Máster Data Science Online

Un programa de 600 horas dirigido a profesionales que buscan especializarse en la ciencia de datos, controlar las principales técnicas de Inteligencia Artificial y saber cómo aplicarlas en diferentes industrias. Aprende de los mejores profesionales en remoto y a tu ritmo. Perfectamente compatible con estudios y trabajo.

Detalles del programa

Doble titulación

Máster Data Science por la Universidad de Villanueva y por IMMUNE Technology Institute.

 

Modalidad Online

100% online desde donde quieras

Duración

1 Año - 600 Horas

Próxima Convocatoria

Octubre 2021

Horarios

Talleres y tutorías
(15 horas semanales)

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¿A quién está dirigido?

Recién graduados que quieran prepararse para el entorno actual

Estudiantes y graduados de carreras de ciencias, matemáticas, ingeniería o economía que quieran ampliar sus competencias para desarrollar una carrera como analistas o científicos de datos.

Profesionales que quieren impulsar su carrera

Personas de diferentes sectores con o sin experiencia que quieran introducirse en el mundo de data science, analítica avanzada para reorientar o mejorar su carrera.

Titulados en ingeniería, matemáticas, estadística u otras ciencias

Profesionales con o sin experiencia que quieran desarrollar sus habilidades y conocimientos como data scientists.

Perfiles orientados a negocio que quieran desarrollar su carrera

Personas con conocimiento de negocio (finanzas, marketing, economía, entre otros) que deseen dominar el análisis de datos para alzanzar una visión más analítica de negocio para la toma de decisiones.

Requisitos previos

  • No son necesarios conocimientos previos


  • Este máster está dirigido a estudiantes y profesionales que busquen adquirir competencias en análisis de datos y desarrollar su carrera como data analyst, data scientist o data engineer.
    Immune Institute


    Comienza tu carrera de éxito en Data Science

    Case to be Solved

    El conocimiento se adquiere de forma natural mediante una metodología de aprendizaje 100% práctica que aplica los conocimientos teóricos clave. Evolucionamos del tradicional "case study" al "case to be solved" donde los alumnos aprenden resolviendo casos que aportan las empresas.

    Humanidades & Soft Skills

    Te proporcionamos las herramientas clave para el desarrollo de habilidades y competencias esenciales en el mercado laboral. Irás más allá con píldoras de ciencias humanas aplicadas a este campo de conocimiento y el desarrollo de soft skills para ser un profesional con inquietudes.

    Apoyo continuo

    Desde el inicio tendrás un tutor personal que te acompañará durante todo el programa. Te orientará y guiará con el fin de que aproveches al máximo el máster. Además tendrás a tu dispocisión toda la informacion que necesitas a través de foros, chats y por teléfono con el tutor.

    Sesiones en directo

    Contarás con el apoyo constante de profesores expertos con sesiones semanales en directo para apoyarte durante el programa, resolver dudas, expandir conocimientos y ayudarte a que logres tus objetivos.

    Flexibilidad

    Todo el contenido del máster estará a tu disposición para que puedas trabajarlo en el horario que mejor te convenga y consultarlo siempre que quieras. Tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación como píldoras de video, lecturas, resúmenes con las ideas clave, masterclasses y tests de autoevaluación.

    PLAN ACADÉMICO

    Con el Máster de Data Science Online aprenderás a utilizar las técnicas y herramientas para desarrollar proyectos de ciencia de datos y aplicarlos a diferentes sectores. Adquirirás los conceptos necesarios de Inteligencia Artificial, manipulación y procesamiento de datos avanzado, visualización de datos, algoritmos de machine learning, deep learning y redes neuronales para su aplicación en entornos reales.

     

    Salidas profesionales y certificaciones

    Podrás trabajar como: Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Experto en visualización de datos, Experto en arquitecturas y soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos, Experto en machine learning, Experto en inteligencia de negocio, Chief Data Officer (CDO), Business analytics Manager o Business intelligence Manager.

     

    Tendrás el nivel suficiente como para presentarte a las siguientes certificaciones: BIGML, AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IBM Data Analyst Professional o Associate Certified Analytics Professional.

    1. Introduction to Information Technology

    Fundamentos básicos de ciencia y tecnología que permiten al alumno entender el alcance de la ciencia de datos en relación con las demás tecnologías.

    2. Human Sciences and Soft Skills

    Desarrollo de las habilidades y competencias necesarias para el desempeño profesional

    3. Programming Python and R

    Revisión de los conceptos clave de programación necesarios para abordar el tratamiento y aprovechamiento de los datos mediante código. Utilizando los lenguajes de programación Python y R para su implementación.

    4. Data Sources and Data Stack

    Revisión de conocimientos y fundamentos sobre los tipos de datos que se utilizan en el ecosistema digital, las fuentes de donde proceden y las formas de tratarlos para almacenarlos o utilizarlos para su uso en analítica.

    5. Data Analytics and Visualization

    En esta asignatura aprenderemos a explorar y analizar los datos así como a realizar informes y visualizaciones que permitan comunicar su valor de la forma más adecuada

    6. Artificial Intelligence and Machine Learning

    Esta asignatura proporciona la base para entender y sacar provecho a la Inteligencia Artificial en el negocio. Haciendo foco en el uso del Aprendizaje Automático con fin de utilizar los datos como base para entender, predecir y decidir.

    7. Data Science application to Business

    Aplicaciones y casos de uso de la ciencia de datos (Data Science) en diferentes sectores, con el fin de ver reflejado el conocimiento adquirido de una manera práctica en el negocio. Fundamentos de metodología de trabajo en proyecto como preparación del Capstone Project.

    8. Capstone Project

    Trabajo final del Máster en el que se pone en práctica todo lo aprendido aplicándolo a un caso real y sobre datos conectados con el mundo profesional. Se realiza en la parte final del plan de estudios, con carácter obligatorio, y bajo la supervisión del responsable asignado. Además, este trabajo implica una defensa ante un tribunal que debe ser superada.

    Dirección Académica

    Alejandro Echeverría Rey - Director Académico

    Doctorado en Computer Science, experto en Machine Learning y Algoritmos Bioinspirados. Fue CTO y Head of Advanced Analytics en una consultora internacional y cuenta con una experiencia de más de 12 años en docencia e investigación científica de alto impacto.

    Mónica Villas - Directora de Data Science & IA

    Ex-ejecutiva de IBM con 25 años de experiencia en tecnologías de la información. Actualmente trabaja en consultoría tenológica y docencia. Apasionada de las nuevas formas de enseñar, aprender y experta en Inteligencia Artificial y Machine Learning

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    Admisiones

    En el proceso de admisión evaluamos el perfil de cada candidato, sus competencias y el potencial desarrollo profesional. El proceso de admisión consta de los pasos detallados a continuación.

    Por favor, utiliza el mismo correo electrónico a lo largo de todo el proceso.

    1. Enviar la solicitud de admisión

    2. Realizar una entrevista personal

    3. Formalización de la matrícula

    ¡Solicita más información sobre el programa!