{"id":6123,"date":"2024-08-05T09:53:00","date_gmt":"2024-08-05T07:53:00","guid":{"rendered":"https:\/\/immune.institute\/?p=6123"},"modified":"2026-04-13T11:54:12","modified_gmt":"2026-04-13T09:54:12","slug":"7-ejemplos-de-uso-de-inteligencia-artificial-en-nuestro-dia-a-dia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/immune.institute\/en\/blog\/7-ejemplos-de-uso-de-inteligencia-artificial-en-nuestro-dia-a-dia\/","title":{"rendered":"7 examples of the use of artificial intelligence in our daily lives"},"content":{"rendered":"\n

Art\u00edculo actualizado en enero de 2025. <\/em><\/p>\n\n\n\n

2024: El Auge de los Modelos Generativos<\/h2>\n\n\n\n

En 2024 todo el mundo se sorprendi\u00f3, y maravill\u00f3 con los modelos generativos de la Inteligencia Artificial. Aplicaciones como ChatGPT<\/strong> generaron una ola de atenci\u00f3n sin precedentes desde su lanzamiento en noviembre de 2022. En tan solo dos meses, alcanz\u00f3 100 millones de usuarios, siendo la aplicaci\u00f3n de mayor crecimiento en la historia moderna, superando a TikTok y a Instagram. Mientras, herramientas como DALL-E, Gemini y Midjourney<\/strong> nos mostraron impresionantes avances en la creaci\u00f3n de contenido visual y textual, dando la impresi\u00f3n de que nos acerc\u00e1bamos a la \u00abInteligencia Artificial General\u00bb que est\u00e1bamos familiarizados a ver en pel\u00edculas.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, el entusiasmo inicial ha ido dando paso a una etapa m\u00e1s realista. Las \u00abalucinaciones\u00bb de los modelos\u2014respuestas incorrectas o incoherentes\u2014evidenciaron sus limitaciones. Tanto es as\u00ed que Gemini, pese a las altas expectativas, tuvo errores evidentes que hicieron tambalear las acciones de Alphabet en sus presentaciones.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Esta tecnolog\u00eda ha creado una burbuja de expectativas y, en muchos casos, de frustraciones. Sin embargo, tambi\u00e9n ha demostrado capacidades asombrosas que seguir\u00e1n evolucionando. En los pr\u00f3ximos a\u00f1os veremos c\u00f3mo estos modelos se vuelven m\u00e1s complejos, integr\u00e1ndose en nuestros dispositivos m\u00f3viles, dejando atr\u00e1s su uso a trav\u00e9s de plataformas web para estar incorporadas en nuestras aplicaciones de uso diario.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Tal y como expresaba la Ley de Amara<\/em>, parece que hemos sobreestimado las capacidades de la IA Generativa<\/a><\/strong> a corto plazo, pero a\u00fan nos queda por descubrir cu\u00e1l es el impacto que estamos infravalorando a largo plazo.<\/span><\/p>\n\n\n\n

2025: La aparici\u00f3n de los Agentes de IA<\/h2>\n\n\n\n

Durante el a\u00f1o que acaba de empezar, nos va a empezar a resultar familiar un nuevo concepto: los agentes IA<\/strong>. A diferencia de los modelos generativos, estos agentes no solo responden, sino que planifican, toman decisiones y son capaces de ejecutar tareas de manera aut\u00f3noma. Este mes de diciembre OpenAI ha presentado Operator Agent<\/em> y Google ha hecho lo propio con Jules<\/em> y Project Mariner<\/em><\/a>. Estos primeros agentes IA prometen ofrecer capacidades pr\u00e1cticas y avanzadas. Marcando el inicio de un proceso de innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica fuera del foco medi\u00e1tico, sin ruido, pero con un enorme impacto en el futuro de la empresa y el mercado laboral.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Este fen\u00f3meno forma parte de la llamada hiperautomatizaci\u00f3n<\/strong>, un t\u00e9rmino popularizado por Gartner, que describe el uso combinado de tecnolog\u00edas avanzadas para automatizar tareas m\u00e1s all\u00e1 de las capacidades humanas. Los agentes IA<\/strong> forman parte de una revoluci\u00f3n silenciosa, que sienta las bases de un futuro donde la inteligencia artificial no solo sea \u00fatil, sino indispensable.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Inicialmente, los agentes de IA actuar\u00e1n como ayudantes para empleados, lo que Microsoft denomina copiloto. Gestionando correos electr\u00f3nicos, informes y otras tareas repetitivas. Paulatinamente se ir\u00e1n integrando con nuevas aplicaciones en los sistemas de las compa\u00f1\u00edas, donde los procesos son m\u00e1s controlados y no requieren las implicaciones de una IA generativa. Con el tiempo, asumir\u00e1n roles m\u00e1s complejos, ejecutando flujos de trabajo completos y colaborando con sistemas, personas y otros agentes. Cada vez ir\u00e1n requiriendo una menor intervenci\u00f3n humana hasta alcanzar la plena autonom\u00eda, asumiendo tareas m\u00e1s complejas, y transformando profundamente la manera en que trabajamos. Finalmente, los reconoceremos como \u00abempleados digitales\u00bb. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Un futuro prometedor y complejo<\/h2>\n\n\n\n

En 2025, continuar\u00e1n las enormes inversiones de desarrollo sobre los actuales modelos fundacionales, que ser\u00e1n cada vez m\u00e1s potentes, pero tambi\u00e9n m\u00e1s costosos y complicados de mantener. Sus funcionalidades crecer\u00e1n al ritmo de las enormes inversiones, trayendo consigo impresionantes avances y nuevas frustraciones. Paralelamente, el impacto silencioso de la automatizaci\u00f3n transformar\u00e1 el mundo tal y como lo conocemos. <\/span><\/p>\n\n\n\n

En este nuevo escenario, las tareas tediosas y repetitivas dejar\u00e1n de ser humanas. En principio, permitiendo que nos enfoquemos en actividades m\u00e1s creativas y estrat\u00e9gicas. Pero si algo nos ense\u00f1a la Ley de Amara<\/strong> es que el futuro tecnol\u00f3gico rara vez se desarrolla como esperamos, y su impacto suele ser mucho m\u00e1s profundo de lo que imaginamos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Art\u00edculo original publicado en agosto 2024. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Quiz\u00e1s cuando uno lee este t\u00e9rmino, \u201cinteligencia artificial\u201d, piense en pel\u00edculas y libros de ciencia de ficci\u00f3n. Pero no deber\u00eda. La inteligencia artificial (IA) forma parte de la realidad<\/strong> como un elemento m\u00e1s y es muy \u00fatil en los distintos sectores laborales.<\/p>\n\n\n\n

De hecho, la inteligencia artificial ya se encuentra como uno de los principales mercados para invertir en bolsa<\/a>. Y es que un 85% de las empresas europeas y estadounidenses piensan que la IA debe ser prioridad en el desarrollo de su negocio. Por otro lado, un 35% de estas mismas entidades ya la utilizan de manera directa o indirecta.<\/p>\n\n\n\n

\n

No es de extra\u00f1ar: los usos de la IA o inteligencia artificial son de lo m\u00e1s variado. Principalmente se utiliza en tareas de investigaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

En efecto, los ejemplos de inteligencia artificial son muchos<\/strong>. Sin ir m\u00e1s lejos, las energ\u00edas renovables son uno de sus mayores beneficiados. Aunque, \u00faltimamente, el sector sanitario es uno de los campos profesionales m\u00e1s solicitados.<\/p>\n\n\n\n

Buscar la longevidad de la poblaci\u00f3n, crear aplicaciones sobre oncolog\u00eda o investigar la pandemia; son solo algunos de sus \u00e1mbitos de estudio. De hecho, en este \u00faltimo aspecto destaca la supercomputadora Fugaku<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Pero si te preguntaras qu\u00e9 es la inteligencia artificial, \u00bftendr\u00edas claro c\u00f3mo responder?<\/p>\n\n\n\n

Inteligencia artificial: definici\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

La inteligencia artificial o IA es una especialidad dentro del campo de la investigaci\u00f3n y la inform\u00e1tica.<\/strong> Mediante mecanismos l\u00f3gico-matem\u00e1ticos, se programan \u00f3rdenes a las m\u00e1quinas, con el objetivo de que estas satisfagan las necesidades de las personas.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPara qu\u00e9 se usa la IA?: 7 productos con Inteligencia Artificial<\/h2>\n\n\n\n

Como ya se ha adelantado, entre las principales aplicaciones de la IA destaca la investigaci\u00f3n en todas sus formas. Ciencia, I+D+i, innovaci\u00f3n y uso de las nuevas tecnolog\u00edas, que se aplican a todo tipo de situaciones. Tambi\u00e9n en lo cotidiano.<\/p>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n, 7 ejemplos de uso de inteligencia artificial en nuestro d\u00eda a d\u00eda<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

1. Los asistentes de voz, los compa\u00f1eros m\u00e1s fieles<\/h3>\n\n\n\n

Siri, Alexa o Cortana<\/strong>; nombres que hace alg\u00fan tiempo no nos hubieran dicho nada, pero que hoy forman parte del d\u00eda a d\u00eda de muchos hogares.<\/p>\n\n\n\n

En 2003 ya se crearon los primeros asistentes personales, pero no ha sido hasta los \u00faltimos a\u00f1os cuando se han puesto de moda. O, \u00bfqui\u00e9n no le pregunta el tiempo a su altavoz inteligente? Y lo mismo, a la hora de pasar una canci\u00f3n en la ducha.<\/p>\n\n\n\n

2. Los smartphones: todo al alcance de la mano<\/h3>\n\n\n\n

Tu Smartphone es, sin duda, sin\u00f3nimo de inteligencia artificial.<\/strong> Desde utilizar asistentes de voz como los ya mencionados, hasta el momento de hacer selfies; pasando por el correo electr\u00f3nico. Todo esto funciona, a partir de IA.<\/p>\n\n\n\n

En el caso del correo electr\u00f3nico, por ejemplo, los distintos servicios utilizan la inteligencia artificial para identificar los mensajes de spam, as\u00ed como aquellos correos con posibilidad de virus.<\/p>\n\n\n\n

3. La rob\u00f3tica en la vida cotidiana: las casas inteligentes<\/h3>\n\n\n\n

En esta lista de 7 ejemplos de uso de inteligencia artificial en nuestro d\u00eda a d\u00eda, no pueden faltar las llamadas Smart houses o casas inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

La automatizaci\u00f3n ha llegado al hogar.<\/strong> Robots de cocina, duchas programables en temperatura y m\u00fasica, luces que se encienden solas o rumbas. Sin olvidar, por supuesto, las populares Smart TV, donde dispones de acceso a internet.<\/p>\n\n\n\n

4. El monitoreo de las redes sociales<\/h3>\n\n\n\n

Por otro lado, cabe destacar el famoso algoritmo de las redes sociales<\/strong>. Tanto las notificaciones como los contenidos que visualizas est\u00e1n predispuestos por inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

La experiencia de usuario es clave para hacer tu navegaci\u00f3n a medida. De este modo, si se te ofrece la informaci\u00f3n que deseas, volver\u00e1s con m\u00e1s frecuencia.<\/p>\n\n\n\n

5. GPS y sistemas de geolocalizaci\u00f3n en el coche<\/h3>\n\n\n\n

En primer lugar, la IA es fundamental en los distintos sistemas de navegaci\u00f3n. Por ejemplo, Google Maps te avisa de si hay una carretera cortada o de la cantidad de tr\u00e1fico en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, tampoco ya es extra\u00f1o disponer de un coche con un bot\u00f3n de emergencia. Este acciona un geolocalizador y avisa a las autoridades, en caso de accidente.<\/p>\n\n\n\n

6. Comprar por Internet: el caso del E-commerce<\/h3>\n\n\n\n

En el comercio electr\u00f3nico, cabe destacar la IA, a la hora de personalizar tu compra. Los productos destacados aparecer\u00e1n, en funci\u00f3n de tus gustos o b\u00fasquedas realizadas.<\/p>\n\n\n\n

7. Ciberseguridad en la oficina<\/h3>\n\n\n\n

Finalmente, la IA se emplea para mejorar la ciberseguridad<\/a>, un aspecto fundamental en tu oficina. De hecho, los ciberataques se encuentran cada vez m\u00e1s presentes en todo tipo de empresas, de ah\u00ed que este apartado tambi\u00e9n forme parte de estos 7 ejemplos de uso de inteligencia artificial en nuestro d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Y si has pensado dedicarte profesionalmente a la inteligencia artificial<\/strong>, en IMMUNE tenemos programas informativos muy interesantes. Es el caso del M\u00e1ster en Inteligencia Artificial & Data Science<\/a>, un programa formativo que te prepara para obtener las certificaciones profesionales de Data Engineer Associate<\/strong> de Databricks y la certificaci\u00f3n Associate<\/strong> de Microsoft Azure.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, no te pierdas la formaci\u00f3n y especializaci\u00f3n intensiva<\/strong> que aporta el Bootcamp en Data Analytics & IA<\/a>, y nuestro un M\u00e1ster Online en Data Science<\/a> con especial foco en inteligencia de negocios, ciencia de datos, y Big Data. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

En educaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Creaci\u00f3n de contenidos inteligentes: La digitalizaci\u00f3n de contenidos como videoclases, conferencias y gu\u00edas de libros de texto puede realizarse mediante Inteligencia Artificial. Podemos aplicar diferentes interfaces como animaciones y contenidos de aprendizaje mediante la personalizaci\u00f3n para alumnos de diferentes cursos. La Inteligencia Artificial ayuda a crear una rica experiencia de aprendizaje generando y proporcionando res\u00famenes de audio y v\u00eddeo y planes de estudio.<\/p>\n\n\n\n

En App m\u00f3vil<\/h2>\n\n\n\n

Reconocimiento facial: Nuestros dispositivos favoritos, como tel\u00e9fonos, ordenadores port\u00e1tiles y PC, utilizan t\u00e9cnicas de reconocimiento facial mediante filtros faciales para detectar e identificar con el fin de proporcionar un acceso seguro. Aparte del uso personal, el reconocimiento facial es una aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial muy utilizada incluso en \u00e1reas relacionadas con la alta seguridad en varias industrias.<\/p>\n\n\n\n

En E-commerce<\/h2>\n\n\n\n

Sistema de recomendaci\u00f3n: Diversas plataformas que utilizamos en nuestra vida diaria, como el comercio electr\u00f3nico, los sitios web de entretenimiento, las redes sociales, las plataformas para compartir v\u00eddeos, como YouTube, etc., utilizan el sistema de recomendaci\u00f3n para obtener datos de los usuarios y ofrecerles recomendaciones personalizadas para aumentar su participaci\u00f3n. Se trata de una aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial muy utilizada en casi todos los sectores.<\/p>\n\n\n\n

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la agricultura<\/h2>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial se utiliza para identificar defectos y deficiencias de nutrientes en el suelo. Para ello se utilizan aplicaciones de visi\u00f3n por ordenador, rob\u00f3tica y aprendizaje autom\u00e1tico. La IA puede analizar d\u00f3nde crecen las malas hierbas. Los robots de IA pueden ayudar a cosechar los cultivos a un volumen mayor y a un ritmo m\u00e1s r\u00e1pido que los trabajadores humanos.<\/p>\n\n\n\n

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la sanidad<\/h2>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial encuentra diversas aplicaciones en el sector sanitario. Las aplicaciones de IA se utilizan en sanidad para construir m\u00e1quinas sofisticadas capaces de detectar enfermedades e identificar c\u00e9lulas cancerosas. La Inteligencia Artificial puede ayudar a analizar enfermedades cr\u00f3nicas con datos de laboratorio y otros datos m\u00e9dicos para garantizar un diagn\u00f3stico precoz. La IA utiliza la combinaci\u00f3n de datos hist\u00f3ricos e inteligencia m\u00e9dica para el descubrimiento de nuevos f\u00e1rmacos.<\/p>\n\n\n\n

La IA en la seguridad de los datos<\/h2>\n\n\n\n

La seguridad de los datos, que es uno de los activos m\u00e1s importantes de cualquier empresa orientada a la tecnolog\u00eda, es una de las aplicaciones m\u00e1s frecuentes y cr\u00edticas de la IA. Con datos confidenciales que van desde los datos de los consumidores (como la informaci\u00f3n de las tarjetas de cr\u00e9dito) hasta los secretos organizativos que se guardan en l\u00ednea, la seguridad de los datos es vital para que cualquier instituci\u00f3n satisfaga sus obligaciones tanto legales como operativas. Esta labor es ahora tan dif\u00edcil como vital, y muchas empresas despliegan soluciones de seguridad basadas en IA para mantener sus datos fuera de las manos equivocadas.<\/p>\n\n\n