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Diploma en Limpieza de Datos

Diploma en Limpieza de Datos

El módulo presenta los conocimientos y herramientas necesarias para realizar un análisis exploratorio de los datos, para su transformación y preprocesamiento
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Abierta
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Modalidad
Online 100% desde donde quieras

Duración
45 Horas

Objetivos del Diploma en Limpieza de Datos

Conocerás las librerías claves en Python (numpy y pandas)
Manejarás estructuras de datos simples, listas condicionales, diccionarios y funciones con el enfoque en el análisis y limpieza de datos
Aprenderás a trabajar con bases de datos SQL y NoSQL

Salidas profesionales del Diploma en Limpieza de Datos

Según tu experiencia podrás especializarte como:
Junior / Senior Data Scientist
Junior / Senior Data Analyst
Junior / Senior Data Engineer
Junior / Senior Data Steward

Plan de estudios y asignaturas Diploma en Limpieza de Datos

1. Maneja estructuras de datos en distintos formatos
- Sistemas de recogida de datos

- Gestión de datos

- Gobierno del dato
2. Utiliza las librerías de Python
- Numpy

- Pandas

- Matplotlib
3. Aprende a limpiar los datos antes de su análisis
- Conocer y seleccionar los datos

- Trabajar con los datos

- Probar los datos
Lo nuestro son los datos y la empleabilidad
+
40
ofertas de empleo mensuales
+
4,7
ofertas de empleo por alumno
94,5
%
de empleabilidad
84
%
mejoran su situación laboral
Proceso de admisión
En el proceso de admisión evaluamos el perfil de cada candidato, sus competencias y el potencial desarrollo profesional. El proceso de admisión consta de los pasos detallados a continuación.
1. Enviar la solicitud de admisión
2. Llamada con el equipo de talento para resolver todas las dudas
3. Entrevista con la comisión académica para la valoración de necesidades
¡Ya estás dentro!
Proceso de admisión
En el proceso de admisión evaluamos el perfil de cada candidato, sus competencias y el potencial desarrollo profesional. El proceso de admisión consta de los pasos detallados a continuación.

Por favor, utiliza el mismo correo electrónico a lo largo de todo el proceso.
1. Enviar la solicitud de admisión
2. Entrevista con el equipo de talento y académico
3. OK del profesor y tribunal académico
¡Ya estás dentro!
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