¿alguna duda?

Data Analyst vs Data Scientist, ¿cuál es la diferencia?

11 | 01 | 23

Siempre que nos metemos de lleno en el campo de las profesiones más demandadas en Data Science aparecen dos muy comunes: la de Data Analyst vs Data Scientist, pero, ¿cuál es la diferencia entre ellas?

Un Data Scientist es un profesional que se encarga de recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos para extraer conclusiones y tomar decisiones basadas en ellas. Suele tener una amplia gama de habilidades, incluyendo habilidades técnicas, estadísticas y de negocio. Además, los data scientists también son los responsables de diseñar y construir sistemas de recopilación de datos, así como de utilizar técnicas de aprendizaje automático para desarrollar modelos que puedan predecir resultados o detectar patrones.

Por otro lado, un Data Analyst se centra, fundamentalmente -y tal y como su nombre indica-, en el análisis de datos. Su trabajo consiste en recopilar, limpiar y procesar grandes cantidades de datos y luego utilizar técnicas estadísticas y visualizaciones para interpretar y presentar los resultados de manera clara y concisa. Aunque los Data Analysts también pueden utilizar técnicas de aprendizaje automático, su enfoque se centra más en el análisis de datos y en la interpretación de los resultados, en lugar de en el desarrollo de modelos predictivos complejos.

En general, podríamos decir que los Data Scientists tienen una visión más amplia y un conjunto de habilidades más completo, mientras que los Data Analysts se centran principalmente en el análisis de datos y en la interpretación de los resultados.

Data Analyst vs Data Scientist, ¿cuál es más demandado?

Es difícil decir con certeza cuál de estos puestos es más demandado porque depende de muchos factores. La industria en la que se trabaje, el tamaño y ubicación de la empresa, y las necesidades específicas de la compañía en cuestión. Sin embargo, es cierto que tanto los Data Scientists como los Data Analysts son profesionales altamente demandados, ya que entidades de todos los tamaños y de todos los sectores están buscando maneras de utilizar mejor los datos para tomar decisiones más informadas y mejorar sus operaciones.

Por eso, se espera que la demanda de profesionales de datos siga creciendo en los próximos años, ya que el uso de datos y la analítica de datos se están convirtiendo en cada vez más importantes en todos los sectores. 

Salario de un Data Analyst vs Data Scientist en España

Proporcionar una cifra exacta para el salario de un Data Analyst vs Data Scientist en España no es fácil. La experiencia y habilidades profesionales del candidato hacen que el salario pueda variar de una empresa a otra, así como de una posición a otra.

En general, se espera que ambos profesionales tengan una remuneración superior a la media. Incluso, según algunos estudios, el salario medio anual para un Data Scientist en España puede oscilar entre los 50.000 y los 70.000 euros al año, mientras que el salario medio anual para un Data Analyst puede estar entre los 40.000 y los 60.000 euros al año.

Estas cifras son solo una guía, por lo que si necesitas una cifra más precisa, lo mejor es que investigues salarios específicos para posiciones en tu ubicación y en tu sector.

Formación en Data Science

Si estás interesado en convertirte en un experto Data Analyst o Data Scientist, hay varias formas en las que puedes formarte y especializarte para adquirir las habilidades necesarias:

  • Bootcamps: formaciones intensivas enseñan los conceptos y habilidades para trabajar con datos. Suelen ser una buena opción para aquellos que ya tienen formación en otra área y desean adquirir nuevas habilidades de forma práctica. Actualmente, en IMMUNE Technology Institute, contamos con una Bootcamp Data Analytics con una duración de 18 semanas.
  • Másters: programas de especialización en diversas áreas de la ciencia de datos en los que trabajarás con las tecnologías más utilizadas y demandadas en la actualidad. Estas formaciones pueden realizarse para ampliar o profundizar en conocimientos ya adquiridos, o para desarrollar nuevas habilidades profesionales. De esta forma nuestro programa académico también ofrece un Máster Executive en Data Science, así como un Máster en Data Science Online.
  • Programas de grado: muchas entidades educativas ofrecen programas de grado en disciplinas relacionadas con el análisis de datos, como la ciencia de datos, la informática y las estadísticas. Proporcionan una base sólida en conceptos y la experiencia práctica necesaria a través de proyectos y trabajos de investigación. 

Cada una de estas opciones tiene sus propias características, y tu elección dependerá de tu situación individual y de tus objetivos profesionales.

Si estás buscando formación en tecnología rellena el formulario para más información

Compartir: 
Compartir: 
Programas relacionados
Próximo evento

Últimos posts

30 de enero de 2023
Fingerprinting: identificando dispositivos a través de puertos y versiones de software

Álvaro Núñez. Security Researcher y docente en el Máster de Cibersegurdad Online en IMMUNE. El pasado martes día 24 de enero realizamos un webinar sobre fingerprinting, una técnica utilizada para identificar y caracterizar sistemas y dispositivos conectados a una red. Esto se basa en recopilar distinta información sobre el sistema o dispositivo y analizar los […]

leer más
27 de enero de 2023
¿Qué es el Design Thinking y cómo repercute en el usuario web?

El design thinking es una metodología utilizada por muchos profesionales del sector del desarrollo web para crear productos digitales fáciles de usar. Combina técnicas creativas de resolución de problemas con investigación y análisis basados en datos para producir soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades de los usuarios. En este artículo, exploraremos la historia del design […]

leer más
Premios, reconocimientos y colaboradores
Copyright © IMMUNE Technology Institute - All rights reserved.
crossmenu