preparación de entrevistas y elevator pitch, y acceso a nuestra exclusiva bolsa de prácticas y empleo.

¿Necesito tener conocimientos o experiencia previa?

No es necesario tener conocimientos previos ya que todos los programas parten desde 0. Sí es recomendable conocimientos a nivel usuario y predisposición hacia la tecnología.

¿Qué características tiene que tener mi ordenador?

Es necesario que tengas acceso a un ordenador portátil que cuente con cámara, micrófono y con unos requisitos mínimos de 8 gigas de memoria RAM y procesador i5.

¿Qué es el Capstone?

Es el proyecto final donde se debe aplicar y consolidar todo lo aprendido en el programa. La presentación final de este proyecto se realiza ante un tribunal compuesto por profesionales de empresas del sector y constituye una oportunidad única para que el alumno demuestre sus conocimientos ante potenciales empleadores y realice networking.

¿Qué título o acreditación se entrega al terminar?

Una vez finalices y superes el programa recibirás un diploma emitido por IMMUNE Technology Institute en formato digital verificable mediante tecnología blockchain.

¿Tenéis becas?

Sí, disponemos de becas o ayudas al estudio así como métodos de financiación en función del perfil de los alumnos. Consulta nuestras opciones de becas y financiación.

¿Se puede hacer online?

Sí, puedes realizarlo tanto de forma presencial en nuestras instalaciones en el Paseo de la Castellana 89 (Madrid), como en remoto desde tu casa de forma síncrona. Con esta modalidad estarás en contacto directo y bajo supervisión de los profesores, lo que te permitirá seguir las clases e interactuar de forma ágil y natural.

Proceso de admisión

Nuestros alumnos se caracterizan por su pasión por la tecnología. El proceso de admisión se centra en quién eres, cómo piensas, qué has logrado y compartir tus metas.

El objetivo es conocerte mejor, identificar aquello que te hace único y asegurarnos que el modelo educativo de IMMUNE encaja con tu perfil.

1.
Solicitud de admisión
2.
Entrevista personal
3.
Comisión académica
4.
Matrícula

Paseo de la Castellana 89, 28046 Madrid

hello@immune.institute
© IMMUNE Technology Institute. Todos los derechos reservados.
Programas
Alumno
Premios y reconocimientospremio educacion en tecnologia e innovacionpremio educacion en tecnologia e innovacionlogo memberlogo premios excelencia educativalogo european excellence education
Logo GIMI instituteInnovation Catalyst
logo european excellence educationPartners educativoslogo asottechAliados internacionaleslogo sica
cross