{"id":7077,"date":"2022-02-03T07:24:10","date_gmt":"2022-02-03T06:24:10","guid":{"rendered":"https:\/\/immune.institute\/?p=7077"},"modified":"2022-02-03T07:24:10","modified_gmt":"2022-02-03T06:24:10","slug":"entrevista-monica-villas-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/immune.institute\/en\/blog\/entrevista-monica-villas-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Monica Villas: \"Every day we are surrounded by AI: it is not the future, it is the present\"."},"content":{"rendered":"

Lejos del ideario popular, muchas veces venido de la ficci\u00f3n; la Inteligencia Artificial forma parte de la vida de las personas. Hoy conversamos con una experta en este campo tecnol\u00f3gico: <\/span>M\u00f3nica Villas es una ingeniera industrial, especializada en IA, Cloud, Blockchain, Analytics e IT.<\/b><\/p>\n

Un extenso curr\u00edculum, en el que tambi\u00e9n destacan sus m\u00e1s de 20 a\u00f1os como directiva de IBM, as\u00ed como su experiencia como profesora en diversas escuelas y su rol de colaboradora en varias entidades.\u00a0<\/span><\/p>\n

Desde hace m\u00e1s de 2 a\u00f1os, M\u00f3nica forma parte del equipo docente de IMMUNE. <\/span>Ella es nuestra Artificial Intelligence Knowledge Leader.<\/b><\/p>\n

1. Para empezar, \u00bfconsidera que la sociedad es consciente de toda la IA que le rodea?\u00a0<\/span><\/h2>\n

Yo creo que no. Ninguno de nosotros.<\/b> De hecho, en nuestros cursos es una de las primeras preguntas que hacemos: \u201c\u00bfusas la Inteligencia Artificial?\u201d. Y es muy sorprendente cuando la mitad de la clase, o incluso casi nadie, dice que no utiliza la Inteligencia Artificial.<\/span><\/p>\n

Pero, desde que nos levantamos por la ma\u00f1ana, tenemos <\/span>despertadores inteligentes<\/b> que saben despertarnos en el momento del d\u00eda en el que hemos dormido suficiente (ya no es en una hora determinada).\u00a0<\/span><\/p>\n

Despu\u00e9s, si seguimos, nos levantamos y miramos <\/span>el tiempo<\/b>. Ese tiempo es una predicci\u00f3n: sabemos lo que hace hoy, pero no sabemos lo que har\u00e1 en 3 d\u00edas.\u00a0<\/span><\/p>\n

O si utilizamos cualquiera de nuestras <\/span>aplicaciones para pedir un taxi o un transporte<\/b>, lo que hacen es calcular un an\u00e1lisis de predicci\u00f3n y nos asignan ese veh\u00edculo, en base a lo lejos que est\u00e1. O si alguno ten\u00e9is una <\/span>rumba<\/b>, uno de estos aparatos que barren autom\u00e1ticamente la casa, tambi\u00e9n tiene sus algoritmos de IA en los que van prediciendo cu\u00e1les son las partes de la casa donde m\u00e1s se ensucia, etc.<\/span><\/p>\n

\n

Cada d\u00eda, estamos rodeados de IA o de algoritmos que utilizan IA. No es el futuro, es el presente.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

2. \u00bfC\u00f3mo ha evolucionado la IA en estos \u00faltimos tiempos?\u00a0<\/span><\/h2>\n

La IA es de los a\u00f1os 50. De los hitos importantes en esa \u00e9poca, hemos pasado a tener esa famosa partida de ajedrez de Kasparov que gan\u00f3 la m\u00e1quina de IBM, Deep Blue en el 97; pero, <\/span>realmente, cuando ha evolucionado la IA es en los \u00faltimos 10 a\u00f1os<\/b>.<\/span><\/p>\n

Ha evolucionado mucho por un paradigma de los datos que tenemos ahora. Han cambiado las infraestructuras, ha cambiado la manera de computar.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tenemos el <\/span>Cloud<\/span><\/a> disponible, tenemos infraestructuras que ya son capaces de hacer c\u00e1lculos muy avanzados y no a un coste muy alto.<\/span><\/p>\n

Y, tambi\u00e9n, ha sido gracias a que <\/span>ahora tenemos a disposici\u00f3n de todo el mundo algoritmos, que todos pueden usar<\/b>. Hemos visto en los \u00faltimos diez a\u00f1os como el coche aut\u00f3nomo se aprovecha de las capacidades de la IA, como otra nueva m\u00e1quina de IA Google DeepMind ganaba al mejor jugador de Go y hemos visto el primer cuadro hecho con IA. <\/span>Los avances son muy importantes.<\/b><\/p>\n

3. Una Estrategia Digital Europea, el Libro Blanco sobre la Inteligencia Artificial, el Reglamento Europeo sobre la Inteligencia Artificial… son solo algunos ejemplos con los que la Uni\u00f3n Europea ha marcado algunas directrices para la IA. \u00bfUsted cree que la Inteligencia Artificial debe o deber\u00eda tener l\u00edmites?\u00a0<\/span><\/h2>\n

Sin ninguna duda, la Inteligencia Artificial debe ser \u00e9tica. Y no estoy sola.<\/b> Como hemos visto, Europa est\u00e1 liderando este cambio de una Inteligencia Artificial \u00e9tica. Una IA responsable.\u00a0<\/span><\/p>\n

Es verdad que es una tecnolog\u00eda que nos va a ayudar a automatizar, a mejorar nuestros negocios. Pero, por otro lado, es una tecnolog\u00eda que toma decisiones autom\u00e1ticas. Esa es la clave en la que ha reaccionado la UE y este reglamento que ya tenemos como propuesta desde abril de 2021 (el cual viene de hace 3 a\u00f1os).\u00a0<\/span><\/p>\n

\n

Es un privilegio para los que trabajamos en Europa que este reglamento de Inteligencia Artificial piense en una IA \u00e9tica y responsable.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Tenemos que hacer una IA \u00e9tica sin sesgos.<\/b> No pueden ocurrir cosas muy conocidas como aquel algoritmo de Amazon en el que seleccionaba solamente a hombres para contrataci\u00f3n o que determinadas decisiones sean en base a errores, que podr\u00edan haber sido previstos.<\/span><\/p>\n

4. A su juicio, \u00bfqu\u00e9 nos espera de la IA en el futuro?<\/span><\/h2>\n

Me gustar\u00eda tener esa bolita m\u00e1gica para saber qu\u00e9 es lo que nos espera en el futuro. <\/span>Yo creo que se avistan muchos cambios, sobre todo, en el \u00e1rea del lenguaje natural.<\/b> La IA se compone por Machine Learning y Deep Learning. Y Deep Learning es el \u00e1rea que m\u00e1s est\u00e1 creciendo.<\/span><\/p>\n

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El \u00e1rea del lenguaje natural con GPT3 \u2013y ya vamos por GPT4- es un algoritmo de Deep Learning con billones de par\u00e1metros y que es capaz de reconocer el lenguaje natural con una precisi\u00f3n cada vez mayor.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Esto nos va a ayudar a mejorar el espa\u00f1ol, por ejemplo. <\/span>MarIA<\/span><\/a> de MareNostrum de Inteligencia Artificial, que est\u00e1 liderado por la SEDIA, tambi\u00e9n ayuda a que el espa\u00f1ol sea cada vez mejor entendido por las m\u00e1quinas\u2026 Pienso que van a ir hacia esa \u00e1rea.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n tenemos que tener en cuenta al <\/span>ordenador cu\u00e1ntico<\/b>. Estamos mirando el futuro con ojos de ordenadores como los que conocemos ahora. La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica nos va a traer, de alguna manera, mejores tiempos de computaci\u00f3n y que podamos resolver problemas que hasta ahora no pod\u00edamos dar soluci\u00f3n con la inform\u00e1tica tradicional.<\/span><\/p>\n

Otra \u00e1rea donde se est\u00e1 utilizando mucho la IA es en <\/span>medicina<\/b>. El a\u00f1o pasado, DeepMind de Google, en el <\/span>proyecto AlphaFold<\/span><\/a>, supo predecir c\u00f3mo las prote\u00ednas son capaces de juntarse, c\u00f3mo los amino\u00e1cidos se unen para formar una prote\u00edna. Esto -en t\u00e9rminos m\u00e9dicos- costaba miles de euros y a\u00f1os. Y hemos pasado a que este proceso se acorte.<\/span><\/p>\n

5. Data Science es, sin duda, otro de los sectores tecnol\u00f3gicos que se encuentra en pleno auge. \u00bfQu\u00e9 tipo de perfil profesional puede adentrarse en la llamada \u201cciencia de datos\u201d?<\/span><\/h2>\n

Yo creo que no hay un perfil profesional tipo. <\/b>The <\/span>DATA SCIENCE<\/span><\/a> est\u00e1 compuesta por 3 c\u00edrculos que se interconectan entre s\u00ed. La tecnolog\u00eda, por un lado, referente a todo lo que son los algoritmos de Machine Learning.<\/span><\/p>\n

Luego tenemos una parte que es la <\/span>matem\u00e1tica y estad\u00edstica<\/b>, que es importante. Y la \u00faltima \u2013que muchas veces se nos olvida- que es sobre <\/span>la industria<\/b>. No es lo mismo la industria del marketing, que el retail o el sector el\u00e9ctrico\u2026<\/span> y la IA puede ayudar en todos.<\/span><\/p>\n

Hay que aunar esas 3 partes para obtener un cient\u00edfico de datos.<\/b><\/p>\n

\u00bfQui\u00e9n es el perfil? Tenemos perfiles de marketing que vienen a aprender m\u00e1s sobre la parte de tecnolog\u00eda, como tenemos perfiles de tecnolog\u00eda que quieren aprender m\u00e1s de algoritmos o de computaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

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La ciencia de datos quiz\u00e1s s\u00ed est\u00e1 mejor posicionada para esas personas que vienen del mundo tecnol\u00f3gico, pero ahora mismo est\u00e1 abierta a cualquier persona que tenga ganas de sacar partido a los datos para mejorar el negocio.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

6. \u00bfY qu\u00e9 tipo de empresas demandan data scientists?<\/span><\/h2>\n

Cualquier empresa que quiera sacar el potencial de datos que tiene para mejorar el negocio. <\/b>El informe de Data Never Sleeps, en el que se dice que generamos 2,5 billones de datos al d\u00eda, se aprecia la necesidad de esta tecnolog\u00eda. No puedo sacar datos manualmente. Necesito aprender a sacar partido de ese Big Data y aplicarles la IA.<\/span><\/p>\n

\u00bfEsto d\u00f3nde vale?<\/b> En el marketing, para hacer un mejor marketing online o en la automatizaci\u00f3n de ese marketing y ver qu\u00e9 productos recomiendo, o tambi\u00e9n en la detecci\u00f3n de anomal\u00edas en una radiograf\u00eda, o en el mantenimiento predictivo de las m\u00e1quinas, o para la predicci\u00f3n de la demanda el\u00e9ctrica\u2026 En definitiva, <\/span>cualquier empresa que tenga datos.<\/b><\/p>\n

Adem\u00e1s, un reciente informe -que habla de los trabajos del futuro- coloca al cient\u00edfico de datos en el segundo puesto, despu\u00e9s de la necesidad de perfiles profesionales para soportar la venta online.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, podr\u00edamos tener un cient\u00edfico de datos que sepa interpretar todos esos datos online y offline que nos llegan de nuestros clientes<\/b> para hacer las mejores ofertas posibles o para sacar el mayor partido a esos datos que tenemos y personalizar la oferta.<\/span><\/p>\n

7. Desde su amplia experiencia en el sector, \u00bfqu\u00e9 le dir\u00eda a ese futuro estudiante que quiere formarse en Data Science o Inteligencia Artificial?\u00a0<\/span><\/h2>\n

No es solo desde mi experiencia, si lees el Informe de Business Insider de LinkedIn, InfoJobs y Adecco, que hablan de los trabajos del futuro, en esos trabajos est\u00e1: <\/span>el especialista en Big Data, el especialista en Cloud y el cient\u00edfico de datos.\u00a0<\/b><\/p>\n

Son esos perfiles tecnol\u00f3gicos los que van a ser capaces de acceder a esos datos. Algunos ser\u00e1n m\u00e1s tecnol\u00f3gicos para analizar un poco m\u00e1s en detalle (Big Data), otros para saber d\u00f3nde poner esos datos (el tema del Cloud) y el cient\u00edfico de datos lo que querr\u00e1 sacar es valor de los datos.<\/span><\/p>\n

Yo lo que recomiendo a los perfiles es que no pierdan nunca esa parte de negocio.<\/b> Los perfiles de ciencia de datos son aquellos que buscan resolver un problema de negocio con los datos que tengo. Esos datos estar\u00e1n en Cloud, estar\u00e1n protegidos por tema de <\/span>cybersecurity<\/span><\/a> o ser\u00e1n Big Data; pero no nos olvidemos nunca de la parte de negocio.<\/span><\/p>\n

Por eso, en nuestra formaci\u00f3n de <\/span>IMMUNE<\/span><\/a>, combinamos la parte tecnol\u00f3gica (todo ese conocimiento necesario para el ciclo del dato) con una parte de negocio, que son nuestras charlas de \u201cIndustry Talk\u201d (el saber qu\u00e9 est\u00e1 pasando en el mercado); donde se habla de experiencias en la industria con IA.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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